在第34屆Hot Chips大會上，英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講，詳細闡述了為什么需要先進的計算和封裝技術(shù)來滿足世界對于算力不斷增長的需求，同時實現(xiàn)完全沉浸式的數(shù)字體驗。

在此次大會上，英特爾重點介紹了在架構(gòu)和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果，這些成果增強了分塊化（tile-based）2.5D和3D芯片設(shè)計，將開創(chuàng)芯片制造的新時代，并在未來持續(xù)推進摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會上發(fā)表主題演講的英特爾CEO，帕特·基辛格分享了英特爾堅持不懈追求更強算力的路徑，詳細介紹了即將推出的產(chǎn)品組合，包括Meteor Lake、Ponte Vecchio GPU、英特爾 至強 D-2700和1700處理器以及FPGA，并概述了英特爾新的系統(tǒng)級代工模式。

結(jié)合RibbonFET、PowerVia、高數(shù)值孔徑光刻（High NA lithography）等先進技術(shù)以及2.5D和3D封裝的發(fā)展，到2030年，英特爾希望能將單個設(shè)備中的晶體管數(shù)量從1千億個增加到1萬億個。現(xiàn)在對于技術(shù)專家們而言，既是最好的時代，也是最重要的時代，我們必須確保半導體能充分發(fā)揮出它在日常生活中至關(guān)重要的作用，滿足人們的需求。

——帕特·基辛格

英特爾CEO

半導體的黃金時代已經(jīng)拉開帷幕，這是一個需要芯片制造從傳統(tǒng)代工模式轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)級代工的時代。在提供傳統(tǒng)的晶圓制造服務(wù)之外，英特爾的系統(tǒng)級代工模式還結(jié)合了先進封裝、開放的芯粒（chiplet）生態(tài)系統(tǒng)和軟件組件，以組裝、交付單個封裝中的系統(tǒng)，滿足世界對算力和完全沉浸式的數(shù)字體驗不斷增長的需求。英特爾還在持續(xù)推進制程工藝和模塊化芯片設(shè)計的革新，來滿足行業(yè)的需求。

在這個創(chuàng)新、增長和發(fā)現(xiàn)的時代，技術(shù)將從根本上改變我們體驗世界的方式。無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能，這四大超級技術(shù)力量將繼續(xù)通過相互聯(lián)合、充實與強化，創(chuàng)造更多的可能性，塑造技術(shù)的未來并讓人類文明達到新高度。

具體而言，在第34屆Hot Chips大會上，英特爾預先展示了應(yīng)用新一代技術(shù)的下列產(chǎn)品架構(gòu)：

● Meteor Lake、Arrow Lake和Lunar Lake處理器將通過分塊化芯片設(shè)計帶來個人電腦的革新，這種設(shè)計可以提高制造效率、能效和性能。這是通過利用英特爾的Foveros互連技術(shù)，在3D配置中堆疊獨立的CPU、GPU、SoC和I/O模塊來實現(xiàn)的。業(yè)界對通用芯粒高速互聯(lián)開放規(guī)范（UCIe）的支持推動了該平臺轉(zhuǎn)型，讓不同廠商基于不同制程工藝技術(shù)設(shè)計和制造的芯粒能夠通過先進的封裝技術(shù)集成到一起，從而協(xié)同工作。

●代號為Ponte Vecchio的英特爾數(shù)據(jù)中心顯卡，旨在解決高性能計算（HPC）和AI超級計算工作負載面臨的計算密度問題。它還充分利用了英特爾的開放軟件模式，使用oneAPI來簡化API抽象和跨架構(gòu)編程。Ponte Vecchio由多個單元化的復雜設(shè)計組成，利用嵌入式多芯片互連橋接（EMIB）和Foveros先進封裝技術(shù)進行連接。高速MDFI互連允許封裝擴展到兩個堆棧，使得單個封裝包含超過1千億個晶體管。

● 英特爾至強D系列處理器（包括D-2700和D-1700）適用于面向5G、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)和云應(yīng)用的邊緣應(yīng)用場景，且針對許多實際場景中常見的功率和空間限制等問題進行了改良。此外，這些芯片也是平鋪式基礎(chǔ)設(shè)計的示例，不僅具備先進的計算內(nèi)核，還能夠通過靈活的數(shù)據(jù)包處理器支持100G以太網(wǎng)，同時支持內(nèi)聯(lián)加密加速、時序協(xié)調(diào)運算（TCC）、時效性網(wǎng)絡(luò)（TSN）和內(nèi)置AI流程優(yōu)化等。

● FPGA技術(shù)始終是一款強大而靈活的硬件加速工具，在射頻（RF）應(yīng)用領(lǐng)域尤其適用。通過集成數(shù)字和模擬芯粒以及來自不同制程節(jié)點和代工廠的芯粒，英特爾已經(jīng)大大提高了效率，從而縮短開發(fā)時間并最大限度地提高開發(fā)人員的靈活性。英特爾將在不久的將來分享其基于芯粒解決方案的成果。