"新一代L3芯片性能全面提升,提供更遠探測距離、更高精度和可靠性;全新OSDome半球形視場角激光雷達,面向工業自動化、人群分析與安防。" 高分辨率數字激光雷達供應商Ouster于今日發布最新OS REV7系列數字激光雷達,全線搭載新一代L3芯片。REV7系列包含了全新OSDome激光雷達以及升級后的OS0、OS1與OS2,其探測距離加倍、探測能力更強、精度與可靠性更高。 Ouster首席執行官Angus Pacala表示:“數字激光雷達憑借芯片升級,如此次最新L3芯片,其性能將隨著摩爾定律實現逐年指數級提升,從而讓客戶持續受益。數字激光雷達從未停止過前進的步伐。此次我們突破性的增加了全新OSDome,同時完成了所有現有產品探測距離的翻倍,而這些只有在數字架構中才能實現。REV7系列完成了性能與功能的飛躍,繼而可覆蓋更廣泛的應用場景,也將幫助我們在所有目標市場中贏得新客戶。”新一代L3數字激光雷達芯片REV7系列搭載Ouster新一代L3芯片,該全定制專有芯片首次將背照式技術(back-side-illumination)引入高性能激光雷達領域,這一成像技術曾徹底顛覆數碼相機行業。L3芯片上集成了1.25億個晶體管,最大計算能力可達21.47 GMACS,為客戶帶來了比以往都高的數字信號處理能力和更豐富的功能。基于提升的片上處理系統,L3芯片每秒可計數約10萬億個光子,每秒可輸出高達520萬個數據點。
最新OS REV7系列Ouster REV7系列提供了更遠距離和更高精度下的更廣范圍探測,以實現更優的測繪、更準確的障礙物探測及更安全的室內外自動化。在保持與原先幾代相同的小巧輕便的外觀設計的同時,REV7系列具備更高的最大工作溫度、更低的功耗,及更強的抗沖擊和振動能力。REV7系列激光雷達內部約95%的元器件均符合車規要求,專為大規模車輛部署打造。
OS REV7系列優勢:
搭載最新L3背照式數字激光雷達芯片,光子檢測靈敏度提升10倍
全線激光雷達產品探測距離翻倍,最遠可達200m@10%反射率
高分辨率,覆蓋短距、中距和長距全應用場景
最大工作溫度提高10° C
1000BASE-T1車載以太網
隨著REV7系列探測距離的提升,我們將解鎖所有的長距離探測和高速應用場景,尤其是自動駕駛出租車、無人巴士和自動駕駛卡車等。OS2 REV7不僅可以探測到200m處10%反射率的物體,同時其最遠探測距離已超過400m,能夠追蹤到遠處各個方向的車輛和其他目標物。L3芯片的光子檢測概率提升了10倍,因而REV7系列能更好的探測到車輛周圍及其遠處的物體,同時為汽車和工業領域的客戶提供了對高難度物體的出色探測結果,例如輪胎、黑色車輛、電纜、圍欄、或是叉車上的貨叉等。這些優勢也讓REV7系列成為測繪應用的絕佳選擇。
全新OSDome數字激光雷達全新OSDome半球形視場角激光雷達為工業和智慧基建應用提供了更廣泛的探測與覆蓋。OSDome外形緊湊,可無縫集成到車體中或天花板上。通過消除盲區,客戶僅使用單個激光雷達即可進行大范圍監測,同時可簡化安裝流程并降低系統復雜性。
OSDome優勢:
半球形180°視場角,實現地面至天花板的全覆蓋
128線垂直分辨率
20m探測距離(10%反射率),覆蓋面廣
高精度雙回波功能,更強的物體探測能力
保護隱私,精確的人員追蹤
面向工業市場,OSDome為在倉庫作業的自主移動機器人(AMRs)提供了地面至天花板全覆蓋的垂直視場角,解決了其長期面臨的對正下方或頭頂物體探測的問題。面向智慧基建市場,OSDome可作為CCTV和熱感攝像頭的補充或直接替代。無論是用于監控零售店內的占用情況和駐留時間,還是監控是否有人進入安全數據中心的禁區,OSDome均能提供廣泛區域下的精準3D目標物分類和追蹤。 搭載L3芯片的REV7系列數字激光雷達即日起可訂購,首批產品預計將于2022年第四季度發貨。 了解更多,請訪問Ouster官網產品頁面(https://ouster.com/products/REV7/)或聯系Ouster銷售團隊:lidar@ouster.io。 關于OusterOuster(NYSE:OUST)致力于為自動駕駛、工業自動化、智慧基建和機器人行業提供高分辨率數字激光雷達,以建立更安全可持續的未來。Ouster激光雷達同時實現了高性能和低成本,配置靈活可滿足數百個不同應用場景的需求,賦能各個行業自動化變革。借助全球團隊和大批量生產能力,Ouster已經贏得了約600家客戶,覆蓋全球50多個國家。Ouster總部位于加州舊金山,在歐美、亞太和中東均設有辦公室,了解更多,請訪問 www.ouster.com,或關注我們的微信公眾號。
審核編輯 :李倩
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原文標題:Ouster 發布最新REV7系列數字激光雷達,搭載突破性L3芯片,探測距離翻倍
文章出處:【微信號:ouster_tribe,微信公眾號:OUSTER】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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