SpinalEnum其實一直很少直接使用，前段時間做Avalon總線的仿真偶爾用到，初上手仿真還略微耽誤了我幾分鐘，今天就SpinalEnum的仿真簡單share下。

》關于SpinalEnum SpinalEnum說白了就是一個枚舉類型，像SpinalHDL中所提供的fsm lib其狀態的表示均采用的SpinalEnum。使用其好處是我們在查看波形時能夠所見即所得，看到波形的狀態，像下面的樣子：

而關于SpinalEnum在設計中的使用方式，在SpinalHDL Document中所提及到的已足夠設計使用了。之前也曾分享過一篇SpinalEnum中的一些tips：
《Enum幾個值得了解的Tips》。今天著重分享下在仿真中如何對SpinalEnum類型進行操作。為簡單起見，我們這里的DUT采取如下邏輯：

import spinal.core._
object Num extends SpinalEnum{val one,two,three,four=newElement()}case class EnumDemo() extends Component{val io=new Bundle{val dataIn=in(Num)val dataOut=out(Num)  }  noIoPrefix()  io.dataOut:=io.dataIn}

對于仿真而言，無非是數據激勵的注入與信號的讀取。而針對SpinalEnum，數據的注入與讀取可以采用如下方式：

import spinal.core.sim._object EnumDemoApp extends App{SimConfig.withFstWave.compile(EnumDemo()).doSim{dut=>    dut.io.dataIn#=Num.two    sleep(10)println(s"io.dataOut Value=${dut.io.dataOut.toEnum}")println(s"io.dataOut Value=${dut.io.dataOut.toBigInt}")println(dut.io.dataOut.toEnum==Num.two)  }}

先看仿真結果：

這里信號驅動與讀取代碼一共牽涉到四行。對于SpinalEnum的信號驅動(第4行)，我們需用所聲明的Num中具體的Element進行賦值。而在讀取信號時(第6、7行)，則可以采用toEnum/toBigInt兩種方式進行。同時對于SpinalEnum信號的判斷，則可以直接用Num中的Element進行對比判斷(第8行)。