AI對(duì)于人類職業(yè)的影響及其引發(fā)的輿論波瀾，迅猛到讓人難以想象。還記得2017年，AI還是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的新生事物，我們的核心工作之一就是向讀者們解釋，同聲傳譯、漫畫(huà)作家、主持人等人類工作短期內(nèi)仍是無(wú)法被AI取代的。而到了今年，一場(chǎng)因AI作畫(huà)而引發(fā)的人類畫(huà)家危機(jī)大討論卻在國(guó)內(nèi)外社交媒體上演。

DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney, DreamBooth AI, Wombo Dream, Make-A-Video, Novel AI……這些從文本生成圖像的AI作畫(huà)工具大量出現(xiàn)，越來(lái)越受歡迎，市面上由AI生成的畫(huà)作越來(lái)越多，不斷刷新著大眾對(duì)AI能力邊界的認(rèn)知，大量圍繞AI作畫(huà)的爭(zhēng)議、AI取代人類畫(huà)手的憂慮，噴涌而出。

在AIGC的激變時(shí)刻，關(guān)于AI作畫(huà)的法律、倫理等問(wèn)題也變得愈發(fā)重要，這場(chǎng)人機(jī)戰(zhàn)爭(zhēng)究竟走向何方？我們嘗試用一文說(shuō)清整個(gè)事件的起承轉(zhuǎn)合。

起：引發(fā)眾怒的科技與狠活

AI生成的藝術(shù)畫(huà)作已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間，2017年，AI繪畫(huà)就成為佳士得、蘇富比等高端拍賣(mài)場(chǎng)所的座上賓，拍出過(guò)數(shù)百萬(wàn)美元的高價(jià)，除了引發(fā)行業(yè)內(nèi)人士的一些分析和唏噓之外，大眾輿論場(chǎng)并沒(méi)有掀起什么波瀾。

然而，對(duì)AI作畫(huà)的聲討，卻在近幾個(gè)月來(lái)，在社交媒體中發(fā)展到了一個(gè)高峰。

其一，大量畫(huà)師宣布抵制AI。今年8月29日，一個(gè)名叫mimic的AI繪畫(huà)網(wǎng)站上線了測(cè)試版，允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后輸出相同畫(huà)風(fēng)的AI畫(huà)作。然而一些未經(jīng)授權(quán)的畫(huà)作也被上傳學(xué)習(xí)，把AI生成的畫(huà)作當(dāng)做自己的創(chuàng)作進(jìn)行售賣(mài)。隨后又出現(xiàn)了有人將剛剛?cè)ナ赖漠?huà)家尚在版權(quán)保護(hù)期間的作品上傳給AI學(xué)習(xí)，這些動(dòng)作相繼引發(fā)了大批原創(chuàng)作者的不滿，從而抵制“AI學(xué)習(xí)”。

其二，輿論危機(jī)波及幾乎所有主流AI繪圖工具。mimic事件直接激發(fā)了大量畫(huà)師和讀者對(duì)AI的不滿情緒，有人刪除了自己的公開(kāi)畫(huà)作，有人開(kāi)始訴諸法律條文，一時(shí)間針對(duì)數(shù)據(jù)版權(quán)、技術(shù)倫理等的爭(zhēng)議，也開(kāi)始波及DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion等知名AI生成工具。人們發(fā)現(xiàn)，一些很火的工具如NovelAI，訓(xùn)練學(xué)習(xí)所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)站也存在上傳無(wú)授權(quán)圖片的情況。

網(wǎng)站Danbooru發(fā)布的聲明顯示，像NovelAI這樣的生成器是在數(shù)千個(gè)網(wǎng)站的數(shù)十億張圖片上進(jìn)行訓(xùn)練的，包括Pixiv、Twitter、DeviantArt和Tumblr等藝術(shù)家網(wǎng)站，以及Reddit、Pinterest等網(wǎng)站，所以從Danbooru平臺(tái)上刪除作品并不會(huì)阻止AI繼續(xù)使用畫(huà)家在其他網(wǎng)站的作品。也就是說(shuō)，只要是網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)放的，就有可能成為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，除了詢問(wèn)模型的開(kāi)發(fā)者之外，沒(méi)有其他方法可以阻止自己的作品被AI學(xué)習(xí)，除非畫(huà)家把自己的畫(huà)全網(wǎng)都刪完，否則也很難一一查清楚是否被用來(lái)學(xué)習(xí)了。

其三，個(gè)人使用AI作畫(huà)出現(xiàn)了大量爭(zhēng)議現(xiàn)象。隨著開(kāi)發(fā)門(mén)檻的降低，大量個(gè)人AI開(kāi)發(fā)者使用開(kāi)源工具也出現(xiàn)了大量意料之外的情況，比如有人使用AI生成yhsq等違規(guī)內(nèi)容。9月6日，用AI繪圖工具M(jìn)idjourney生成的《太空歌劇院》在美國(guó)科羅拉多州舉辦的博覽會(huì)藝術(shù)比賽上獲得數(shù)字類別中的頭獎(jiǎng)，也引發(fā)了不小的爭(zhēng)議，因?yàn)樽髡咚冻龅膭趧?dòng)就是輸入描述文字，AI就會(huì)將畫(huà)作按需求創(chuàng)作出來(lái)，被網(wǎng)友認(rèn)為是“見(jiàn)證了藝術(shù)的死亡”“沒(méi)有意義，沒(méi)有靈魂”，藝術(shù)家Genel Jumalon更直言，“用一幅AI畫(huà)作在藝術(shù)領(lǐng)域獲得一等獎(jiǎng)，真是該死的事”。

擔(dān)心AI取代人類畫(huà)師，將AI作畫(huà)視為對(duì)人類能力的貶低，成為一種正在傳染的情緒。

如前所說(shuō)，AI生成繪畫(huà)并不是什么新鮮事物，為什么偏偏近期突然在大眾群體中掀起了水花，引發(fā)眾怒？人當(dāng)然不是只靠最后一根稻草壓垮的。

承接：AI作畫(huà)的內(nèi)卷之路

有必要先來(lái)簡(jiǎn)單了解一下，AI作畫(huà)是如何在幾年間從拍賣(mài)行、收藏家們關(guān)注的小眾藝術(shù)，成長(zhǎng)為大眾創(chuàng)作的主流標(biāo)配。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)一直是深度學(xué)習(xí)的主要任務(wù)方向之一，包括目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、圖像分割、圖形處理等，有著大量成熟且廣泛的應(yīng)用。具體到圖像生成領(lǐng)域，2015年左右，AI藝術(shù)創(chuàng)作主要是通過(guò)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)，來(lái)進(jìn)行圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，先對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義分割，再將內(nèi)容和場(chǎng)景通過(guò)線條彎曲、風(fēng)格遷移等手法，轉(zhuǎn)換成指定藝術(shù)風(fēng)格，類似美顏軟件的“濾鏡”功能。顯然，這種生成方法的藝術(shù)價(jià)值并不高，能一鍵p圖的人也并不因此就自認(rèn)是大藝術(shù)家，而且經(jīng)常出現(xiàn)很鬼畜的作品，谷歌深度學(xué)習(xí)繪畫(huà)系統(tǒng)DeepDream加工過(guò)的圖片就十分詭異。

AI生成真正開(kāi)始展現(xiàn)出藝術(shù)價(jià)值和媲美人類的水平，是從2016年生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN（Generative Adversarial Nets）的走紅開(kāi)始的，GAN模型的原理就是讓生成器網(wǎng)絡(luò)和判別器網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗，從而創(chuàng)作出真實(shí)度和準(zhǔn)確度都更高的全新圖像。這一時(shí)期，各種XXGAN的圖像生成器出現(xiàn)，誕生了大量“以假亂真”的藝術(shù)作品。2018年10月佳士得以43.25 萬(wàn)美元的價(jià)格拍賣(mài)了由AI創(chuàng)作的《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》，成為人類歷史上首次AI藝術(shù)品拍賣(mài)。

但是，GAN也不能擺脫傳統(tǒng)AI深度模型的問(wèn)題：無(wú)法理解“邏輯”和“常識(shí)”，比如AI能夠根據(jù)文本關(guān)鍵詞把元素堆疊在一起，但因?yàn)闊o(wú)法理解隱藏在自然語(yǔ)言背后的邏輯關(guān)系，所以經(jīng)常會(huì)畫(huà)出非常“克蘇魯”的反常識(shí)作品。而改變，來(lái)自預(yù)訓(xùn)練大模型的興起。

通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)和暴力計(jì)算而訓(xùn)練出來(lái)的大模型，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的魯棒性，不僅在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，而且還不斷迭代出了跨模態(tài)生成的能力，推動(dòng)AI生成從語(yǔ)言走向視覺(jué)。這一波 “文本轉(zhuǎn)圖像”繪畫(huà)工具能夠產(chǎn)生以假亂真的畫(huà)作，背后的“腦力”普遍來(lái)自大模型基礎(chǔ)技術(shù)的支撐。在AI繪畫(huà)工具上展開(kāi)技術(shù)競(jìng)賽的谷歌、OpenAI、百度等都是大模型技術(shù)的佼佼者和AIGC的推動(dòng)者。

讀懂了AI作畫(huà)的技術(shù)傳承之路，也就不難理解，為什么AI創(chuàng)作的爭(zhēng)議會(huì)在此時(shí)此刻被發(fā)酵。

首先， 巨頭云集，技術(shù)進(jìn)展超乎想象。AI作畫(huà)匯聚了大量科技巨頭“亮肌肉”，包括谷歌、OpenAI、Meta、微軟、百度、騰訊等AI能力者，使得技術(shù)突飛猛進(jìn)，工具數(shù)量以前所未有的速度爆發(fā)性增長(zhǎng)，AI作畫(huà)（圖像生成）能力也因內(nèi)卷而達(dá)到令人震驚的水平。2021年1月，OpenAI推出了DALL-E一年后，又推出了最新的DALL·E 2，分辨率提高4倍，可以從自然語(yǔ)言的描述中創(chuàng)建逼真的圖像。谷歌內(nèi)部就卷出了多個(gè)AI繪圖工具，包括Imagen、Parti等，微軟推出的AI繪圖平臺(tái)則起名為NUWA女?huà)z，足見(jiàn)野心不小。

大模型優(yōu)秀的生成效果，使得AI作畫(huà)具備了一定的實(shí)用性和商用潛力，包括結(jié)合文本生成插畫(huà)、創(chuàng)意工作的初樣展示、自動(dòng)完成勾線等重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)等，AIGC在走向產(chǎn)業(yè)的同時(shí)自然面臨傳統(tǒng)從業(yè)者的懷疑。

其次，大模型的積極開(kāi)源，讓AI作畫(huà)門(mén)檻一降再降。

這一輪主流的AI繪圖工具都選擇了開(kāi)源，繁榮大模型的開(kāi)發(fā)生態(tài)，降低技術(shù)的使用門(mén)檻，任何人都可以使用這些工具進(jìn)行創(chuàng)作，有的甚至是免費(fèi)的。比如英國(guó)初創(chuàng)公司Stability AI打造的StableDIffusion就完全開(kāi)放，OpenAI在9月28日開(kāi)放了Dall-E 2 并提供免費(fèi)試用，NovelAI在10月3號(hào)開(kāi)放，都吸引了大量用戶前去使用。

相比此前AIGC只作為小眾藝術(shù)品和收藏投資對(duì)象，基于大模型的AIGC讓更多人參與到訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)和使用中來(lái)。盡管各個(gè)開(kāi)源社區(qū)都明確公布了知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)規(guī)定，包括不得用于成人內(nèi)容、仇恨或暴力圖像，避免使用受版權(quán)保護(hù)的材料。但隨著用戶的增多和門(mén)檻的下降，一旦有人不了解并遵守開(kāi)源社區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)范和協(xié)議，違規(guī)情況就難免發(fā)生。

（DALL·E 2的內(nèi)容政策）

另外，法律空白與滯后，令原創(chuàng)者對(duì)維權(quán)感到無(wú)能為力。

依靠開(kāi)源社區(qū)的約束是很難避免AI濫用，那么能不能依靠數(shù)字作品的專項(xiàng)法規(guī)來(lái)保護(hù)原創(chuàng)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)呢？現(xiàn)狀顯然是令人失望的，立法作為一件非常嚴(yán)肅的事情，往往具有一定的滯后性。與飛速發(fā)展的AI技術(shù)相比，對(duì)于AI生成的作品是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)/著作權(quán)，利用AI生成違規(guī)圖像如何處理，相關(guān)法律法規(guī)在全球范圍內(nèi)都還在空白和討論階段，目前只有個(gè)案作為參考。2019年斯蒂芬·泰勒（Stephen Thaler）希望將他發(fā)明的DABUS人工智能系統(tǒng)命名為“發(fā)明者”，并獲得相關(guān)發(fā)明專利，但在美國(guó)、英國(guó)、歐洲、澳大利亞、德國(guó)等地的法院都遭到了拒絕。目前看來(lái)，在全球范圍內(nèi)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度更注重人類創(chuàng)造，使用AI并點(diǎn)擊“go”并不被認(rèn)為是創(chuàng)造性行為。比如深圳市南山法院就曾判定在一起案件中，AI輔助協(xié)作系統(tǒng)生成的文章，受到著作權(quán)法保護(hù)，擅自復(fù)制傳播需要承擔(dān)相應(yīng)的民事責(zé)任。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身就存在的判定難、維權(quán)難的特點(diǎn)，而AI生成內(nèi)容法律保護(hù)的“缺位”，更加劇了維權(quán)的難度，很難約束違規(guī)使用，這也使得人類原創(chuàng)畫(huà)師面對(duì)AI繪畫(huà)工具，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)也處于“真空”地帶。

技術(shù)、文化、倫理與法律等各種因素交織在一起，構(gòu)成了開(kāi)篇中AI作畫(huà)的種種爭(zhēng)議和風(fēng)波的緣起，這是一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的故事。

轉(zhuǎn)與合：創(chuàng)作者的激變與新機(jī)

那么，有爭(zhēng)議是不是意味著AI作畫(huà)就此停滯了呢？還真不是！

事實(shí)上，經(jīng)過(guò)頻繁的討論，大量原創(chuàng)畫(huà)師對(duì)于AI繪畫(huà)工具都有了一定的嘗試和了解，從一些知名畫(huà)師的反饋來(lái)看，對(duì)于AI作畫(huà)這樣的AIGC應(yīng)用，普遍表現(xiàn)出了三種態(tài)度。

1.AI想取代人類畫(huà)師，還早。

某博主測(cè)試過(guò)后發(fā)現(xiàn)，“搞出來(lái)的能看的圖多少有一些，但符合描述意圖的圖基本可以說(shuō)沒(méi)有”；“AI畫(huà)畫(huà)其實(shí)在我這個(gè)修圖師眼里其實(shí)跟ps里那個(gè)填充功能差不多”。原因在于，AIGC的內(nèi)容質(zhì)量還有提升的空間。一方面，AI大模型的自然語(yǔ)言理解能力與人類還有很大的差距，GPT-3所生成的文本也就相當(dāng)于小學(xué)生水平，這種情況下要讓AI繪圖工具理解復(fù)雜的文本，并準(zhǔn)確用圖像表達(dá)出內(nèi)容思想，還是有點(diǎn)困難的。另一方面，在商業(yè)上，藝術(shù)品市場(chǎng)推崇的都是極富獨(dú)特性的作品，稀缺性一直是藝術(shù)品重要的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)化、批量產(chǎn)出的東西對(duì)收藏家來(lái)說(shuō)沒(méi)有價(jià)值，隨著AI繪畫(huà)工具的開(kāi)源，手工制作的獨(dú)特產(chǎn)品或許才會(huì)成為人們追求的藝術(shù)。這種趨勢(shì)其實(shí)已經(jīng)出現(xiàn)了，有網(wǎng)友就認(rèn)為未來(lái)約稿很可能“純手工”“零AI”反而會(huì)成為賣(mài)點(diǎn)。

一位創(chuàng)作博主直言：標(biāo)榜自己的圖是手工繪圖的畫(huà)師，今后想要過(guò)得富足，或許需要盡量為自己的作品附加額外的價(jià)值——這種生活方式早已有人在運(yùn)營(yíng)，那就是藝術(shù)家們。

所以至少目前為止，AI繪畫(huà)工具能提供很多幫助，但還是無(wú)法取代人類畫(huà)師的。

2.AI作畫(huà)，確實(shí)有點(diǎn)用。

需要注意的是，藝術(shù)創(chuàng)作、藝術(shù)品收藏是一種相對(duì)小眾的活動(dòng)，能夠成為藝術(shù)家的是極少數(shù)極小眾的一批人。不過(guò)，日常生產(chǎn)生活中存在大量視覺(jué)和設(shè)計(jì)工作。在這些領(lǐng)域中，AI已經(jīng)能夠扮演非常有用的“作圖助理”角色，成為大勢(shì)所趨。

一種是減少重復(fù)性/風(fēng)險(xiǎn)性工作。比如視覺(jué)創(chuàng)意中，與客戶溝通耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，存在大量不確定性，經(jīng)常畫(huà)完即使版后客戶說(shuō)“還是第一版好”，遇到這種讓美工自閉的情況，AI就可以扮演起一個(gè)任勞任怨的乙方，快速生成多樣化的AI創(chuàng)意圖片，避免了過(guò)重的前期投入乃至返工。另外，每逢節(jié)日大促活動(dòng)，美工難免就會(huì)遇到大量重復(fù)枯燥的工作，比如制作高度同質(zhì)化的海報(bào)，也可以由高水準(zhǔn)的AI能力來(lái)完成。因此有設(shè)計(jì)師將DALL·E命名為“傻逼甲方終結(jié)者”。

另一種是AI作為輔助工具，提高設(shè)計(jì)師的工作效率。許多基于AI繪圖工具都已經(jīng)被開(kāi)發(fā)為Figma、Photoshop、Blender等工具的插件，幫助創(chuàng)作者渲染細(xì)節(jié)、一鍵填色、提供靈感……而對(duì)于沒(méi)有受過(guò)系統(tǒng)性繪畫(huà)訓(xùn)練的普通人來(lái)說(shuō)，藝術(shù)創(chuàng)作的門(mén)檻也大大降低了，有網(wǎng)友用Midjourney合成了去世祖母在花叢里的照片，有網(wǎng)友用它為自己寫(xiě)的同人小說(shuō)制作插畫(huà)，這些在大模型和AIGC出現(xiàn)之前，都只能委托給專業(yè)畫(huà)家，歷經(jīng)漫長(zhǎng)的等待來(lái)完成，而現(xiàn)在用AI繪圖只需一鍵即可完成。

普通人也能低成本甚至零成本地實(shí)現(xiàn)腦洞，AI大模型支撐下的創(chuàng)作自由才剛剛開(kāi)始，因此也有創(chuàng)作者直言，“AI繪畫(huà)是在造福人類”。

3.AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，需要加速。

對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，AI繪畫(huà)工具無(wú)疑是絕佳輔助，與此同時(shí)，避免AIGC的野蠻生長(zhǎng)，因一些違規(guī)作畫(huà)的操作而陷入爭(zhēng)議和負(fù)面，也成為藝術(shù)界、AI界、法律界在一起共同討論、加速立法的當(dāng)務(wù)之急。

目前來(lái)看，AI作畫(huà)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)論焦點(diǎn)主要集中在三個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)版權(quán)。AI模型訓(xùn)練對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量和覆蓋廣度有要求，如何確保數(shù)據(jù)版權(quán)的來(lái)源并予以保護(hù)；2.創(chuàng)作版權(quán)。數(shù)據(jù)只是侵權(quán)的第一步，“畫(huà)風(fēng)抄襲”是畫(huà)師們非常苦惱的一種侵權(quán)，AI生成畫(huà)作的元素、風(fēng)格相似度要判定是否抄襲，比判定人類抄襲作品的難度更大；3.利益保護(hù)。目前大量AI繪畫(huà)工具都提供付費(fèi)服務(wù)，而一旦AI生成技術(shù)商用以后，作為數(shù)據(jù)源頭或創(chuàng)作者的人如何獲得合理回報(bào)和收益，目前也沒(méi)有有效的解決方案和保護(hù)手段。所以DALL-E 2直接規(guī)定，其使用者無(wú)法出售用它創(chuàng)作的任何藝術(shù)品。但如果能有一種措施，準(zhǔn)確判斷貢獻(xiàn)度并將收益分配給貢獻(xiàn)者，比如聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等的支持下，相信許多原創(chuàng)者也樂(lè)于參與到AIGC的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中。

有了法律與技術(shù)的保障，AI作畫(huà)才能在邊界內(nèi)加速人機(jī)合作，而非割裂與沖突。

總而言之，現(xiàn)代文明的演進(jìn)，是一個(gè)世界的祛魅過(guò)程。工業(yè)化的過(guò)程，就是用蒸汽機(jī)、電氣化等科學(xué)技術(shù)的系統(tǒng)運(yùn)用，去取代那些能工巧匠們的奧秘，而這個(gè)祛魅過(guò)程，也帶來(lái)了生產(chǎn)的大批量、高效率和低成本，普羅大眾的生活比傳統(tǒng)時(shí)代的任何時(shí)候都要便利和富足。

從這個(gè)意義來(lái)看，AIGC何嘗不是一個(gè)藝術(shù)祛魅的過(guò)程。就像Midjourney主創(chuàng)所說(shuō)：美麗的石頭來(lái)自河流，但河流不是創(chuàng)作者。這套AI系統(tǒng)并無(wú)創(chuàng)造的能力，但美可以來(lái)自其中。(Every beautiful stone comes from the river, but is the river creative? No, I don’t think so. Is the system creative? No. Can beauty come out from it? Yes. )

沒(méi)有什么能瓦解人的靈魂和創(chuàng)造力，就像攝影術(shù)不會(huì)瓦解梵高和莫奈。智能時(shí)代，擁抱AI已成定局，這個(gè)進(jìn)程中，人如何尋找到人的價(jià)值與意義，將是我們每個(gè)人所共同面臨的一個(gè)課題。

審核編輯 黃昊宇