電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)隨著AI的普及,AI算力需求呈指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)顯示,2025年人工智能算力需求將達(dá)到1709EFLOPS,相較于2018年增長40.7倍。在自動駕駛領(lǐng)域,算力也成為了其核心驅(qū)動力,包括云端和車端。
在日前的2022世界人工智能大會(WAIC)上,寒武紀(jì)創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳天石表示,云端數(shù)據(jù)中心是自動駕駛研發(fā)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
主要體現(xiàn)在幾個方面:一、訓(xùn)練模型,更強(qiáng)大的云端算力支持訓(xùn)練更大,更復(fù)雜的自動駕駛模型,助力高階自動駕駛的實現(xiàn);二、一站式閉環(huán)解決方案,云端匯集數(shù)百萬輛車的海量駕駛數(shù)據(jù),通過云端EOPS級別的數(shù)據(jù)中心可提供從原始數(shù)據(jù)管理到算法模型驗證所需的一站式工具鏈和數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、模型的持續(xù)開發(fā)和迭代;三、持續(xù)更新和升級,通過遠(yuǎn)程OTA不斷更新自動駕駛模型,開放更多功能,不斷升級消費(fèi)者的駕乘體驗,增強(qiáng)OEM的競爭力。
特斯拉作為全球智能駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,在這方面投入較大。據(jù)介紹,特斯拉現(xiàn)在擁有3個大數(shù)據(jù)中心,總計采用11544個GPU,包括自動標(biāo)記數(shù)據(jù)中心,采用1752個GPU,可以提供549PFLOPS算力;訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心1,采用4032個GPU,算力1264 PFLOPS;訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心2,采用5760 個GPU,算力1806 PFLOPS。而且特斯拉還在自研DOJO超級計算機(jī)系統(tǒng)和D1芯片,算力將實現(xiàn)新的突破。
寒武紀(jì)致力于全算力布局,包括邊緣端、云端推理、云端訓(xùn)練、車載,算力從幾TOPS到幾千TOPS,該公司已經(jīng)為互聯(lián)網(wǎng)、智慧金融、智慧能源、智慧物流、智慧畜牧等行業(yè)提供算力支持,并正在進(jìn)入智能駕駛領(lǐng)域。寒武紀(jì)還具有云邊端訓(xùn)推一體的軟件開發(fā)平臺,支持TensFlow、PyTorch、Caffe、ONNX等主流的人工智能開發(fā)框架。
寒武紀(jì)創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳天石演講
陳天石表示,寒武紀(jì)可為智能駕駛云端、車端提供算力支持。在云端,寒武紀(jì)第三代云端產(chǎn)品思元370系列,一款訓(xùn)推一體的芯片,可用于云端自動駕駛模型的訓(xùn)練。
該芯片使用chiplet芯片技術(shù),采用7nm工藝,提供256TOPS(INT8)算力,基于該芯片的加速卡MLU370-X8具有良好的多機(jī)多卡擴(kuò)展性,在Transformer、BERT等典型網(wǎng)絡(luò)的8卡訓(xùn)練實測性能可達(dá)到250W RTX GPU的1.7倍。
在車端,寒武紀(jì)成立了全資子公司行歌,專注于安全可靠的智能車載芯片。
陳天石認(rèn)為,未來5年自動駕駛有幾個方面的趨勢:1、L2+自動駕駛快速普及并將長期存在,受限場景L4自動駕駛開始落地,L2+到L4并行存在;2、自動駕駛的算法更復(fù)雜,處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級上升,算力需求不斷攀升;3、車路云協(xié)同實現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán),駕乘體驗持續(xù)升級;4、為滿足消費(fèi)者個性化的需求,增強(qiáng)廠商差異化競爭力,車端自學(xué)習(xí)需求不斷增強(qiáng)。
寒武紀(jì)車云統(tǒng)一的處理器架構(gòu)、指令集和平臺級基礎(chǔ)軟件,能夠支持高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI調(diào)優(yōu),精度損失最低。在云端提供訓(xùn)練板卡,處理車端收集的海量數(shù)據(jù),通過訓(xùn)練生成先進(jìn)的自動駕駛模型,經(jīng)過OTA推送到車端;在車端提供大算力、接口豐富的自動駕駛推理芯片,支持復(fù)雜模型大算力需求,支持算法模型的持續(xù)迭代。
寒武紀(jì)車云部分還有產(chǎn)品在研,包括MLU590、SD5223、SD5226。MLU590是全新一代云端AI訓(xùn)練芯片,采用MLUarch05全新架構(gòu),具有更大內(nèi)存容量、更高內(nèi)存帶寬,實測訓(xùn)練性能較在售旗艦大幅提升。
SD5223是面向L2+自動駕駛行泊一體芯片,16TOPS 算力,相比同類產(chǎn)品具有更高DDR容量,更大帶寬,目前寒武紀(jì)已和領(lǐng)先的Tier1公司、算法公司開展合作研發(fā),SD5223將支持8M IFC、5V5R、10V10R三種產(chǎn)品形態(tài),其中5V5R 方案單顆SOC實現(xiàn)行泊一體功能,并可采用自然散熱,推動自動駕駛系統(tǒng)向10-15萬元的入門級車型覆蓋。
SD5226則是面向L4高階自動駕駛多域融合平臺SOC,AI算力400+TOPS,CPU 300K+DMIPS,采用7nm制程,這顆芯片可以支撐車端自學(xué)習(xí)架構(gòu)的落地量產(chǎn),當(dāng)前已有的車端芯片以推理架構(gòu)為主,算法模型的更新和訓(xùn)練需要在云端完成,而寒武紀(jì)采用端云一體,訓(xùn)推一體的AI處理器架構(gòu),可以支持車端訓(xùn)練,使得智能汽車真正具有自我進(jìn)化、自我成長的能力。
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