XILINX是可編程邏輯芯片,由多個系列的性能可以滿足一般的邏輯設計要求,如賽靈思7系列,Xilinx?7系列FPGA由四個FPGA系列組成 7A 7V 7S 7K,可滿足各種系統要求,從低成本、小尺寸、成本敏感的高容量應用到超高端連接帶寬、邏輯容量和信號處理能力,以滿足最苛刻的高性能應用,以及其它系列運用不同領域。
7系列FPGA包括:
Virtex-7系列相關型號:
針對最高的系統性能和容量進行了優化,系統性能提高了2倍。通過堆疊硅互連(SSI)技術實現的最高性能設備
XC7VX980T-1FF1930C
XC7VX690T-2FF1158I
XC7VX690T-2FFG1761I
XC7VX690T-2FFG1927I
XC7VX690T-3FFG1157I
XC7VH580T-1FLG1931C
XC7VX550T-3FF1158E
XC7VX415T-1FF1927I
XC7VX330T-L2FF1761E
XC7VX330T-L2FF1761E
XC7VX330T-3FFG1761C
Artix?-7系列:
針對需要串行收發器和高DSP和邏輯吞吐量的低功耗應用進行了優化。為高吞吐量、成本敏感的應用程序提供最低的物料清單總成本
XC7A200T-2SBG484I
XC7A200T-1FF1156I
XC7A200T-L2FBG484E
XC7A200T-1SB484I
XC7A200T-L2FBG676E
XC7A100T-2FBG676I
XC7A100T-2FBG484I
XC7A100T-1CS324I
XC7A100T-3FGG484I
XC7A100T-L2FGG484E
XC7A15T-2FTG256C
Spartan?-7系列:
針對低成本、低功耗和高I/O性能進行了優化。可在低成本,非常小的外形尺寸封裝最小的印刷電路板的足跡
XC7S15-1FTGB196C
XC7S15-2CSGA225I
XC7S25-1CSGA225I
XC7S75-2FGGA484C
XC7S75-1FGGA676I
XC7S100-L1FGGA676I
XC7S100-2FGGA676I
Kintex?-7系列:
針對最佳性價比進行了優化,與上一代相比提高了2倍,實現了新一代FPGA
XC7K410T-2FFG900I
XC7K410T-1FB676I
XC7K410T-1FF676C
XC7K410T-2FFG676I
XC7K410T-1FBG676I
XC7K410T-L2FFG676E
XC7K410T-L2FBG676E
XC7K410T-1FBG676C
XC7K355T-1FFG901I
XC7K325T-2FFG900I
XC7K325T-2FBG676I
XC7K160T-2FFG676I
XC7K70T-2FBG676
Xilinx?7系列FPGA由四個FPGA系列組成,可滿足各種系統要求,從低成本、小尺寸、成本敏感的高容量應用到超高端連接帶寬、邏輯容量和信號處理能力,以滿足最苛刻的高性能應用
Xilinx于1988年發明了FPGA,并自此開始提供先進的FPGA技術。 Kintex-7產品代表該技術的巔峰之作,也是目前Xilinx 7系列最暢銷的設備。該產品系列的與眾不同之處在于它們實現了FPGA架構時鐘速率性能、低功耗、高速I / O、容量、安全性和可靠性的完美平衡。
這種高度平衡的特性集合使其非常適合用于各種測試和高性能嵌入式應用,如自定義觸發、硬件定時測試測序、醫療成像、大型物理控制和監測、超帶寬通信和雷達、信號情報、協議感知數字測試、實時視覺算法和軟件定義無線電。
新的Kintex-7 FPGA非常適用于NI FlexRIO產品線。該產品系列具有與上一代高端FPGA相同的容量和性能,但功耗卻降低了一半。功耗的降低使得每個PXI插槽具有比上一代NI FlexRIO高一倍的數字信號處理能力。而邏輯和DSP資源的增加則可幫助您使用更廣泛的信號處理和實時分析來開發更復雜的算法,以滿足當今應用日益增長的I/ O數據傳輸速率和復雜性。與此同時,Kintex-7 FPGA的高值域 I / O所具有的靈活性使得NI能夠最大限度提高與現有I / O適配器模塊的接口兼容性,使得整個產品系列能夠與各種高性能I / O無縫連接。
為了最大程度利用NI FlexRIO增強的處理能力,FPGA需要植入和移除更多的數據。Kintex-7的內置PCI Express 第二代控制器采用點對點(P2P)技術,與主機控制器之間的數據傳輸速度或直接向其他選定NI PXI模塊輸入數據的速度提高了兩倍。對于臨時存儲,DDR3內存控制器則幫助NI實現與NI PXIe-7975R 2 GB板載DRAM之間10 GB/s(理論值)的連接。
以上是XILINX/7*系列,還有以及其它系列的賽靈思運用多個領域, 主要覆蓋網絡通信5G,工業物聯網,消費電子,醫療器械,汽車電子,人工智能等,運用領域較多。
審核編輯:湯梓紅
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