色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

沒有對比就沒有傷害,華為云數據庫比自建數據庫強在哪?

清歡科技 ? 來源:清歡科技 ? 作者:清歡科技 ? 2022-10-22 12:57 ? 次閱讀

我們生活當中的所有數據均存儲于服務器數據庫當中,這樣我們就可以從這些數據庫當中隨時調出自己需要的信息。而且數據庫種類也是形態各異,普遍采用的是企業自建服務器數據庫和云庫。那么在數據上云的大環境潮流下,云數據庫和自建數據庫誰更好?好在哪?今天我們就來詳細講解一下吧。

就拿如今應用最為廣泛和廣受企業客戶喜愛的華為云數據庫MySQL來講,它是全球最受歡迎的開源性數據庫之一,在對比企業自行建造的服務器數據庫時,呈現出巨大的優勢。

pYYBAGNTeEWAUJW_AACOLpHZ7r0496.png

首先,在成本開支上,華為云數據庫MySQL沒有傳統自建數據庫所需要的高昂軟硬件建設成本,如服務器、操作系統等。而且,企業自建數據庫需要昂貴的機房托管費用和專業人員系統維護費用,這無疑是一筆大的開支,但華為云數據庫MySQL只需要支付數據庫服務費用。值得一說的是華為云數據庫MySQL在DBA上的投入成本也要比自建數據庫來的更低。華為云數據庫MySQL更無需建造機房、電力、空調、網絡等基礎設施。總結下來,華為云數據庫MySQL對比自建數據庫要極大地節省了企業開支。

其次,在功能方面上,華為云數據庫MySQL有著自建數據庫所不具備的優勢,如數據庫彈性伸縮、數據庫高可用、數據軟件版本升級和更新、數據庫操作系統軟件的升級和更新等等。功能的全面性也是對企業數據的高效化體現。因為企業數據的不斷累加,存儲在數據庫中的數據可以說是海量的,那么對數據的查詢、使用就是一件非常繁重的任務,強大的功能體系在對數據的處理上節約了大量的時間資源和人力資源,對企業的收益也是不言而喻的。

poYBAGNTeEqADNqcAAEd7kwrd2o121.png

最后,在技術層面上,華為云數據庫MySQL更是有著碾壓性的優勢。安全可靠性是衡量數據庫成熟與否的重要標準,華為云數據庫MySQL支持三副本冗余,并配有多策略的安全保護系統,以達到對企業數據和用戶隱私進行有效保護的目的。還有它的實例訪問、管理、監控性能,支持多種訪問,并對實例進行有效管理和監控,讓數據的的使用變得快捷且方便。最重要的是華為云數據庫MySQL對企業數據的備份和恢復,可實現手動備份、自動備份、全量備份、增量備份和跨區域備份的要求,并可隨時恢復到備份保留期內的任一時間點,備份保留期長達732天。

pYYBAGNTeE6AL85GAAIebIJjZ9U240.png

總體來看,自建數據庫和華為云數據庫MySQL幾乎沒有可比性。依托于華為云的技術強、資源多等特點,在云數據時代到來之時,企業自建數據庫也將逐漸走向淘汰的邊緣,被云數據庫所取代。未來幾年云數據庫市場還將繼續保持增長的態勢,華為云數據庫MySQL也會逐步被廣泛的運用到各行各業,成為企業的“賢內助”。

華為云數據庫MySQL也將通過不斷創新來完善、加強自身的性能,進而提高產品競爭力,來應對市場對云數據庫的不同需求,更好的服務廣大客戶群體,從而加快企業數字化轉型的進程,和大數據產業發展速度,相信華為云數據庫MySQL一定會是你最好的伙伴。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 華為云
    +關注

    關注

    3

    文章

    2446

    瀏覽量

    17411
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    數據庫數據恢復—Mysql數據庫表記錄丟失的數據恢復流程

    Mysql數據庫故障: Mysql數據庫表記錄丟失。 Mysql數據庫故障表現: 1、Mysql數據庫表中無任何數據或只有部分
    的頭像 發表于 12-16 11:05 ?120次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—Mysql<b class='flag-5'>數據庫</b>表記錄丟失的<b class='flag-5'>數據</b>恢復流程

    數據庫事件觸發的設置和應用

    數據庫無論對于生產管理還是很多的實際應用都非常重要。小編這次聊一下數據庫事件觸發的應用。示例使用了postgresql和Python。
    的頭像 發表于 12-13 15:14 ?110次閱讀

    托管可以操作數據庫嗎?安全性如何

    、備份和恢復、合規性以及監控和告警等。用戶在使用托管時,仍需采取適當的安全措施,如使用密碼和定期更換密鑰,以確保數據庫的安全。
    的頭像 發表于 12-11 13:35 ?56次閱讀

    數據庫數據恢復—MYSQL數據庫ibdata1文件損壞的數據恢復案例

    mysql數據庫故障: mysql數據庫文件ibdata1、MYI、MYD損壞。 故障表現:1、數據庫無法進行查詢等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk無法修復數據庫
    的頭像 發表于 12-09 11:05 ?138次閱讀

    數據庫主機哪個好一點?

    數據庫主機哪個好一點?主機和數據庫各有優勢,選擇哪個更好取決于具體需求。
    的頭像 發表于 12-04 13:50 ?111次閱讀

    數據庫數據恢復—通過拼接數據庫碎片恢復SQLserver數據庫

    一個運行在存儲上的SQLServer數據庫,有1000多個文件,大小幾十TB。數據庫每10天生成一個NDF文件,每個NDF幾百GB大小。數據庫包含兩個LDF文件。 存儲損壞,數據庫
    的頭像 發表于 10-31 13:21 ?203次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—通過拼接<b class='flag-5'>數據庫</b>碎片恢復SQLserver<b class='flag-5'>數據庫</b>

    數據庫可以租用嗎?完整租用流程來了

    數據庫是可以租用的,這是一種合法且便捷的數據存儲和管理方式。數據庫服務提供商提供的各種服
    的頭像 發表于 10-28 09:54 ?160次閱讀

    科技報到:大模型時代下,向量數據庫的野望

    科技報到:大模型時代下,向量數據庫的野望
    的頭像 發表于 10-14 17:18 ?249次閱讀

    Oracle數據恢復—異常斷電后Oracle數據庫報錯的數據恢復案例

    Oracle數據庫故障: 機房異常斷電后,Oracle數據庫報錯:“system01.dbf需要更多的恢復來保持一致性,數據庫無法打開”。數據
    的頭像 發表于 09-30 13:31 ?299次閱讀
    Oracle<b class='flag-5'>數據</b>恢復—異常斷電后Oracle<b class='flag-5'>數據庫</b>啟<b class='flag-5'>庫</b>報錯的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    數據庫數據恢復—SQL Server數據庫出現823錯誤的數據恢復案例

    SQL Server數據庫故障: SQL Server附加數據庫出現錯誤823,附加數據庫失敗。數據庫沒有備份,無法通過備份恢復
    的頭像 發表于 09-20 11:46 ?338次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—SQL Server<b class='flag-5'>數據庫</b>出現823錯誤的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    數據庫數據恢復—SQL Server數據庫所在分區空間不足報錯的數據恢復案例

    Server數據庫故障: 存放SQL Server數據庫的D盤分區容量不足,管理員在E盤中生成了一個.ndf的文件并且將數據庫路徑指向E盤繼續使用。數據庫繼續運行一段時間后出現故障
    的頭像 發表于 07-10 13:54 ?481次閱讀

    數據庫數據恢復—raid5陣列上層Sql Server數據庫數據恢復案例

    數據庫數據恢復環境: 5塊硬盤組建一組RAID5陣列,劃分LUN供windows系統服務器使用。windows系統服務器內運行了Sql Server數據庫,存儲空間在操作系統層面劃分了三個邏輯分區
    的頭像 發表于 05-08 11:43 ?505次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—raid5陣列上層Sql Server<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    數據庫數據恢復—Sql Server數據庫文件丟失的數據恢復案例

    。存儲空間LUN劃分了兩個邏輯分區。 服務器故障&初檢: 由于未知原因,Sql Server數據庫文件丟失,丟失數據涉及到3個,表的數量有3000左右。數據庫文件丟失原因還
    的頭像 發表于 04-11 15:38 ?883次閱讀
    <b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—Sql Server<b class='flag-5'>數據庫</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例

    華為多模數據庫 GeminiDB 架構與應用實踐直播問答實錄

    多模數據庫作為一種新興的數據管理解決方案,正在受到越來越多的關注。而華為多模數據庫 GeminiDB 基于云原生
    的頭像 發表于 04-08 18:25 ?1159次閱讀

    數據庫數據恢復】Oracle數據庫ASM實例無法掛載的數據恢復案例

    oracle數據庫ASM磁盤組掉線,ASM實例不能掛載。數據庫管理員嘗試修復數據庫,但是沒有成功。
    的頭像 發表于 02-01 17:39 ?519次閱讀
    【<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復】Oracle<b class='flag-5'>數據庫</b>ASM實例無法掛載的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例
    主站蜘蛛池模板: 琉璃美人煞在线观看| 麻豆官网入口| 美女伊人网| 色多多涩涩屋下载软件| 亚洲日韩欧美国产中文在线| 99精品国产第一福利网站| 大中国免费视频大全在线观看| 黑人开嫩苞| 全彩黄漫火影忍者纲手无遮挡| 亚洲风情无码免费视频| 99精品小视频| 国产在线精品一区二区在线看| 蜜桃狠狠色伊人亚洲综合网站| 掀开奶罩边躁狠狠躁软学生| 97精品少妇偷拍AV| 国产偷国产偷亚州清高| 欧美Av无码高清在线| 亚洲区视频| 共妻肉多荤文高h一女n男| 旧里番ovaの催○セイ活指导| 色宅男看片午夜大片免费看| 中文字幕亚洲欧美日韩2o19| 国产高清-国产av| 嫩草AV久久伊人妇女| 亚洲精品国产第一区第二区| 超碰免费视频caopoom9| 久久久久国产精品美女毛片| 婷婷综合久久狠狠色| 99久久蜜臀亚洲AV无码精品| 精品午夜国产福利观看| 天堂无码人妻精品AV一区| 99re久久热在这里精品| 精品区2区3区4区产品乱码9| 桃色窝| H厨房灌草莓| 快播可乐网| 亚洲色欲色欲WWW在线丝| 国产成人女人在线视频观看| 欧美一区二区视频97色伦| 在线视频av大全色久久| 狠狠鲁 我喜欢|