大數據、云計算和AI的融合正在加速生命科學創新發展。

隨著云計算技術服務及實踐的日趨成熟，越來越多的行業通過上云實現了整個產業的轉型升級，正處于黃金時期的生命科學行業也不例外。

對于創業企業來說，傳統的超算部署模式已經跟不上其快速發展，輕裝上陣反而能更好地專注自身業務。

對于藥企來說，輕裝上陣可以解決本地資源不足、計算過程慢和多地域協同困難等關鍵問題。

北鯤云為用戶提供藥物發現Cloud-HPC&AI解決方案，助力用戶上云的同時“用好云”。

北鯤云針對藥物發現目前面臨的阻礙，精準破解難點。

Q:本地資源不足怎么辦？

A:云上CPU&GPU資源彈性伸縮，本地資源不足時，自動快速溢出云上HPC及AI算力并且支持不同云廠商的CPU以及GPU資源，同時支持混合或多云模式。

在絕大部分場景下，用戶無需關注資源本身，只需要提交作業，平臺會自動根據作業申請的資源數量自動彈性申請云上資源，并在作業結束后5分鐘自動釋放資源。

Q：自研的并行文件系統有什么優勢？

A：北鯤云自研并行文件系統使用1/3的成本獲取更高的IO性能。支持大文件及海量小文件的并行IO。

Q：可以提高工作效率嗎？

A：相當可以，北鯤云通過拉拽公共/自定義算子，編排出支持大規模并行化的藥物發現云平臺，大大提高工作效率。在工作流中設定好任務執行步驟，即可將多個軟件算子按步驟進行調度，完成各種業務應用場景。無需編程即可實現并行化。

通過大規模但短時間的資源調度, 并行化加速藥物發現的核心流程，如虛擬篩選等。

Q：如何保障我的數據安全？

A：平臺使用研發運維雙通道的安全網絡隔離非法訪問，更有端到端的數據加密保障數據安全。明文數據僅在計算任務過程中被相關計算節點訪問;計算節點訪問使用PKI, 私鑰由用戶管理;任務結束后，計算節點即釋放。

北鯤云平臺通過了等保三級、GDPR等多項安全認證。能夠保障數據不被第三方個人/組織獲取；能夠保障云廠商及北鯤云無法訪問和獲取數據。

Q：多地協同辦公困難要如何解決？

A：多地域團隊協同辦公時，不同地域的研發人員能方便地使用同一平臺進行操作，而沒有訪問延遲。并且可以為各地團隊按需調用距離最近的云上資源，一個地域資源不足時，可以靈活地切換至臨近地域地域，保障資源高可用性。

場景1

—— 構建HPC&AI環境、徹底解決算力不足問題

場景2

—— 利用云計算進行大規模模擬

如：調度云上數百卡資源2小時完成數千蛋白結構分析、對數百億虛擬化合物進行2D/3D相似性檢索、對數億至十億規模化合物進行虛擬對接、并行進行數十至數百FEP計算 。

場景3

—— 藥企構建CADD/AIDD平臺

北鯤云為藥企提供多團隊、跨地域、一體化計算模擬平臺。平臺極易集成開源、商業及自研工具，結合可以編排的自動化流程共同構建CADD/AIDD平臺，根本性地減少了平臺開發工作。

場景4

—— 對外服務平臺的底層算力與工作流接入底座

場景5

—— 同ISV整合形成一體化交付方案

北鯤云藥物發現Cloud-HPC&AI解決方案，依托于強大的云端高性能計算技術，助力科研機構的研發工作提速，為藥物發現提供強大的技術后盾。

審核編輯 黃昊宇