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強者之爭,華為云大數據BI助企業沖破信息孤島

禿頭也愛科技 ? 來源: 禿頭也愛科技 ? 作者: 禿頭也愛科技 ? 2022-10-15 19:20 ? 次閱讀

??在過去很長一段時間,BI都是作為一個技術分支存在的,隨著數據量的激增,BI產品也開始快速發展。在如今這個數字化時代,很多企業對于BI產品的需求正在逐步升級,而BI的價值也正在逐步顯現。以華為云為代表的BI產品一直在用自身的創新實踐回答著企業對BI的需求。

??作為一個數字化轉型中誕生出來的“新物種”,華為云大數據BI從最早的傳統工具型產品升級為一款服務于企業信息化應用的BI產品,同時華為云大數據BI也將BI這一業務模式應用到了云上的應用當中。

強1.png

信息孤島打破,BI助力“無數據不經營”

??目前,在全球范圍內出現了一種新的企業管理模式——“數據驅動企業”。這就要求企業在進行數據采集、處理和分析工作時,都必須先建立一個數據中心,讓企業內部的所有數據進行實時共享、數據處理和分析工作。

??以華為云為例,自推出以來,其就以此為出發點來構建自己品牌的數據庫系統、完成從數據采集、處理、分析、監控、結果反饋、數據分析到最終挖掘數據價值的全生命周期工作流程。其中數據中心是企業數字化轉型過程中最關鍵也是最核心一環,從數據采集、數據存儲、分析處理、利用分析到實時分析反饋,其流程和功能都貫穿于整個過程當中。

??因此要實現數據價值的最大化以及業務人員的高效性,一方面需要一個基于云服務支持的統一平臺來完成業務系統和數據系統等平臺間的接口能力建設;另一方面則需要一套完整有效的分析處理流程體系作為支撐和保障。這其中包括了用戶建模、BI分析、數據采集、模型開發、數據傳輸處理等全生命周期工作流程。因此華為云大數據BI針對這段時間以來企業新產生的大量業務需求提供了完整解決方案。

強2.png

打通數據孤島,實現業務可視化分析效率提升

??由于企業業務的多樣性和復雜性,數據多且雜,導致報表很難呈現出企業自身獨特的業務視角。如何將復雜分析流程化、標準化,并實現可視化,是需要解決的一個重要問題。因此華為云大數據BI,突破傳統,提供了兩種分析模式,一種是以可視化分析為主,另一種是以邏輯分析為主。

企業應用落地化,資源多,業務價值提升快

??華為云大數據BI已經和很多企業合作完成了落地應用,如商業智能、營銷監測、移動營銷等。華為云大數據BI經理獻言隨著企業應用場景不斷豐富,越來越多的業務對華為云大數據BI帶來了新的業務場景和需求,華為云大數據BI也將自身獨特定位、領先的科技優勢、廣泛的適配性、開放的能力和優質服務提供給了合作伙伴。華為云大數據BI基于品牌“基礎設施即服務”理念:華為云在全球27個地理區域運營61個可用區,覆蓋170多個國家,通達全球、拓展全球商機。通過多年服務客戶的經驗累積和科技創新,華為云大數據BI已經和200多家企業建立了深度合作關系。

華為云大數據BI與智能BI的融合,更具想象力

??華為云大數據BI基于云上大數據技術,將分析技術與云上的分析平臺深度融合,將大數據挖掘、人工智能機器學習等技術與日常經營融匯在一起。華為云智能分析平臺與華為云云圖BI強強聯動,在市面上不斷超越創新,能夠提供實時、精確的指標顯示,同時在多維業務場景下分析結果,最終智能分析結果,為企業提供實時、精確、智能的數據分析能力。

??作為大數據分析的基礎,BI在數字化時代有非常多的價值,它是連接企業內部各業務系統和外部數據的橋梁,也是商業智能落地的關鍵,更是提升企業效率和降低運營成本的利器。而華為云大數據BI之所以能夠在數字時代實現突破與創新,也離不開其自身對于這一需求的洞察。華為云大數據BI從成立伊始便秉持著“連接世界與企業”的使命,如今在這條道路上已經越走越遠。而作為一個新物種的華為云大數據BI將繼續以數據為核心,用技術賦能、解決方案驅動,從而更好地助力企業做大做強。

審核編輯 黃昊宇

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