通信技術發展促進連接數迅速猛增，物聯網迎來高速發展引爆點。物聯網平臺承上啟下，是物聯網產業鏈樞紐。

農業物聯網作為大物聯網行業的分支之一，近年來也步入發展的快車道。那如今的農業物聯網已進入哪一階段？未來還會有著怎樣的發展趨勢？或許從整個物聯網行業的發展現狀中，我們能夠找到一些端倪。

一、連接數高速增長是物聯網行業發展基礎

物聯網發展路徑為連接–感知–智能，目前處于物聯網發展第一階段即物聯網連接數快速增長階段。到2018年，全球物聯網連接數將超過手機連接數。

物聯網發展第一階段：物聯網連接大規模建立階段，越來越多的設備在放入通信模塊后通過移動網絡（LPWAGSM3GLTE5G等）、WiFi、藍牙、RFID、ZigBee等連接技術連接入網，在這一階段網絡基礎設施建設、連接建設及管理、終端智能化是核心。

物聯網發展第二階段：大量連接入網的設備狀態被感知，產生海量數據，形成了物聯網大數據。

這一階段傳感器、計量器等器件進一步智能化，多樣化的數據被感知和采集，匯集到物聯網云平臺進行存儲、分類處理和分析，此時物聯網也成為云計算平臺規模最大的業務之一。

根據IDC的預測， 2020年全球數據總量將超過40ZB(相當于4萬億GB)，這一數據量將是2012年的22倍，年復合增長率48%。這一階段，云計算將伴隨物聯網快速發展。該階段主要投資機會在AEP平臺、云存儲、云計算、數據分析等。

物聯網發展第三階段：初始人工智能已經實現，對物聯網產生數據的智能分析和物聯網行業應用及服務將體現出核心價值。

預測2020 年物聯網應用與服務產值將達到2620 億美元，市場規模超過物聯網基礎設施領域的4 倍。該階段物聯網數據發揮出最大價值，企業對傳感數據進行分析并利用分析結果構建解決方案實現商業變現，同時運營商坐擁大量用戶數據信息，通過數據的變現將大幅改善運營商的收入。

該階段投資者機會主要在于物聯網綜合解決方案提供商、人工智能、機器學習廠商等。

萬物互聯和連接建立的基礎是利用通信技術把人與物、物與物連接，目前應用于物聯網的通信技術包括WiFi、RFID、藍牙、ZigBee 等短距離無線通信技術和 GSM 、3G 、4G/LTE 等長距離移動蜂窩通信技術。

二、LPWAN技術引領連接數迅猛增長

以NB-IoT為代表的LPWA連接技術解決了移動物聯網普及的障礙，LPWA大規模部署后將促進物聯網連接數迅猛增長。

相比傳統短距離通信技術和已有蜂窩通信技術，以NB-IoT為代表的LPWA具有廣覆蓋、海量聯接等明顯優勢，非常適合需要遠距離數據傳輸、通信數據量少、需電池供電長久運行的物聯網應用場景。

LPWA通信技術比較適合兩類物聯網應用：一類是位置固定的、密度相對集中的場景，如樓宇里面的智能水表、倉儲管理或其他設備數據采集系統，雖然現在蜂窩網絡已應用于這些領域，但信號穿透問題一直是其短板。

另一類是長距離的，需要電池供電的應用，如智能停車、資產追蹤和地質水文監測等，蜂窩網絡可以應用，但無法解決高功耗問題。

未來通過LPWA連接技術接入物聯網的連接數將超過連接總數50%。GSMA預測到2020年中國機器對機器（M2M）市場的連接總數將達到10億，以NB-IoT技術為代表的LPWA技術將提供7.3億連接。

未來三年全球M2M物聯網連接數高速增長，中國物聯網連接數將保持全球第一，極大促進國內物聯網上層應用蓬勃發展。

三、未來5G將實現終極萬物互聯

未來LTE從高速和低速兩個方向上向5G演進，和LPWA技術并存，滿足物聯網云應用的多樣化需求，促進行業上層應用蓬勃發展。實際上LTE網絡中也存在低速率技術如LTE Cat.M和LTE Cat.1等，未來將和NB-IoT并存，在物聯網低速、低成本領域提供通信支持，滿足不同細分市場的需求。

相比NB-IoT，LTE Cat.M與GSM網絡能更好兼容，更容易替代GSM應用，在某些細分領域更有優勢。而無人駕駛、VR、遠程手術等復雜上層應用對傳輸帶寬要求高、傳輸數據量極大并且要求超低時延的應用場景，對網絡技術提出了新需求，只有到5G規模化部署才能實現這些物聯網復雜應用場景。

5G具備比4G更高的性能，支持0.1～1Gbps的用戶體驗速率，每平方公里一百萬的連接數密度，毫秒級的端到端時延，每平方公里數十Tbps的流量密度，每小時500Km以上的移動性和數十Gbps的峰值速率。

未來物聯網圍繞政府、企業、消費者將衍生出多樣化應用，創造巨大社會價值。物聯網服務對象可劃分為政府、企業、消費者三類。

政府領域物聯網云應用包括公共資源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政務、智慧農業等。對比近年來中美歐政府在物聯網云應用需求，首要都是為了解決日益緊張的能源消耗、污染問題、城市安全問題，因此未來智能交通、智能抄表、智能路燈等城市生活相關應用率先實現物聯網的應用領域。

以瑞典智慧交通解決方案為例，在車上裝上電子車牌和交通大數據平臺連通后實現智能交通管理和擁堵費收取，使交通擁堵降低了20-25%，交通排隊時間下降30-50%，中心城區道路交通廢氣排放量減少了14%，整個斯德哥爾摩地區廢氣排放減少2.5%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

企業領域物聯網云應用包括全面升級到工業4.0（設備遠程管理、數據管理、自動化等）智能物流、利用機器學習和人工智能對未來做預測解決商業問題等。越來越多的企業將設備連接到云端進行統一管理，并從生產制造、物流、銷售、售后數據中尋找提升運營效率、降低成本、提升銷量等重要商業問題。

在消費者領域車聯網、可穿戴設備、智能家居和復雜娛樂將成為物聯網重點應用領域。車聯網目前以導航、遠程信息采集、車載系統升級為主，未來隨著車載娛樂系統、ADAS、無人駕駛普及，車載智能硬件有望實現聯網一體化管理。

四、物聯網云平臺是物聯網生態的關鍵

物聯網的技術體系主要包括四個層次：感知與控制層、網絡層、平臺服務層、應用服務層。

物聯網云平臺是物聯網產業鏈的樞紐，向下接入分散的物聯網傳感層，匯集傳感數據，向上面向應用服務提供商提供應用開發的基礎性平臺和面向底層網絡的統一數據接口，支持具體的基于傳感數據的物聯網云應用。目前物聯網云平臺可以部署在企業私有云和物聯網廠商的公有云上。

感知與控制層：通過從傳感器、計量器等器件獲取環境、資產或者運營狀態信息，在進行適當的處理之后，通過傳感器傳輸網關將數據傳遞出去；同時通過傳感器接收網關接收控制指令信息，在本地傳遞給控制器件達到控制資產、設備及運營的目的。在此層次中，感知及控制器件的管理，傳輸與接收網關，本地數據及信號處理是重要的技術領域。

通信網絡層：通過公網或者專網以無線或者有線的通訊方式將信息、數據與指令在感知控制層與平臺及應用層之間傳遞。主要由運營商提供的各種廣域IP通信網絡組成，包括ATM、xDSL、光纖等有線網絡，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移動通信網絡。

平臺服務層：物聯網云平臺是物聯網網絡架構和產業鏈條中的關鍵環節，通過它不僅實現對終端設備和資產的“管、控、營”一體化，向下連接感知層，向上面向應用服務提供商提供應用開發能力和統一接口。并為各行各業提供通用的服務能力，如數據路由、數據處理與挖掘、仿真與優化、業務流程和應用整合、通信管理、應用開發、設備維護服務等。

應用服務層：豐富的應用是物聯網的最終目標，未來基于政府、企業、消費者三類群體將衍生出多樣化物聯網應用，創造巨大社會價值。根據企業業務需要,在平臺服務層之上建立相關的物聯網應用,例如: 城市交通情況的分析與預測；城市資產狀態監控與分析；環境狀態監控、分析與預警(例如：風力、雨量、滑坡)；健康狀況監測與醫療方案建議等。

物聯網云平臺是物聯網整體解決方案的核心，越來越多的云計算廠商、物聯網解決方案提供商通過外延并購、合作，將物聯網平臺商納入自身生態系統以形成端到端物聯網解決方案。由于物聯網平臺的關鍵性樞紐作用，提供了設備管理、網絡連接管理、應用開發、數據服務、智能分析、與第三方系統互聯等重要功能。

五、中國物聯網市場潛力巨大

1、中國物聯網云平臺發展現狀

作為物聯網產業鏈關鍵環節，物聯網云平臺具有重要作用，未來AEP市場規模超過CMP和DMP。

根據預測，2025年整個物聯網產業產值將達到4000億歐元，其中除去應用分析平臺，物聯網平臺市場占整個物聯網市場12.5%，即DMP+CMP+AEP平臺市場加起來超過500億歐元。

中國物聯網云平臺提供商大致可分為運營商、云計算廠商、互聯網巨頭、初創公司幾類，目前能提供的物聯網云平臺功能相對簡單，生態系統建立也還需要完善，和國外物聯網云廠商還存在一定差距。

由于物聯網云平臺運營、生態系統培養、開發者聚集需要較長時間的積累，未來如果傳統互聯網、IT公司要切入物聯網云平臺領域，并購海外、國內優秀創業公司，或者進行深度產業鏈合作是較好的選擇。

2、中國物聯網AEP平臺市場潛力巨大

作為物聯網云應用開發基礎平臺，AEP平臺在中國尚在起步階段，未來市場將將達到千億。

根據GSMA預測，2020年中國M2M連接數（即通過蜂窩網絡、衛星網絡和其他LPWA技術連接的設備）將達到10億，按照平均每個連接每個月5元收費，那么中國AEP平臺2020年產值至少是600億元。如果加上其他非M2M的物聯網連接（非M2M物聯網連接數量是M2M連接的3倍），整個AEP管理平臺產值將在千億以上。

和國外廠商相比，中國物聯網云應用開發平臺起步較晚，還處于發展初期。未來從上市公司角度，并購國內外物聯網AEP平臺公司，或者和國內外優秀物聯網AEP平臺公司深度合作，將是最快、最現實的發展路徑。

審核編輯：湯梓紅