本次秋季 GTC22 期間，NVIDIA 發(fā)布了基于全新NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)的NVIDIA RTX 6000 工作站 GPU，開啟融合人工智能（AI）與模擬的神經(jīng)圖形新時代。

借助全新 NVIDIA RTX 6000 Ada 架構(gòu) GPU 的實時渲染、圖形和 AI 性能，設(shè)計師和工程師可以推動基于模擬的尖端工作流的發(fā)展，構(gòu)建和驗證更加精密復(fù)雜的設(shè)計。藝術(shù)家可以借此提升敘事水平，創(chuàng)造出更精美巧妙的內(nèi)容，構(gòu)建出令人仿佛身臨其境的虛擬環(huán)境。科學(xué)家、研究者和醫(yī)療專業(yè)人員可以利用工作站的超級算力加速開發(fā)救護(hù)生命的藥物并探索手術(shù)方法，所有這些工作流的性能都達(dá)到了上一代 RTX A6000 的 2-4 倍。

RTX 6000 專為神經(jīng)圖形和先進(jìn)的虛擬世界模擬而設(shè)計，其具有 Ada 架構(gòu)賦能的 AI 技術(shù)和可編程的著色器技術(shù)，是結(jié)合NVIDIA Omniverse Enterprise為元宇宙構(gòu)建內(nèi)容和工具的理想平臺。RTX 6000 融合了最新的渲染、AI 和著色器技術(shù)，具有 48GB GPU 內(nèi)存，能助力用戶創(chuàng)建精細(xì)的內(nèi)容、開發(fā)復(fù)雜的模擬并構(gòu)建創(chuàng)造引人入勝的虛擬世界所需的構(gòu)件。

NVIDIA 專業(yè)可視化業(yè)務(wù)副總裁 Bob Pette 表示：“神經(jīng)圖形正在推動計算機(jī)圖形的新一輪創(chuàng)新，并將改變內(nèi)容的創(chuàng)建和體驗方式。NVIDIA RTX 6000 將賦能工程師、設(shè)計師和科學(xué)家邁入計算機(jī)圖形的新時代，滿足其在元宇宙中構(gòu)建虛擬世界時對內(nèi)容創(chuàng)建、渲染、AI 和模擬工作負(fù)載的苛刻需求?！?/p>

全球領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)注 NVIDIA RTX 6000

福克斯體育現(xiàn)場運營部高級副總裁 Michael Davies 表示：“NVIDIA 的專業(yè) GPU 通過 AI 驅(qū)動的面部動畫重現(xiàn)比賽中的傳奇人物，這幫助我們?yōu)槭澜绺鞯氐陌羟蛎蕴峁┝巳麦w驗。我們十分高興能夠獲得 RTX 6000 提供的超強(qiáng)圖形和 AI 性能支持，我們將借此翻開體育直播的新篇章?！?/p>

Grass Valley 首席執(zhí)行官 Andrew Cross 表示：“廣播公司逐漸開始采用軟件和計算來幫助建設(shè)新一代電視臺。新的工作站 GPU 改變了行業(yè)格局，為我們帶來了超過 300% 的性能提升，助力提高視頻質(zhì)量和產(chǎn)品價值?！?/p>

Ansys 研究員兼高性能計算卓越中心負(fù)責(zé)人 Dipankar Choudhury 表示：“全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)能夠持續(xù)幫助設(shè)計師和工程師推動工程模擬的發(fā)展。憑借更大的二級緩存、新一代核心的數(shù)量和性能的大幅提高以及存儲帶寬的增加，RTX 6000 GPU 將為各種 Ansys 應(yīng)用組合帶來驚人的性能提升。”

新一代 RTX 技術(shù)

NVIDIA RTX 6000基于全球領(lǐng)先的 GPU 架構(gòu)——NVIDIA Ada 架構(gòu)打造而成，具有最先進(jìn)的 NVIDIA RTX 技術(shù)。其特點包括：

第三代 RT Core：吞吐量是上一代的 2 倍，能夠同時運行具有著色或去噪功能的光線追蹤技術(shù)。

第四代 Tensor Core：相比上一代 AI 訓(xùn)練性能提升近 2 倍，擴(kuò)展支持 FP8 數(shù)據(jù)格式。

CUDA core：單精度浮點吞吐量最高達(dá)到上一代的 2 倍。

GPU 內(nèi)存：具有 48GB GDDR6 內(nèi)存，可處理大規(guī)模的 3D 模型、圖像渲染、模擬和 AI 數(shù)據(jù)集。

虛擬化：將支持用于多個高性能虛擬工作站實例的 NVIDIA 虛擬 GPU（vGPU）軟件，使遠(yuǎn)程用戶能夠共享資源并驅(qū)動高端設(shè)計、AI 和計算工作負(fù)載。

XR（擴(kuò)展現(xiàn)實）：視頻編碼性能相比上一代產(chǎn)品提升近 3 倍，可使用 NVIDIA CloudXR 流式傳輸實現(xiàn)多個 XR 會話同步。

審核編輯 ：李倩