風力發電是21世紀重要的綠色能源,已經成為技術最成熟、最具規模化開發和商業化發展的新能源發電方式之一。
以往對風資源的預測不夠精準,在風能無法貢獻預期功力時,火電就要作為后備電力。這樣,電網對風電的依賴程度越高,需要建設后備電站的成本就越高。伴隨氣象大數據和生產大數據的應用,溫度、氣壓、濕度、降雨量、風向和風力等變量都得到充分考慮,對風電的預測也更加精準。
曙光為行業需求而行,形成了以曙光XData大數據智能引擎為重點的軟硬一體化大數據解決方案,支撐海量異構數據的接入、加載、清洗,快速實現數據資源整合匯聚;支持向導式與配置式的作業方式,簡單易用;無縫對接異構數據源,實時增量數據快速加載和交換,擴展靈活。
曙光一直致力于構建大數據服務生態體系,并且以大數據一體化解決方案為基礎,全面提升和完善曙光數據工程服務能力及內容,及時響應客戶需求。
目前,曙光已幫助用戶實現99.999%實際可用性、300+天系統上線穩定運行、21%整體成本優化比例,為推動風力發電等新能源發展提供強大的技術支持。
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原文標題:風電迎大數據時代 曙光讓發電更高效
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