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如何在SQL Server 中使用CONVERT函數

哲想軟件 ? 來源:哲想軟件 ? 作者:哲想軟件 ? 2022-10-20 09:06 ? 次閱讀
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在使用數據庫時,數據轉換是一個重要方面。這是一種將數據管理和組織成不同數據類型的有效方法,以便它們可以在多個平臺上同步。這將允許用戶在需要時訪問、查看或修改數據。

在本文中,您將通過語法和示例了解如何在SQLServer 中使用CONVERT()函數,并討論該函數存在的替代方法。

在WHERE子句中使用CONVERT函數

CONVERT函數也可以與SQLServer 中的WHERE子句一起使用。但是,建議您不要將列名包裝到函數中,因為在這種情況下,不會使用分配給該列的索引。相反,您需要將條件包裝到您獲得結果的函數中。

讓我們將指定日期的字符串轉換為DateTime值,并按Sales.Order表中的ShippedDate列過濾結果。為此,在WHERE子句中,我們將在條件中使用CONVERT函數,如下所示:

7b0d4060-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

7b2771ec-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

可以看到,結果已經根據WHERE 子句中的指定條件進行了過濾。

CONVERT函數的替代方法

在處理數據類型時,您可以使用CONVERT 函數的替代方法來更好地實現您的目標。

CONVERT 函數的替代方法可能包括以下函數:

投擲

格式

解析

CAST 函數

CAST 函數將任何數據類型的值轉換為指定的數據類型。CAST函數與CONVERT 函數類似,但略有不同。

正如已經提到的,使用CONVERT函數,您可以同時轉換數據類型并使用樣式參數定義執行此操作的方式。至于CAST 功能,這是做不到的。此外,ANSISQL 標準支持CAST 函數,而CONVERT 函數是特定的SQL Server 函數。

應該注意的是,如果您使用不同的數據庫管理系統,將使用CAST 功能。

CAST 函數的語法如下:

7b4fdc4a-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

該表描述了CAST 函數中使用的參數。

7b5ffa76-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

讓我們在示例中看看CAST 函數是如何工作的。

7b8b4a28-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

在輸出中,您可以看到價格中前兩位數字為“25”的產品已轉換為整數值。

格式化函數

FORMAT 函數返回指定數據類型的字符串值。優選地,它可用于格式化日期/時間和數字字符串值。

FORMAT 函數的語法如下:

7ba4068a-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

該表描述了FORMAT 函數中使用的參數。

7bb34816-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

在工作示例中,我們將格式化Sales.Order表中OrderDate列的值。

7bc817fa-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

如您所見,查詢返回英國英語日期格式dd/MM/yyyy 的格式化日期。

解析函數

PARSE 函數以日期/時間或數字數據類型返回表達式的字符串值。

PARSE 函數的語法如下:

7be661d8-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

該表描述了PARSE 函數中使用的參數。

7bf83282-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

在下面的示例中,我們已從Sales.Order表轉換字符串值31-Mar-17,并將DATETIME2 樣式應用于該值。

7c2c6f02-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

CONVERT、CAST、FORMAT和PARSE 函數的比較

7c47faec-5010-11ed-a3b6-dac502259ad0.png ? ? 這是CONVERT、CAST、FORMAT和PARSE 函數的簡短比較表。

為了演示帶有CONVERT函數的示例,我們使用了用于數據庫開發和管理的最佳工具之一——用于SQL Server 的dbForge Studio。盡管有很多類似的工具,但dbForge Studio 占據了首位。此IDE 使數據庫開發變得更加容易和方便。dbForgeStudio 不僅旨在簡化和優化您的數據庫管理、測試和部署,還可以讓您在執行日常任務時保持生產力和效率。

結論

在本文中,我們回顧了如何在SQL Server 中使用CONVERT函數并討論了可能的替代方法。此外,我們還探索了使用dbForge Studio for SQL Server將數據從一種數據類型轉換為另一種數據是簡單而愉快的。

審核編輯:彭靜
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原文標題:Devart:如何在SQLServer 中使用CONVERT函數(下)

文章出處:【微信號:哲想軟件,微信公眾號:哲想軟件】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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