PIE-Engine平臺(tái)數(shù)據(jù)集更新匯總

DATASET UPDATE

自2022年初至今，PIE-Engine平臺(tái)新增及更新了40多個(gè)數(shù)據(jù)集，涵蓋了Landsat系列、海洋系列、數(shù)字高程系列、水體系列、植被系列、環(huán)境系列、夜光系列、哨兵系列、土地覆蓋數(shù)據(jù)等。

PIE-Engine數(shù)據(jù)資源訪問鏈接：

https://engine.piesat.cn/dataset-list

01Landsat系列

增加的Landsat系列數(shù)據(jù)主要為Collection2系列的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，如Landsat8 Collection2 Top of Atmosphere、Landsat9 Collection2 Surface Reflectance、Landsat9 Collection2 Top of Atmosphere等，相對于Collection1的數(shù)據(jù)，Collection2數(shù)據(jù)提高了幾何校正和輻射定標(biāo)的精度，采用的大氣校正的算法精度也更高。

Landsat8 Collection2 Top of Atmosphere

Landsat9 Collection2 Surface Reflectance

Landsat9 Collection2 Top of Atmosphere

02數(shù)字高程系列

在數(shù)字高程系列數(shù)據(jù)上，平臺(tái)將30m的SRTM數(shù)據(jù)從全國擴(kuò)大至全球范圍，方便進(jìn)行全球范圍進(jìn)行研究。

SRTMDEM 30米（全球）

增加了通過干涉合成孔徑雷達(dá)（InSAR）獲取，精度上優(yōu)于SRTM的TanDEM-X數(shù)據(jù)。此外，還增加了兩個(gè)版本的Elevation-Global高程數(shù)據(jù)，豐富了高程數(shù)據(jù)種類。

TanDEM_X 90 米

全球高程數(shù)據(jù)（Elevation-Global Version1）

全球高程數(shù)據(jù)（Elevation-Global Version2）

03海洋系列

海洋系列數(shù)據(jù)增加了海洋反射率每日合成數(shù)據(jù)MODOCGA和MYDOCGA， 有助于進(jìn)一步理解氣候變化背景下青藏高原及內(nèi)陸水體透明度變化特征，并為湖泊水-氣界面熱量交換相關(guān)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與研究參考。

此外，還增加了S3OLCI、S3BOLCI、SeaWiFS、VIIRS-SNPP、MERIS等數(shù)據(jù)，可用于海水透明度的長時(shí)空連續(xù)觀測、海水透明度反演、海洋水色的應(yīng)用等。

S3OLCI數(shù)據(jù)集中包含了L3 Mapped數(shù)據(jù)。Sentinel-3衛(wèi)星有兩項(xiàng)載荷，一個(gè)是OLCI（海陸色度計(jì)），另外一個(gè)是SLSTR（海陸表面溫度輻射計(jì)）。OLCI是一種光學(xué)儀器，用于為ENVISAT的MERIS提供數(shù)據(jù)連續(xù)性。OLCI是一種推掃式成像光譜儀，它以300 m的地面空間分辨率在21個(gè)光譜帶中測量由地球反射的太陽輻射。

S3BOLCI數(shù)據(jù)集中包含L3-Mapped數(shù)據(jù)。OLCI是ENVISAT中分辨率成像光譜儀（MERIS）的繼任者，具有額外的光譜通道，不同的相機(jī)布置和簡化的機(jī)載處理。OLCI是一款推掃帚儀器，具有五個(gè)共享視野的攝像頭模塊。五個(gè)攝像機(jī)的視場在垂直平面上以扇形配置排列，垂直于平臺(tái)速度。每個(gè)攝像機(jī)都有 14.2° 的單獨(dú)視野，與相鄰攝像機(jī)重疊 0.6°。整個(gè)視野在軌道上移動(dòng)了12.6°，遠(yuǎn)離太陽，以盡量減少太陽閃光的影響。OLCI配備了基于太陽擴(kuò)散器的板載校準(zhǔn)硬件。有三個(gè)太陽擴(kuò)散器：兩個(gè)“白色”擴(kuò)散器專用于輻射校準(zhǔn)，另一個(gè)專用于光譜校準(zhǔn)，具有光譜反射率特征。原始分辨率約為300m，稱為全分辨率（FR）。降低分辨率（RR）處理模式以采樣率提供 1B 級(jí)數(shù)據(jù)，在兩個(gè)空間維度上都降低了 4 倍，從而獲得約 1.2 km 的分辨率。

SeaWiFS儀器由Orbital Sciences Corporation于1997年8月在 OrbView-2（又名SeaStar）衛(wèi)星上發(fā)射，并收集了1997年9月至2010年12月任務(wù)結(jié)束的數(shù)據(jù)。SeaWiFS有8個(gè)光譜波段，從412到865nm。它以4公里的分辨率收集全球數(shù)據(jù)，以1公里的分辨率收集本地?cái)?shù)據(jù)（有限的車載存儲(chǔ)和直播)。該任務(wù)和傳感器針對海洋顏色測量進(jìn)行了優(yōu)化，具有局部正午（下降）赤道穿越時(shí)間軌道、前后傾斜能力、全動(dòng)態(tài)范圍和低偏振靈敏度。

VIIRS-SNPP有22個(gè)光譜波段，范圍從412 nm到12 um。有16個(gè)中等分辨率波段（最低點(diǎn)時(shí)為750m），5個(gè)圖像分辨率波段（375m）和一個(gè)晝夜波段（DNB）。星下點(diǎn)空間分辨率400m，掃描帶邊緣空間分辨率約800m。VIIRS（Visible infrared Imaging Radiometer）可見光紅外成像輻射儀是搭載在NPP衛(wèi)星上的傳感器，掃描式成像輻射儀，可收集陸地、大氣、冰層和海洋在可見光和紅外波段的輻射圖像。

MERIS數(shù)據(jù)集中包含了L3Mapped數(shù)據(jù)。MERIS是ENVISAT-1上搭載的主要傳感器之一，空間分辨率300m，主要用于海洋和海岸帶的水色監(jiān)測。MERIS傳感器分別處于可見光/近紅外（ 390~1040nm），設(shè)置了15個(gè)波段，帶寬在3.75~20 nm之間，在可見光波段平均帶寬為10nm。MERIS傳感器需要對從大氣中散射出來的不到1%的入射光的極化（偏振）效應(yīng)有響應(yīng)。

海洋反射率每日合成產(chǎn)品（MODOCGA.006）

海洋反射率每日合成產(chǎn)品（MYDOCGA.006）

S3OLCI、S3BOLCI、SeaWiFS、VIIRS-SNPP、MERIS

04水體系列

增加了JRC水體數(shù)據(jù)產(chǎn)品JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4、JRC Monthly Water History, v1.4、JRC Monthly Water Recurrence, v1.4、JRC Yearly Water Classification History, v1.4，基于該系列數(shù)據(jù)集我們可以量化氣候變化和氣候振蕩對地表水分布的影響，并分析人類活動(dòng)是如何改變地表水的地理分布。

此外，該數(shù)據(jù)集還將提升不同情景下的氣候模式預(yù)測能力，顯示地表水發(fā)生變化的地區(qū)，為水資源管理提供相關(guān)決策支持。將該數(shù)據(jù)集與衛(wèi)星測高觀測數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)集結(jié)合使用，可以估測地表水體積、河道流量和海平面上升高度等，從而更加深入地理解氣候變化對水資源的影響。

JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

JRC Monthly Water History, v1.4

JRC Monthly Water Recurrence, v1.4

JRC Yearly Water Classification History, v1.4

05植被產(chǎn)品系列

增加了中國500米LAI產(chǎn)品、中國地區(qū)月度蒸騰產(chǎn)品、中國葉面積指數(shù)（LAI月度合成產(chǎn)品）、中國凈初級(jí)生產(chǎn)力合成產(chǎn)品NPP、中國總初級(jí)生產(chǎn)力GPP等，可用于植被、生態(tài)環(huán)境、碳循環(huán)等研究。

全球250米LAI產(chǎn)品由北京師范大學(xué)的肖志強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)，提供了多分辨率衛(wèi)星遙感（MUSES）250m分辨率全球LAI產(chǎn)品，LAI即葉面積指數(shù)（leaf area index）又叫葉面積系數(shù)，是指單位土地面積上植物葉片總面積占土地面積的倍數(shù)。該產(chǎn)品利用了MODIS地表反射率數(shù)據(jù)（MOD09Q1）生成網(wǎng)格數(shù)據(jù)，時(shí)間分辨率為8天。數(shù)據(jù)中的每一個(gè)MOD09Q1像元包含了8天之內(nèi)最佳L2G（柵格化后的L2級(jí)產(chǎn)品）觀測數(shù)值，綜合考慮了高觀測覆蓋、低視角、無云及云的陰影以及氣溶膠濃度的影響。

中國總初級(jí)生產(chǎn)力月度合成產(chǎn)品（Gross Primary Productivity，GPP）根據(jù)NASA MODIS數(shù)據(jù)（MOD17A2H.061）通過Smoother計(jì)算得到的平滑后GPP產(chǎn)品，解決了影像云霧覆蓋、像元異常值等問題。對處理后的覆蓋中國區(qū)域的影像結(jié)果鑲嵌，生成了分辨率為500米的月度合成產(chǎn)品。該數(shù)據(jù)可用作數(shù)據(jù)模型的輸入，計(jì)算陸地能量，碳、水循環(huán)過程和植被的地球生物化學(xué)。

中國凈初級(jí)生產(chǎn)力年度合成產(chǎn)品NPP（MOD17A3H.006/ MYD17A3H.006）根據(jù)NASA MODIS數(shù)據(jù)（MOD17A3H.006/ MYD17A3H.006）通過Smoother算法計(jì)算得到的平滑后NPP產(chǎn)品，解決了影像云霧覆蓋、像元異常值等問題。對處理后的覆蓋中國區(qū)域的影像結(jié)果鑲嵌，生成了分辨率為500米的年度合成產(chǎn)品。

中國500米LAI產(chǎn)品

全球250米LAI產(chǎn)品

中國地區(qū)月度蒸騰產(chǎn)品（MYD-ET）

中國地區(qū)月度蒸騰產(chǎn)品（MOD-ET）

中國葉面積指數(shù)（LAI月度合成產(chǎn)品）

中國總初級(jí)生產(chǎn)力（GPP）月度合成產(chǎn)品

中國凈初級(jí)生產(chǎn)力年度合成產(chǎn)品NPP（MOD17A3H.006）

中國凈初級(jí)生產(chǎn)力年度合成產(chǎn)品NPP（MYD17A3H.006）

總初級(jí)生產(chǎn)力GPP8天合成產(chǎn)品（MOD17A2H.006）

06環(huán)境系列

增加了全球二氧化碳排放數(shù)據(jù)、全球遙感干旱指數(shù)產(chǎn)品、全球遙感長勢指數(shù)產(chǎn)品等，可用于全球各國干旱的實(shí)時(shí)監(jiān)測與長時(shí)間序列的分析，進(jìn)行碳循環(huán)、農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測等方面的研究。

全球遙感干旱指數(shù)產(chǎn)品基于風(fēng)云3C全球數(shù)據(jù)生成，產(chǎn)品空間分辨率為1000米，時(shí)間分辨率為逐旬。利用該產(chǎn)品可以全球各國干旱的實(shí)時(shí)監(jiān)測與長時(shí)間序列的分析。該產(chǎn)品來源于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所主導(dǎo)的GEO項(xiàng)目：全球農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究。

全球遙感長勢指數(shù)產(chǎn)品（FY3C/FY3D）基于FY-3C/FY-3D MERSI-2 全球數(shù)據(jù)生成，產(chǎn)品空間分辨率為1000米，時(shí)間分辨率為逐旬。利用該產(chǎn)品可以全球各國干旱的實(shí)時(shí)監(jiān)測與長時(shí)間序列的分析。該產(chǎn)品來源于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所主導(dǎo)的GEO項(xiàng)目：全球農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究。

全球二氧化碳排放數(shù)據(jù)1deg產(chǎn)品（ODIAC）

全球二氧化碳排放數(shù)據(jù)1km產(chǎn)品（ODIAC）

全球遙感干旱指數(shù)產(chǎn)品

全球遙感長勢指數(shù)產(chǎn)品（FY3C）

全球遙感長勢指數(shù)產(chǎn)品（FY3D）

07夜光系列

更新了2022年夜光系列數(shù)據(jù)VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1、VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1，可用于研究人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)情況。

VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

08哨兵系列

增加了哨兵3號(hào)OLCI數(shù)據(jù)L1B級(jí)產(chǎn)品，L1B產(chǎn)品提供了圖像網(wǎng)格每個(gè)波段和視圖中每個(gè)像素的輻射度，以及與OLCI像素關(guān)聯(lián)的注釋數(shù)據(jù)。

哨兵3號(hào)衛(wèi)星有兩項(xiàng)載荷，一個(gè)是OLCI（海陸色度計(jì)），另外一個(gè)是SLSTR（海陸表面溫度輻射計(jì)）。OLCI是一種推掃式成像光譜儀，它以300m的地面空間分辨率在21個(gè)光譜帶中測量由地球反射的太陽輻射。可測量海面地形、海面和陸地表面溫度、海洋顏色和陸地顏色，以支持海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)、環(huán)境和氣候的監(jiān)測等。

Sentinel3 OLCI

09土地覆蓋

更新了2020年中國30米年度土地覆蓋產(chǎn)品（CLCD），目前數(shù)據(jù)時(shí)間為1985年-2020年。

中國30米年度土地覆蓋產(chǎn)品（annual China Land Cover Dataset, CLCD）是基于三十萬景Landsat影像，結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)品自動(dòng)穩(wěn)定樣本和目視解譯樣本生產(chǎn)獲得。該數(shù)據(jù)集基于5463個(gè)獨(dú)立參考樣本，產(chǎn)品整體精度為79.31% 。該數(shù)據(jù)集反映了中國快速的城市化和一系列生態(tài)工程，揭示了在氣候變化下人類活動(dòng)對區(qū)域地表覆蓋的影響。該產(chǎn)品來源于武漢大學(xué)黃昕教授團(tuán)隊(duì)。

中國30米年度土地覆蓋產(chǎn)品（CLCD）

特別感謝相關(guān)團(tuán)隊(duì)共享研究成果數(shù)據(jù)：

PIE-Engine在發(fā)展進(jìn)程中，收獲了包括國家青藏高原數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的多家科研院所及多位科研工作者（詳見下文）無償貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，特此鳴謝！

國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心依托中國科學(xué)院青藏高原研究所建設(shè)，共建單位包括：蘭州大學(xué)、北京師范大學(xué)和中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心。負(fù)責(zé)青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)的收集/匯交、存儲(chǔ)、管理、集成、挖掘、分析、共享和應(yīng)用推廣，是我國唯一針對青藏高原及周邊地區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)門類最全、最權(quán)威的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心以青藏高原及周邊地區(qū)各類科學(xué)數(shù)據(jù)為主，已整合的數(shù)據(jù)資源包括：大氣、冰凍圈、水文、生態(tài)、地質(zhì)、地球物理、自然資源、基礎(chǔ)地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等，開發(fā)了在線大數(shù)據(jù)分析、模型應(yīng)用等功能，實(shí)現(xiàn)青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)、方法、模型與服務(wù)的廣泛集成。

黃昕：工學(xué)博士，博導(dǎo)，珞珈特聘教授。在地學(xué)和環(huán)境科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域中，均入選世界前2%科學(xué)家名單(斯坦福大學(xué)發(fā)布)，入選Elsevier“測繪科學(xué)與技術(shù)高被引學(xué)者”。長期從事遙感影像處理與應(yīng)用研究，已在NSR、RSE、ES&T、IEEE-TGRS、ISPRS-Journal等國際刊物發(fā)表SCI論文160余篇。Google Scholar引用8000余次，15篇論文入選ESI高引論文，25篇論文引用超100次以上。擔(dān)任Remote Sensing of Environment, IEEE JSTARS, Remote Sensing的副主編/編委。

覃志豪：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員，博士生導(dǎo)師。農(nóng)業(yè)部有突出貢獻(xiàn)中青年專家，國務(wù)院政府特殊津貼專家。中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境學(xué)科帶頭人和二級(jí)崗位杰出人才。主要從事農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害機(jī)理與監(jiān)測研究、地表溫度遙感反演與遙感圖像處理研究、土壤水份遙感反演、地表水熱平衡模擬與干旱環(huán)境研究、農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)庫與農(nóng)業(yè)資源環(huán)境研究、農(nóng)業(yè)生態(tài)、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與草地問題研究、區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題研究等。

肖志強(qiáng)：北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院副教授。主要從事遙感反演的基礎(chǔ)理論研究，在遙感數(shù)據(jù)同化、全球葉面積指數(shù)反演等領(lǐng)域取得了突出性成果。在Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等國際期刊上發(fā)表SCI論文20余篇，出版專著2部。

穆西晗：北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院副教授。主要從事遙感算法研究及檢驗(yàn)，用遙感來解決全球變化植被生態(tài)相關(guān)問題。IEEE TGARS、Agricultural and Forest Meteorology、Remote Sensing、IEEE JSTARS、IEEE Remote Sensing Letters, International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters等期刊審稿人；IEEE GRSS 遙感建模委員會(huì)委員。

徐棟：北京師范大學(xué)研究生，主要從事城市環(huán)境遙感應(yīng)用研究，基于遙感手段探究具有普適性的全球城市化發(fā)展及其對城市環(huán)境的影響規(guī)律。近兩年在JCLP、CATENA、RS、生態(tài)學(xué)報(bào)等國內(nèi)外期刊發(fā)表/錄用十余篇文章。

PIE-Engine全體員工再次感謝以上團(tuán)隊(duì)提供的系列專題數(shù)據(jù)產(chǎn)品！（此排名不分先后）

審核編輯 ：李倩