低氧血癥是一種當(dāng)血液沒(méi)有攜帶足夠的氧氣來(lái)充分供應(yīng)組織時(shí)引發(fā)的醫(yī)學(xué)癥狀，是哮喘、慢性阻塞性肺病和新冠肺炎（COVID-19）等呼吸系統(tǒng)疾病出現(xiàn)危險(xiǎn)并發(fā)癥的主要標(biāo)志。雖然專用的脈搏血氧儀可以提供準(zhǔn)確的血氧飽和度（SpO2）讀數(shù)，從而可以診斷低氧血癥，但如果只需要升級(jí)相關(guān)軟件即可利用原裝的智能手機(jī)攝像頭進(jìn)行低氧血癥的即時(shí)診斷，則可以讓更多人可以更便利地獲取有關(guān)其健康的重要信息。

在以往的研究中，已有研究人員針對(duì)基于智能手機(jī)的SpO2監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行了探索，例如采用各種方法來(lái)收集和穩(wěn)定光電容積脈搏波描記法（PPG）信號(hào)、增強(qiáng)紅外（IR）濾波寬波段攝像頭傳感能力，以及過(guò)濾所得信號(hào)以進(jìn)行噪聲或異常值校正。其中一些方法需要額外的硬件（如濾色器或外部光源）支持，而其他方法僅依賴于原有的智能手機(jī)內(nèi)置硬件并采用軟件技術(shù)來(lái)處理PPG信號(hào)。這些先前的工作表明，基于智能手機(jī)的SpO2監(jiān)測(cè)器有可能填補(bǔ)低氧血癥即時(shí)診斷的空白，但目前還缺乏充足的、包含所有臨床相關(guān)SpO2水平的驗(yàn)證數(shù)據(jù)。先前的研究可以驗(yàn)證的最低SpO2水平為80%，其采用的方法是讓受試者屏氣，由于很容易引起受試者的不適，這種方法僅限于短時(shí)間的數(shù)據(jù)收集，從而限制了研究結(jié)果的臨床適用性。根據(jù)美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的規(guī)定，準(zhǔn)許上市的反射式脈搏血氧儀設(shè)備，在進(jìn)行處于臨床范圍內(nèi)（70%–100%）的SpO2測(cè)量時(shí)，其誤差要小于3.5%。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，來(lái)自華盛頓大學(xué)（University of Washington）、加州大學(xué)圣地亞哥分校（University of California San Diego）以及南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)（Southern Methodist University）的研究人員基于FDA的規(guī)定，創(chuàng)新性地提出基于可變吸入氣中的氧濃度分?jǐn)?shù)（FiO2）的研究方法，該研究方法可以實(shí)現(xiàn)在全臨床范圍內(nèi)，對(duì)基于智能手機(jī)攝像頭的脈搏血氧儀的SpO2測(cè)量功能進(jìn)行評(píng)估，如圖1所示。相關(guān)研究成果以“Smartphone camera oximetry in an induced hypoxemia study”為題，發(fā)表于npj Digital Medicine期刊。

圖1 基于智能手機(jī)攝像頭的可變吸入氣中的氧濃度分?jǐn)?shù)（FiO2）研究方法

在這項(xiàng)工作中，研究人員向使用智能手機(jī)攝像頭監(jiān)測(cè)SpO2邁出了重要的一步。該研究的設(shè)想是，相比于之前的基于智能手機(jī)的研究，通過(guò)使用來(lái)自可變FiO2研究方法的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，研究人員可以在更廣泛的臨床相關(guān)水平（70%-100%）上準(zhǔn)確預(yù)測(cè)SpO2。研究結(jié)果表明，在70%-100%范圍內(nèi)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型對(duì)新受試者SpO2水平的預(yù)測(cè)，平均絕對(duì)誤差（MAE）可以控制在5.00%的水平(σ=1.9)的。此外，關(guān)于潛在的低氧血癥篩查能力，研究表明，當(dāng)新受試者的SpO2水平低于90%時(shí)，篩查的平均敏感性和特異性分別為81%和79%。

圖2 來(lái)自可變吸入氣中的氧濃度分?jǐn)?shù)（FiO2）研究的回歸分析結(jié)果、Bland-Altman一致性分析以及時(shí)間序列數(shù)據(jù)

為了進(jìn)一步了解該研究中所開發(fā)模型的準(zhǔn)確性，研究人員研究了排除數(shù)據(jù)集的子集對(duì)準(zhǔn)確性的影響。由于與之前的研究相比，本研究中評(píng)估的范圍更大，因此總體MAE要高于之前的研究結(jié)果。然而，一項(xiàng)數(shù)據(jù)消融研究表明，隨著與SpO2讀數(shù)真值較低相關(guān)的數(shù)據(jù)子集被刪除，該研究所構(gòu)建的模型的準(zhǔn)確性接近其他已發(fā)表工作的準(zhǔn)確性。值得注意的是，所有先前的概念驗(yàn)證工作，在評(píng)估過(guò)程中所采用的數(shù)據(jù)，其SpO2低于85%的比例都沒(méi)有達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著水平，但是在該項(xiàng)基于可變FiO2研究的數(shù)據(jù)集中，SpO2的最小數(shù)值是70%,同時(shí)所有SpO2水平真值的平均值為87.1%（圖1C）。

具體地，研究人員首先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行二次采樣，以便只包括高于最低閾值的SpO2真值樣本。然后，研究人員對(duì)模型進(jìn)行了重新訓(xùn)練和評(píng)估，以計(jì)算子數(shù)據(jù)集的MAE。在所有可能的閾值范圍內(nèi)，研究人員觀察到最小SpO2值與由此產(chǎn)生的平均絕對(duì)誤差之間存在負(fù)線性相關(guān)性。也就是說(shuō)，隨著減少訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集中SpO2值的范圍，該模型的預(yù)測(cè)會(huì)更加精確。

圖3 數(shù)據(jù)消融研究

總體而言，在這項(xiàng)針對(duì)6名受試者的初步研究中，研究結(jié)果給出了正向的反饋，即在無(wú)需添加額外硬件的情況下，智能手機(jī)可以用于低氧血癥的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。為了驗(yàn)證該傳感系統(tǒng)的有效性，研究人員利用可變FiO2研究方法誘導(dǎo)低氧血癥，以收集更多數(shù)據(jù)，從而增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)改進(jìn)的模型，研究人員可以建立用戶研究系統(tǒng)，將應(yīng)用程序與獨(dú)立的脈搏血氧儀結(jié)合使用，以評(píng)估基于該應(yīng)用程序的方法在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用中的準(zhǔn)確性。此外，進(jìn)一步的研究方向可能涉及以不同方式處理或準(zhǔn)備此類數(shù)據(jù)集，包括探索使用不同的感興趣區(qū)域（ROI）進(jìn)行信號(hào)提取，并以不同方式收集數(shù)據(jù)以研究預(yù)設(shè)相機(jī)增益的影響。此外，不同的智能手機(jī)型號(hào)具有不同的攝像頭傳感器配置，因此還應(yīng)測(cè)試該模型的跨設(shè)備兼容性。

審核編輯：郭婷