云技術可為組織提供敏捷性和差異化功能

并幫助節(jié)省成本

預計今年會有 75% 的數(shù)據(jù)庫遷移至云平臺

Google Cloud 助力客戶實現(xiàn)現(xiàn)代化

從舊的專有數(shù)據(jù)庫遷移至標準化的開源數(shù)據(jù)庫

一起來了解相關技術更新吧

AlloyDB(預覽版)是一種 PostgreSQL 兼容的數(shù)據(jù)庫云服務。它是一個與開源標準兼容的新型數(shù)據(jù)庫引擎，可用于處理頂級關系型數(shù)據(jù)庫工作負載。AlloyDB 結合了 Google 的技術精華和最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫引擎之一 PostgreSQL，可提供卓越的性能、擴縮能力和可用性。

AlloyDB具有以下優(yōu)勢：

可靠且具有高可用性：AlloyDB 提供 99.99% 的正常運行時間服務等級協(xié)議 (SLA)，包含維護。它能在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫故障發(fā)生后的 60 秒內自動檢測并恢復。

擴縮能力強：對于事務性工作負載，比標準 PostgreSQL 快至 4 倍。

實時數(shù)據(jù)分析：對于分析查詢，AlloyDB 的速度最多可以比標準 PostgreSQL 快 100 倍。

借助高級機器學習技術讓管理更便利：使用支持機器學習的自動 Autopilot 系統(tǒng)簡化管理，為您處理數(shù)據(jù)庫修補、備份、擴縮和復制。

全面兼容 PostgreSQL：AlloyDB 與 PostgreSQL 全面兼容，支持超過 175 個 flag 標志和超過 50 個擴展程序。

智能化：將 Google AI/ 機器學習技術的精華匯集到數(shù)據(jù)庫中，并預先集成 Vertex AI，可便于在數(shù)據(jù)庫內執(zhí)行推斷，實現(xiàn)高吞吐量、低延遲的增強型事務處理。

可預測且透明的價格：價格透明且可預測，沒有昂貴的限制性許可費用和模糊的 I/O 費用。

BigQuery 是伸縮能力極強且經濟實惠的無服務器多云數(shù)據(jù)倉庫。BigQuery Machine Learning (BQML) 是 Google Cloud BigQuery 獨有的功能，使機器學習工作流實現(xiàn)大幅簡化，以及讓機器學習變得更簡單。

BQML 支持以下模型和特性，并可以在多種場景中使用

使用 Vertex AI 的工作流 Vertex AI 模型注冊表能夠幫助可幫助管理和治理機器學習模型。

伴隨云技術的普及，開發(fā)者對云技能的需求日益高漲。為幫助企業(yè)和個人提升云技術相關知識和技能，加速云轉型的進程，Google Cloud 針對市場需求量身定制了大量學習內容，并根據(jù)技術的發(fā)展和演變定期更新，幫助開發(fā)者緊跟前沿技術發(fā)展趨勢。

同時，Google Cloud 學習服務提供一系列學習路徑和認證幫助開發(fā)者學習相關知識和技能。新的 Google Cloud Skills Boost 提供 700 多項實驗、課程和認證備考資源。完成規(guī)定實驗的開發(fā)者可以獲得相應的 Google Cloud 技能徽章!

審核編輯：湯梓紅