隨著移動互聯網時代的到來,各企業對于服務轉型升級的需求越發強烈。其中,大數據作為支撐業務轉型的關鍵環節,更是在近年來得到了前所未有的重視。而其之所以能夠得到企業的高度關注,主要得益于它能夠幫助企業在技術創新、產品開發、業務拓展、降本增效等方面帶來了較大的助益。特別是華為云大數據BI解決方案,近年來相繼幫助諸多企業實現了大規模的業務提升。
區別于傳統數據分析平臺,華為云大數據BI解決方案能夠針對不同場景靈活地進行調整,同時結合企業不斷變化的需求而調整相應的解決方案,幫助企業獲得個性化的定制服務。值得注意的是,華為大數據BI解決方案在設計時,對困擾企業的數據建設、數據管理以及數據使用等方面的問題進行了綜合性的優化提升,并給出了更為高效、便捷、安全的解決方案。
數據建設方面,傳統數據分析平臺需要企業自建數據中心或者數據開發部,這需要耗費巨大的成本不說,其使用的傳統T+1加載方式,在數據時效性方面還非常的差,而且數據重復存儲嚴重,導致在使用數據時有效性極差,無法為企業提供有效的數據幫助。此外,冗余重復的數據存儲,還增加了平臺存儲空間負擔,為其后期硬件擴容的二次費用支出埋下了隱患。而企業采用華為云大數據BI解決方案完全不用任何硬件投入,對其產品使用多少,付費多少即可,而且付費方式靈活,有不同套餐可選。
數據管理方面,華為云大數據BI解決方案還以業內領先技術解決了數據跨部門間無法互聯互通、缺乏統一指標和治理體驗以及全興數據共享機制的問題,幫助企業在數字化升級過程中,建立了數據標準,并做到了跨系統、平臺數據整合,成功打破了數據孤島,可以有效關聯散落各系統、業務板塊數據,實現互聯互通,信息共享共治,更好的利用好數據。
此外,華為云大數據BI解決方案還為企業提供了高性能大數據平臺,面對企業積累的海量業務數據資產,它能夠解決業務人員無法理解的數據,并對其進行歸類整理,深度挖掘數據的價值。同時為企業提供全流程、滿足全價值鏈的數據分析,實現業務監控、問題診斷、決策支持等,幫助企業更好的進行相關業務的開展。而更為友好的是,它緩解了基層工作人員的數據統計和分析的難題,避免了業務人員因為對數據價值感知低造成的損失,能夠的更為精準的為企業實現數據驅動業務增長的理想藍圖。
當然,華為云大數據BI解決方案之所以能夠成功解決企業在運營過程中產生的難題,很大程度上還要歸功于其過硬的技術研發能力和強大的云原生、人工智能、數據智能、音視頻、協同辦公等技術的加持,以及多達220多種云服務產品的配合。可以說,經過20多年的成長,華為云已經在市場成功樹立了更可靠、技術強、資源多、創新快等良好的品牌形象,并在不斷的發展過程中,得到了更多企業的認可。
目前,華為云大數據BI解決方案已經成功落地金融、醫療、互聯網、制造、電商以及地產等行業,并針對各行業的發展給出了切實可行的落地方案。照此發展,相信在不久的未來,會有更多企業享受到華為云的技術福利,實現業務的新突破。
審核編輯 黃昊宇
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