近日，軟通動力聯(lián)合亞馬遜云科技共同發(fā)布了《制造業(yè)數據治理白皮書（2022版）》（以下簡稱“白皮書”）。全書基于雙方賦能一線制造業(yè)企業(yè)數字化轉型過程的實操踐行、經驗沉淀和所感所悟，分別從背景及趨勢、現狀與挑戰(zhàn)、實施途徑、典型案例等角度揭示了當下制造業(yè)數據治理的重要性。

我國作為擁有工業(yè)門類最齊全的制造業(yè)大國，在500 種主要工業(yè)產品中，有40% 以上產品的產量居世界第一，光伏、新能源汽車、家電、智能手機、消費級無人機等重點產業(yè)躋身世界前列。但中國制造業(yè)仍面臨“大而不強”的困境，制造業(yè)的勞動生產率、產品質量和利潤率等指標都處于較低水平，制造業(yè)的自動化、智能化應用仍處于初級階段。在后疫情時代及全球宏觀經濟惡化的情況下，讓越來越多的中國制造企業(yè)意識到長期處于產業(yè)鏈中下游的發(fā)展策略已難以為繼，行業(yè)/企業(yè)的轉型升級已勢在必行。

在2020年4月頒布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，數據作為一種新型生產要素被寫入文件，強調要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護。白皮書認為，數據作為生產要素，要用各種治理手段實現數據的可得、可用、好用，以較小的數據成本獲得較大的數據收益，從而，助力制造業(yè)的轉型升級。

在總結制造業(yè)企業(yè)面臨的數據治理通病基礎上，白皮書也為其數字化發(fā)展和智能化升級提供了可選項：制造業(yè)企業(yè)應該建立完善的企業(yè)數據建設框架，基于統(tǒng)一的規(guī)則與平臺，以業(yè)務數字化為前提，數據入湖為基礎，通過數據主題聯(lián)接并提供服務，支撐企業(yè)業(yè)務數字化運營。其落地方式，一是可搭建企業(yè)級數據治理平臺，從數據源、數據集成、數據開發(fā)、數據質量到數據地圖、數據服務、運維監(jiān)控等多個維度實現對數據的全生命周期管理，比如基于軟通動力DataGo和亞馬遜云科技云原生架構的數據治理平臺為企業(yè)提供全生命周期的數據管理工具，助力企業(yè)輕松完成數據開發(fā)治理工作，降低數據開發(fā)和管理成本，提高數據開發(fā)效率，規(guī)范數據管理方法，提高數據質量。二是在制造業(yè)關鍵場景中推動專項治理，比如在制造業(yè)的生產、制造、物流等各個環(huán)節(jié)有針對性地進行數字化改造，從而，打造在企業(yè)統(tǒng)一數字底座上的制造業(yè)供應鏈控制塔，使企業(yè)能有效鏈接上下游資源，革新產業(yè)合作模式。當前，軟通動力DataGo平臺協(xié)同亞馬遜云科技構建的供應鏈控制塔平臺，在全業(yè)務流程管理中，通過建立一個個相對獨立的“透鏡”切片，可為這一個環(huán)節(jié)提供可視化、可分析、可協(xié)同、可決策的體系內循環(huán)優(yōu)化。

制造業(yè)是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，數據資產作為企業(yè)新的戰(zhàn)略資源將構成企業(yè)核心競爭力的重要組成部分也在被更多企業(yè)所認識。中國的產業(yè)升級關鍵在制造業(yè)，制造業(yè)企業(yè)的數字化轉型和數據治理將會為其創(chuàng)造巨大價值，而這一切的核心關鍵是制造業(yè)企業(yè)數據治理框架的形成、數據治理平臺的建設和企業(yè)數據資產的管理，期待更快推動這一天的到來。