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10-6-華為云OBS大數據存算分離方案,助力企業順利實現數字化轉型!

科技之光2 ? 來源:科技之光2 ? 作者:科技之光2 ? 2022-10-26 18:56 ? 次閱讀

華為云OBS大數據存算分離方案,助力企業順利實現數字化轉型!

隨著大數據技術的飛速發展,人們對數據價值的認識逐漸加深,進而對大數據產生了前所未有的重視。當下,大數據更是憑借著獨特的優勢融入到了各行各業,相關企業還針對大數據價值的開發成立了大數據分析部門,將大數據的使用能力作為了企業發展的重要考量。那么,在數字化極速發展的當下,企業到底該如何進行數字化的轉型升級呢?

眾所周知,當下企業在進行數字化轉型升級時,都不同程度的遇到了多集群數據共享難的挑戰,一般情況下數據只能在集群內部使用,數據共享往往只能通過拷貝實現,而且公共數據集多份存儲,容易出現數據冗余,給我們帶來不便。同時,大多數數據的計算存儲資源綁定,當計算和需求不一致時,只能夠等比擴容,容易造成資源浪費,而且數據三副本存儲,利用率低,成本高。

簡而言之,當下很多企業在數字化轉型升級過程中,花了很多錢,但是卻沒有花到點子上,以至于給企業帶來的效益比并不明顯,故而在進行數字化轉型時,越來越多的企業選擇以華為云為例的云服務商來幫助自己進行數字化底層基座的搭建與運維服務。比如針對上述企業數字化轉型中遇到的痛點,華為云推出了基于對象存儲服務OBS作為統一數據湖存儲的大數據存算分離方案。

據了解,該方案基于對象存儲服務OBS的大容量高帶寬能力,以及多協議共享訪問技術(HDFS/POSIX/OBS API),實現了Hadoop生態多計算引擎(Hive、Spark等)兼容對接。相比傳統企業在本地IDC機房部署大數據業務,華為云數據存算分離方案能夠通過統一的權限控制,實現多集群間的數據共享,做到數據"0"拷貝,實現了數據的融合高效和協同分析。同時,它的計算和存儲相互分離,支持獨立擴容或者縮容,計算資源可彈性伸縮,資源利用率得到了提升。此外,對象存儲服務OBS支持利用率最高的分布式數據容錯技術Erasure code,磁盤利用率大幅提升,數據存儲空間需求遠低于三副本,能夠更好的幫助企業實現降本的目的。

另外,對象存儲服務OBS提供了OBSFileSystem插件(OBSA-HDFS),可與上層大數據平臺無縫對接,實現業務零改造。該插件的主要的作用是提供HDFS文件系統相關接口的實現,讓大數據計算引擎可以將OBS作為HDFS協議的底層存儲,讓企業能夠更好的利用大數據資源。

計費方面,對象存儲服務OBS相對來說也更為經濟劃算。企業可以根據自己的使用需求按需擴縮,用多少付多少,不用擔心業務少的時候造成資源浪費,能夠更好的滿足企業業務的靈活訴求,幫助企業節省運營成本,使企業有更多的資金去打通從技術到運營的全鏈路。
目前,華為云已經在為眾多企業提供數字化的轉型升級服務,并且在服務的過程中,憑借著技術強、資源多、創新快和更可靠的服務,幫助諸多企業實現了效益倍增。而華為云對于服務安全方面的操守,即不碰客戶數據、不與客戶搶生意、沒有數據變現業務等,也讓更多的企業能夠放心的與華為云進行合作。同時,可以預測的是,通過幫助企業快速構建海量數據信息處理系統,并對海量信息數據實時與非實時進行分析挖掘,華為云能夠助力更多企業發現全新價值點和商機,進而在經濟不穩定的情況下,獲得更好的發展。

審核編輯 黃昊宇

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