近來IoT物聯網由于AI人工智能的迅速演進，已逐漸發展成AIoT 人工智能物聯網的新趨勢。物聯網的技術應用是讓設備間透過聯網，將獲取的數據導入整合系統，完成良好的協作，如常見的自動化、遠程操控、串聯其他裝置等功能，都屬于物聯網的應用范疇。而AIoT人工智能物聯網則是在物聯網技術的基礎上導入AI人工智能系統，使機器設備或工廠端具備智能學習的能力，透過數據的累積不斷進化與學習判斷，進而成為防范故障和自主運作的「智能工廠」。德承甫上市即深獲好評的AI及機器視覺應用的旗艦機種GP-3000，憑借其強大的運算效能、豐富的高速I/O以及強悍的環境韌性等特色，實為AIoT框架中邊緣運算的優選機種，有效助力于智能制造、智能交通等現場端的多元應用。

智能制造的現場關鍵

如何迅速升級成智能制造，其關鍵在于導入一臺高效GPU運算計算機作為現場端智能的處理中心。德承的GP-3000搭載第9/8代Intel Xeon? / Core? (Coffee Lake-R與Coffee Lake)處理器，內建Intel? C246芯片組，支持2組DDR4-2666 ECC/non-ECC SO-DIMM，內存高達64GB，猶如高智商大腦，既可高效運算又能同時負載多任務工作；搭配專屬設計的GEB (GPU Expansion Box，GPU擴展盒)，可安裝至多2張250W長度為328mm的高階GPU全長卡，透過高速I/O串接攝像頭成為機器設備的雙眼，能快速大量又準確地檢視與判別精密的圖像信息。

GP-3000豐富的I/O接口(2 x COM, 6 x USB 3.2, 1 x HDMI/DP/VGA)與內建多個PCIe擴展槽，可串接各式設備以接收和傳遞指令，如動作控制、攝像頭擷取影像等，再經由高速網絡傳輸，將數據資料如設備稼動率、產能、質量狀態等上傳云端至控制中心，便于管理者做資源調配、質量管控與環境監測。

智能交通的守護核心

維護乘客安全是交通運輸工具的首要準則。可從駕駛、車體與道路環境三方面著手，全面導入智能化系統。德承GP-3000具備強大圖像運算能力與高效能CPU，可快速探測與辨識影像，可助力于車站安全監控、疲勞駕駛偵測、鐵路和道路環境監測等，是守護智能交通安全的核心。此外，GP-3000支持多種安裝方式（桌面平躺式安裝、正面朝上安裝、壁掛式安裝、機架式安裝），能因地制宜的安裝于各類車體或道路應用環境，如無人車、列車內監控、交通號志遠程狀態監控、軌道攝影監視、軌道轉向架監測儀等。獨特的IGN智能點火控制模塊(power ignition sensing)，能夠監測車載的電瓶電壓并設定延遲關機時間，可避免因車輛啟動時電流不穩或瞬間熄火對系統造成傷害。面對車體運行或煞停時所伴隨的劇烈晃動與震動，GP-3000專屬設計的「可調式3D GPU固定架」，強化了GPU卡安裝上的穩定性。再加上美軍設備檢驗標準(MIL-STD-810G)、車載認證E-mark以及軌道交通認證 EN 50155 (EN 50121-3-2 only)三項國際認證的加持，充分展現了GP-3000的高度穩定性與韌性。

德承GPU運算旗艦機GP-3000全系列采用工業等級零件，以適應-40°C 至 70°C的嚴苛環境，具備多重防護功能，如過電壓保護 (OVP)、過電流保護 (OCP)、電源反向保護等，符合穩定、可靠且生命周期長的工業準則，是智能工廠、智能交通領域中的熱門推薦機種。

審核編輯 黃昊宇