連接和傳感與低功耗人工智能（AI）處理平臺的結合極大地改變了我們與機器的關系，并永遠改變了我們的生活、工作和娛樂方式。雖然它們的能源需求在設計上是最小的，但這些功能強大的處理器正在邊緣設備上實現AI功能，使它們能夠在本地處理數據，用于家庭，辦公室和工業環境的一系列智能應用。

直到最近，此類應用程序還依賴于基于云的處理和電力線訪問，但這種情況正在發生變化。得益于針對網絡邊緣的新一波低功耗人工智能豐富解決方案，專為嵌入式工業和消費類應用而設計的產品可以在本地做出決策，而無需依賴云連接。這確保了隱私，縮短了響應時間，節省了能源，并更好地利用了可用的無線帶寬。它還允許這些設備長時間使用AAA甚至紐扣電池，從而將它們從線路電源的限制中解放出來。

創新邊緣AI的浪潮使設計師處于需要在不斷變化的技術環境中快速開發產品的位置。他們的設計依賴于人工智能的復雜程度及其在網絡邊緣部署的能力，在那里它可以使用準確且經過專門訓練的AI模型，根據來自多個傳感器輸入的數據做出明智的決策。

成功取決于設計團隊在競爭激烈的市場中快速部署產品的能力 - 而且這樣做的動機很強，因為邊緣人工智能市場提供了巨大的經濟回報。

盡管有機會，但開發注入AI的產品的夢想很快就會成為一場噩夢。考慮到在開始設計之前，似乎有無窮無盡的硬件和軟件可供選擇，設計師在夢想的噩夢范圍內，很大程度上取決于他們必須使用的工具。

經過深思熟慮的評估和設計開發平臺具有造夢潛力;它們消除了產品開發中許多（如果不是大多數）耗時且令人頭痛的步驟。任何曾經不得不收集不同陣列的硬件，從無數選項中選擇軟件，然后將它們拼湊成一個本質上是滾動自己的開發平臺的設計師 - 甚至在開始設計之前 - 都可以證明這一點。

對于基于片上系統 （SoC） 的設計尤其如此。顧名思義，SoC將一系列重要但以前獨立的功能組合到一個單一的高效芯片中。例如，在我們的Katana Edge AI SoC中，這些功能包括高級處理，連接，音頻和視頻輸入和輸出，電源，當然還有基于我們專有神經網絡技術的智能。

我們 Synaptics 非常了解對全面開發工具的需求。我們的客戶欣賞并大大受益于他們可以使用的全面開發平臺。Katana平臺在采用方面取得了廣泛的成功，這要歸功于其全面的開發工具，這些工具使設計過程盡可能簡單，就像SoC提供的基礎性能，功率和系統集成功能一樣。

圍繞 SoC 構建的邊緣 AI 產品代表了一些正在使用的最復雜的設計。由于這些設備面向的應用程序多種多樣，因此其開發平臺必須盡可能完整。例如，我們最近為Katana推出的評估套件（EVK）不僅包含帶有SoC的基板，大量傳感器和Wi-Fi/藍牙無線連接模塊，還包含模擬一系列職責的單個附件板：相機，外設擴展和電源。電纜、電池和外殼使 EVK 更加完善。

像這樣的EVK中的AI算法可以在SoC中實現復雜的功能，例如為智能建筑，劇院和體育場館人群控制中的應用計算人數。其他可能更平凡的任務包括遠程抄表面板和傳統工業設備。通過使用智能相機讀取傳統工業設備中使用的LCD或LED顯示屏，可以快速，不顯眼地將該設備帶入工業物聯網或IIoT。這解決了工廠自動化和工業4.0領域的一個巨大問題。

處于邊緣AI革命核心的SoC以及支持它們的開發工具正在展望一個光明的未來。人工智能分析公司京東數據（JD Data）的董事總經理、報告《用于始終在線應用的超低功耗人工智能芯片》的作者Anand Joshi觀察到，SoC在嵌入式和物聯網系統中的功耗、尺寸、性能和功能集成程度方面存在巨大差異，這對設計人員構成了特殊的挑戰。他說，碎片化中固有的代價高昂的時間延遲 - 將不同的硬件和軟件拼湊成一個臨時的開發平臺 - 可以通過經過驗證的EVK（例如Katana Edge AI套件）來緩解，他認為該套件對于使項目啟動至關重要。

網絡邊緣的高能效 AI 已經到來，這使得邊緣 AI SoC 以及支持它們的綜合開發工具成為必備品，而不是例外。

審核編輯：郭婷