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如何加速開發(fā)推動計算領(lǐng)域新突破

英特爾中國 ? 來源:英特爾中國 ? 作者:英特爾中國 ? 2022-10-24 17:19 ? 次閱讀

人工智能5G,再到智能邊緣,每一次的技術(shù)飛躍,都在重塑我們體驗世界的方式。技術(shù)能夠看到、識別、聽到,甚至獲得味覺和嗅覺。這樣通過技術(shù)感知“新五官”的未來,將由軟硬件的開發(fā)者們開創(chuàng)。

在這個充滿無限可能的多元計算時代,軟硬件開發(fā)者和創(chuàng)新者們?nèi)绾渭铀匍_發(fā)推動計算領(lǐng)域新突破?如何利用先進產(chǎn)品、技術(shù)和工具,應(yīng)對挑戰(zhàn)并實現(xiàn)創(chuàng)新?

在2022英特爾On技術(shù)創(chuàng)新峰會中,英特爾和軟硬件開發(fā)者們分享了洞察到的開發(fā)者挑戰(zhàn),以及英特爾的創(chuàng)新技術(shù)和軟硬件平臺組合如何幫助開發(fā)者解決挑戰(zhàn)并釋放潛能。

開發(fā)者面臨的一系列挑戰(zhàn),

各個戳中痛點

在主題演講中,英特爾CEO帕特·基辛格列舉了現(xiàn)階段面臨的一系列開發(fā)挑戰(zhàn)。

● 挑戰(zhàn)1:加快開發(fā)周期。

英特爾認(rèn)為一成不變的、昂貴的、封閉的開發(fā)環(huán)境是行不通的,利用軟硬件優(yōu)化技術(shù)是否能幫助開發(fā)者加快開發(fā)周期?

● 挑戰(zhàn)2:簡化AI模型構(gòu)建,滿足實際應(yīng)用需求。

AI模型的開發(fā)費時費力并且代價高,只有少部分模型能夠最終投入使用,如何簡化AI模型的開發(fā),還可以預(yù)計到算力需求,并且根據(jù)應(yīng)用高效部署?

● 挑戰(zhàn)3:加速游戲開發(fā)。

現(xiàn)代游戲非常復(fù)雜,需要考慮交互性、逼真的顯示效果、復(fù)雜的人物角色、故事情節(jié)的發(fā)展、身臨其境的體驗等等,經(jīng)過一系列復(fù)雜、昂貴的開發(fā)和制作流程才能將游戲推向市場,哪些軟硬件技術(shù)可以幫助開發(fā)者加速游戲開發(fā)呢?

● 挑戰(zhàn)4:創(chuàng)造性開發(fā)既耗時又有限。

對那些需要強化創(chuàng)意的內(nèi)容創(chuàng)作者們,AI帶來了大量的新機遇,將文字轉(zhuǎn)為圖片、優(yōu)化畫面效果、增強創(chuàng)意等等,AI如何助力創(chuàng)作,“一秒作圖”背后又有哪些產(chǎn)品和技術(shù)支持?

● 挑戰(zhàn)5:不同種類的工作,需要跨設(shè)備協(xié)同操作。

目前有多種多樣的不同操作系統(tǒng),不同生態(tài)的設(shè)備例如Android和蘋果手機,PC以及更大顯示器等等,如何跨設(shè)備互連,讓操作可以協(xié)同,節(jié)省文件的傳輸與導(dǎo)入,甚至未來拓展更多不同任務(wù)的跨設(shè)備操作?

● 挑戰(zhàn)6:突破芯片帶寬的限制。

數(shù)字世界對芯片帶寬提出了更高要求,光互連有望讓芯片間的帶寬達(dá)到更高水平,硅光電技術(shù)有何突破可以有效實現(xiàn)光互連、高帶寬和低功耗?

創(chuàng)新技術(shù)和豐富軟硬件平臺,

解決開發(fā)者現(xiàn)在和未來的挑戰(zhàn)

針對上述開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn),英特爾展示了一系列全新軟硬件產(chǎn)品和服務(wù),旨在幫助開發(fā)者們應(yīng)對挑戰(zhàn)并實現(xiàn)新一代的創(chuàng)新。

英特爾開發(fā)者云平臺(Intel Developer Cloud)即將擴展支持全新技術(shù):英特爾開發(fā)者云平臺(Intel Developer Cloud)支持開發(fā)者獲得剛推出和即將推出的全新硬件解決方案,包括第四代英特爾 至強 可擴展處理器(Sapphire Rapids)和英特爾 數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列等,提前進行測試和驗證,英特爾將與時俱進擴展該平臺為開發(fā)者提供所需的各種資源,并在未來擴大服務(wù)規(guī)模。

全新協(xié)作式英特爾 Geti 計算機視覺平臺助力簡化AI模型:通過用于數(shù)據(jù)上傳、標(biāo)注、模型訓(xùn)練和再訓(xùn)練的單一接口,英特爾 Geti 計算機視覺平臺可助力開發(fā)團隊不再需要大型數(shù)據(jù)集,只需運行小型訓(xùn)練工作負(fù)載就能完成模型構(gòu)建。與 OpenVINO 相結(jié)合,計算機視覺AI解決方案還可以高效部署以提高生產(chǎn)力。

全新第13代英特爾 酷睿 處理器,臺式機處理器性能的新標(biāo)準(zhǔn):第13代英特爾 酷睿 臺式機處理器,采用成熟的Intel 7制程工藝和充分利用x86高性能混合架構(gòu):能效核和性能核,實現(xiàn)了超越以往的出眾系統(tǒng)性能,能夠帶來超凡的游戲、直播和錄制體驗。

不同領(lǐng)域GPU滿足不同需求:英特爾銳炫 A770上市,提供價格與性能平衡之選,高畫質(zhì)AI加速,為游戲護航。英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列,面向廣泛智能視覺云工作負(fù)載需求,包括視覺云任務(wù)、媒體轉(zhuǎn)碼、云游戲、還有人工智能的推理和訓(xùn)練。

英特爾多設(shè)備協(xié)同技術(shù)(Intel Unison),讓不同種類的工作實現(xiàn)跨設(shè)備協(xié)同操作:英特爾多設(shè)備協(xié)同技術(shù)是全新的軟件解決方案,在手機(Android和iOS)和電腦之間提供了無縫的連接,包括文件傳輸、短信、電話和手機通知等功能,將會在今年應(yīng)用于新的筆記本電腦。

數(shù)據(jù)中心按需加速:第四代英特爾 至強 可擴展處理器內(nèi)置一系列加速器,主要用于人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)、存儲和其他高需求的工作負(fù)載。通過全新的英特爾按需激活模式,客戶可以在原始SKU的基本配置之外,開啟額外的加速器組合,在業(yè)務(wù)有需求時獲得更大的靈活性和更多的選擇。

以軟件為優(yōu)先建立開放的生態(tài),

助力開發(fā)者提高生產(chǎn)力

在英特爾On技術(shù)創(chuàng)新峰會的第二場主題演講中,英特爾首席技術(shù)官Greg Lavender,以軟件為優(yōu)先,詳細(xì)說明了英特爾在推進開放生態(tài)上的努力和成果。

Greg Lavender提道:根據(jù)全球開發(fā)調(diào)查數(shù)據(jù),約90%1的開發(fā)者正在使用由英特爾開發(fā)或優(yōu)化的軟件。英特爾不僅是過去的十多年里Linux內(nèi)核的主要貢獻者,也在近期助力將 oneDNN 性能庫整合到 TensorFlow 中。

從固件、BIOS、Linux內(nèi)核、虛擬化、云原生這些類型的基礎(chǔ)軟件到為開源社區(qū)貢獻的語言、框架和工具庫,以及跨棧開發(fā)技術(shù),再到和ISV(獨立軟件開發(fā)商)和商業(yè)合作伙伴保持著緊密協(xié)作,以使他們的產(chǎn)品可以在英特爾的整個處理器產(chǎn)品家族上(CPU/GPU/FPGA等 )上流暢運行, Greg Lavender介紹了英特爾在助力開發(fā)者提高生產(chǎn)力,加速創(chuàng)新方面的進展:

開放的跨架構(gòu)編程模型oneAPI,將發(fā)布包括42種工具的2023工具包,支持英特爾即將推出的全新CPU 、GPU和FPGA架構(gòu)。英特爾宣布六個教育和研究機構(gòu)新增成立了oneAPI卓越中心,以拓展oneAPI對重要應(yīng)用的支持。

對于希望以快速、高效及特定的行業(yè)方式打造AI解決方案的開發(fā)者,發(fā)布了三套用于醫(yī)療健康的全新AI參考套件——文檔自動化、疾病預(yù)測和醫(yī)學(xué)成像診斷。連同此前于7月發(fā)布四套AI參考套件,開發(fā)者們可以在GitHub上找到它們。

在演講期間,紅帽首席技術(shù)官 Chris Wright 通過視頻連線,宣布推出英特爾和紅帽AI開發(fā)者計劃(Intel and Red Hat AI Developer Program),旨在讓AI/ML和邊緣領(lǐng)域的開發(fā)者能夠更加便捷地學(xué)習(xí)、測試和部署模型。

發(fā)布量子軟件開發(fā)工具包(Intel Quantum SDK),它可用于量子模擬,并支持開發(fā)者下載,幫助開發(fā)者學(xué)習(xí)使用模擬的量子比特編寫量子算法

五大“超級技術(shù)力量”,

半導(dǎo)體技術(shù)提出新挑戰(zhàn)釋放全新可能

英特爾CEO帕特·基辛格在演講中首次提到第五大超級技術(shù)力量:無所不在的計算、無處不在的連接、從云到端的基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能,以及傳感和感知這五大基礎(chǔ)超級技術(shù)力量將深刻地塑造我們體驗世界的方式。

超級力量相互增強,加速發(fā)展,帶來了對半導(dǎo)體深度與廣度的迫切需求。為此,英特爾推出代工服務(wù),并將系統(tǒng)級芯片升級為系統(tǒng)級封裝,開啟芯片制造新時代。這一模式由四個主要部分組成:晶圓制造、封裝、軟件和開放的芯粒生態(tài)系統(tǒng)。

帕特再次強調(diào),英特爾將引領(lǐng)整個生態(tài)系統(tǒng),制定芯粒架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn),通用芯粒高速互連開放規(guī)范(UCIe)聯(lián)盟旨在打造一個開放生態(tài)系統(tǒng),讓不同供應(yīng)商用不同制程技術(shù)設(shè)計和生產(chǎn)的芯片能夠通過先進封裝技術(shù)集成在一起并共同運作,目前已經(jīng)有 80 多家公司加入聯(lián)盟。

在隨后的演講中,帕特·基辛格提及了芯片制造中遇到的挑戰(zhàn),預(yù)先展示了此類創(chuàng)新的另一項進展:在可插拔式光電共封裝(pluggable co-package photonics)解決方案上的突破。光互連有望讓芯片間的帶寬達(dá)到更高水平,特別是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,但制造上的困難使其成本高昂到難以承受。為了解決這一問題,英特爾的研究人員設(shè)計了一種堅固的、高良率的(high-yielding)、玻璃材質(zhì)的解決方案,它通過一個可插拔的連接器簡化了制造過程,降低了成本,為未來新的系統(tǒng)和芯片封裝架構(gòu)開啟了全新可能。

英特爾從洞悉開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn),到提出多個應(yīng)對方法,憑借先進產(chǎn)品,廣泛平臺,開放生態(tài)和軟件解決方案,攜手合作伙伴創(chuàng)建值得信賴的開放框架,為軟硬件開發(fā)人員開啟未來之窗。

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:以創(chuàng)新技術(shù)和開放平臺賦能開發(fā)者,應(yīng)對挑戰(zhàn)釋放潛能丨Intel Innovation

文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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