隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，互聯(lián)網(wǎng)流量與日俱增，在私有云、公有云數(shù)據(jù)中心以及服務(wù)商對高寬帶需求的驅(qū)動(dòng)下，25G與100G普及率越來越高，甚至向200G/400G更高速率發(fā)展，這意味著網(wǎng)絡(luò)升級(jí)成為了發(fā)展的必然趨勢。盡管目前10G和40G還占據(jù)著大部分的以太網(wǎng)端口市場，但未來對25G和100G的需求將會(huì)比以往任何時(shí)候都要強(qiáng)烈，因?yàn)楦邘挷豢煞裾J(rèn)地正推動(dòng)著數(shù)據(jù)中心朝著更高擴(kuò)展性和靈活性的方向發(fā)展，與此同時(shí)，與服務(wù)器搭配使用的25G/100G網(wǎng)卡也在慢慢占據(jù)著市場主導(dǎo)地位。

如何選擇合適的25G/100G網(wǎng)卡？

在選擇25G網(wǎng)卡和100G網(wǎng)卡時(shí)，您可著重考慮以下幾個(gè)方面：

總線類型

如今，服務(wù)器和工作站大都使用著PCI、PCI-X和PCI-E三種PCI總線類型。其中，PCI是最為傳統(tǒng)的總線類型，其具有32位的固定寬度，一次只能處理5個(gè)設(shè)備；PCI-X是PCI的升級(jí)版本，可提供更大帶寬，然而隨著PCI-E總線類型的出現(xiàn)，PCI-X逐漸被取代。相對采用并行連接的PCI和PCI-X而言，PCI-E采用點(diǎn)對點(diǎn)串行技術(shù)，每條通道獨(dú)享專用帶寬，并不需要共享帶寬，因此PCI-E總線成為了發(fā)展趨勢。PCI-E擁有x1、x4、x8、x16、x32等五種尺寸（其中x32尺寸十分少見）。經(jīng)過不斷的推陳出新，PCIe先后推出了PCIe 1.0、PCIe 2.0、PCIe 3.0、PCIe 4.0等多個(gè)版本，目前最高已經(jīng)到了PCIe 7.0。其中25G網(wǎng)卡的PCIe接口主要包括PCIe 3.0×8、PCIe 3.0x16和PCIe 4.0x8，100G網(wǎng)卡的PCIe接口主要包括PCIe 3.0x16和PCIe 4.0x16（×8表示8通道，x16表示16通道）。

以納多德提供的MCX512A-ACAT網(wǎng)卡為例，該網(wǎng)卡支持25G速率，硬件接口為PCIe 3.0×8，若是選購此網(wǎng)卡，需確保服務(wù)器支持 PCIe 3.0且具有PCIe x8插槽。因此，選購時(shí)必須要考慮目前已擁有或者即將購買的服務(wù)器是否符合標(biāo)準(zhǔn)。同理，在購買100G網(wǎng)卡前，先確認(rèn)設(shè)備插槽的尺寸，以確保所選網(wǎng)卡PCIE總線與設(shè)備接口兼容。

NVIDIA MCX512A-ACAT 25GbE雙端口以太網(wǎng)網(wǎng)卡

端口數(shù)

25G網(wǎng)卡和100G網(wǎng)卡可搭配25G SFP28/100G QSFP28光模塊或者SFP28/QSFP28 高速線纜，用于訪問互聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)等，現(xiàn)如今市面上25G和100G光纖網(wǎng)卡有單端口和雙端口。考慮到網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，雙端口光纖網(wǎng)卡可提供冗余作用，避免因網(wǎng)卡故障導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓。

以太網(wǎng)卡還是InfiniBand網(wǎng)卡

以太網(wǎng)設(shè)計(jì)初衷是如何讓多個(gè)不同的系統(tǒng)之間流暢的進(jìn)行信息交換。以太網(wǎng)優(yōu)先考慮的是兼容性與分布式。

InfiniBand，作為標(biāo)準(zhǔn)制定的初衷是為了解決高性能計(jì)算場景中突破集群中數(shù)據(jù)傳輸瓶頸痛點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生的一種互連標(biāo)準(zhǔn)，從制定之初就定位為高端應(yīng)用，互連互通不是主要矛盾，高性能通信才是主要切入點(diǎn)，它最重要的一個(gè)特點(diǎn)就是高帶寬、低延遲，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)內(nèi)部或外部的數(shù)據(jù)互聯(lián)。

InfiniBand (IB) 是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)，在高性能計(jì)算（HPC）領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，廣泛的應(yīng)用于大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，AI和商用存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。目前IB產(chǎn)品的主要目標(biāo)行業(yè)為：地區(qū)超算中心 (HPC/AI 集群)，科研院所 (氣象、海洋、地質(zhì)、蛋白質(zhì)分析、分子動(dòng)力學(xué)等)、金融應(yīng)用（高頻,高速交易）、企業(yè)領(lǐng)域 (CAE、建模)等。

以納多德ConnectX-5 InfiniBand網(wǎng)卡MCX556A-EDAT舉例，該網(wǎng)卡為100GbE雙端口InfiniBand網(wǎng)卡，可搭配100G單模模塊和單模光纖跳線，100G多模模塊和多模光纖跳線，100G AOC或100G DAC，具體選用哪種搭配方案，可根據(jù)實(shí)際傳輸距離需求進(jìn)行選用。理論上來說，IB傳輸距離取決于設(shè)備以及使用的產(chǎn)品類型，如搭配NVIDIA? MetroX? long-haul systems理論最遠(yuǎn)可以達(dá)到80km的傳輸距離，但是在實(shí)際使用過程中，傳輸距離也會(huì)受到多方面的限制。

當(dāng)前的主流的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)都是要解決多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)的互聯(lián)問題，即使是單一的大規(guī)模應(yīng)用場景，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，主流也都是以高吞吐量場景，也就是多個(gè)節(jié)點(diǎn)做多個(gè)事情，對節(jié)點(diǎn)之間的通信延遲沒有很高的要求，更看重的是靈活的接入與擴(kuò)容。所以這些場景用以太網(wǎng)就非常合適。

以太網(wǎng)卡只支持Ethernet工作模式，而InfiniBand網(wǎng)卡支持兩種工作模式：InfiniBand模式和Ethernet模式。

針對25G網(wǎng)卡而言，目前市場上主要是25G以太網(wǎng)卡，而100G網(wǎng)卡包含100G以太網(wǎng)卡和100G InfiniBand網(wǎng)卡。是購買以太網(wǎng)卡還是InfiniBand網(wǎng)卡主要根據(jù)應(yīng)用場景來進(jìn)行判斷。

NVIDIA 25G網(wǎng)卡/100G網(wǎng)卡推薦及優(yōu)勢

NVIDIA ConnectX系列智能網(wǎng)絡(luò)適配器 (SmartNIC) 可提供先進(jìn)的硬件卸載及加速功能。NVIDIA以太網(wǎng)網(wǎng)卡可為超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)、公有云和私有云、儲(chǔ)存空間、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)和電信平臺(tái)，提供最高的投資回報(bào)率和最低的總體擁有成本。

ConnectX SmartNIC 采用 NVIDIA ASAP2 (加速交換與數(shù)據(jù)報(bào)處理技術(shù))，可加速網(wǎng)絡(luò)效能，并同時(shí)降低傳輸IP數(shù)據(jù)報(bào)時(shí)的 CPU 負(fù)荷，進(jìn)而釋出更多處理器周期來執(zhí)行應(yīng)用程序。

憑借無可匹敵的 RoCE 性能，ConnectX 智能網(wǎng)卡可為帶寬和延遲敏感型應(yīng)用程序提供高效、高性能的遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問 (RDMA) 服務(wù)。

得益于行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件 (DPDK) 的出色性能，ConnectX 智能網(wǎng)卡可用更少的CPU周期提供更高吞吐量。

ConnectX支持通過硬件root of trust安全地啟動(dòng)操作系統(tǒng)。

ConnectX SmartNIC 經(jīng)過各大操作系統(tǒng)以及頂尖虛擬化和容器化平臺(tái)的認(rèn)證。

納多德是NVIDIA網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的Elite Partner(精英合作伙伴)，提供全系列NVIDIA網(wǎng)卡產(chǎn)品，具有第一手貨源，熱門型號(hào)現(xiàn)貨供應(yīng)，全新正品保障，售后服務(wù)支持無憂！同時(shí)，納多德光模塊及高速線纜產(chǎn)品與NVIDIA網(wǎng)卡產(chǎn)品將在解決方案上實(shí)現(xiàn)高效融合。納多德25G/100G產(chǎn)品組合可以為客戶提供適用于數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的各種高密度和低功耗25Gb/100Gb以太網(wǎng)連接，提高數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的效率。

審核編輯：湯梓紅