經常有粉絲私信問我，有沒有合適的NLP項目適合入門，一直跑網上的開源demo感覺收獲不大。
這個項目實戰最吸引我的有2點——
01 數據集。基于頭條新聞標題數據集，質量相對較高。
02 代碼。提供企業級代碼、遵循標準的面向對象范式。
通過bert后接crf，實現序列標注，支持bert常見的各種變體
膨脹卷積模型IDCNN實現序列標注，做實體識別，比RNN更快。
審核編輯：劉清
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原文標題：安利一個不錯的NLP項目
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