近日,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)公布了“可信邊緣計算推進計劃”第二批項目名單,EMQ 映云科技(簡稱“EMQ”)牽頭申報的《物聯網平臺大規模數據接入和處理性能評測方法》項目,成功入選。

隨著國家政策支持加碼、各行各業數字化進程加快、企業上云常態化、邊緣計算產業與云計算的協同發展勢頭在國內生態中日漸強勁。近年來,工業互聯網、車聯網等場景越來越多地向邊緣計算傾斜,邊緣計算正蓄勢待發加速邁向廣泛普及和深度應用的新階段。

“可信邊緣計算推進計劃”是中國信通院云計算與大數據研究所聯合首批百家成員單位正式啟動的項目,涵蓋邊緣硬件、物聯網邊緣計算、邊緣云、邊緣原生、邊緣數據、邊緣安全、邊緣應用等方向,項目類型包括但不限于產業與技術研究、標準規范、開源項目、測試驗證工具/平臺等。

第二批項目計劃旨在匯聚邊緣計算產業各方力量,打破技術壁壘,加速云邊協同領域技術創新,將邊緣計算各領域重點課題以項目方式開展并進行成果發布,建立相應項目的技術圖譜、名錄清單等,構建邊緣計算創新發展平臺,從而加速行業應用落地,構建可信、開放的邊緣生態。

EMQ 成功立項的《物聯網平臺大規模數據接入和處理性能評測方法》項目旨在提供物聯網平臺大規模接入場景下功能和性能參考評估指標,為物聯網平臺大規模測試提供從標準、方法和工具的指導。

EMQ 將圍繞功能測試技術要求,性能測試技術要求,測試場景和環境規范,功能測試方法,性能測試方法,測試工具等展開,最終輸出物聯網平臺大規模數據接入功能和性能測試規范。

EMQ 旗下全托管的 MQTT 負載測試云服務 XMeter,正是這樣一款支持物聯網大規模持續性能測試的云平臺,它完全兼容 JMeter 腳本,且支持 MQTT、LwM2M/CoAP 等物聯網協議測試,支持百萬量級模擬用戶、設備并發連接與消息吞吐性能測試。

EMQ 攜手信通院,持續推進邊緣計算產業發展

早在 2021 年,EMQ 就憑借著在邊緣計算領域領先的技術及應用實力成功入圍首批“可信邊緣計算推進計劃”,經過數月的打磨,入選的「邊緣流式數據處理」項目取得了突出的成果,被賦予優秀項目稱號,并成功發布《邊緣流式數據處理技術能力要求》1.0 項目成果。

當今,人工智能(AI)、物聯網(IoT))和邊緣計算成了推動企業數字化轉型的三股主要力量。根據最新的《全球邊緣計算市場報告》顯示,到 2030 年,全球邊緣計算市場規模預計將達到 1559 億美元,預測期內的復合年增長率約為 38.9%。

邊緣計算的核心理念是在邊緣端處理數據,通過減少來回移動數據的延遲來加快分析速度,從而增強物聯網數據處理的實時性,同時通過減少云端之間數據傳輸與計算吞吐量,降低數據中心的業務壓力以及能源消耗,可為高交互、大帶寬、高安全、低時延的業務提供更高效的支持。目前智能制造、智慧城市和車聯網等垂直領域對邊緣計算的需求日趨迫切。

隨著越來越多的數據需要在接近用戶或者設備的邊緣節點進行處理,因此邊緣端的流式數據處理的需求應運而生。EMQ此前入選的「邊緣流式數據處理」項目旨在探索基于源(Source),SQL(業務邏輯處理),目標(Sink)的規則引擎實現邊緣端的流式數據處理的解決方案,從而讓用戶在邊緣端,更加方便地實現對數據進行實時流式處理。

EMQ 通過其自主研發的超輕量物聯網邊緣數據分析軟件 LF Edge eKuiper 實現輕量級物聯網邊緣分析、流式處理。eKuiper 可以運行在各類資源受限的邊緣設備和物聯網邊緣使用場景中,比如工業物聯網中對生產線數據進行實時處理;車聯網中的車機對來自汽車總線數據的即時分析;智能城市場景中,對來自于各類城市設施數據的實時分析。通過 eKuiper 在邊緣端的處理,可以提升系統響應速度,節省網絡帶寬費用和存儲成本,以及提高系統安全性等。未來 EMQ 牽頭的《邊緣流式數據處理技術能力要求》將在 IoT、車聯網、IIoT等領域的邊緣流式數據分析和處理場景中發揮重要作用。

EMQ 云邊協同雙輪驅動,加速釋放工業互聯網數據潛能

近年來,隨著國家陸續出臺相關政策支持以及生態建設的不斷完善,工業互聯網產業發展迅猛。工業互聯網作為物聯網在工業制造領域的延伸,也繼承了物聯網數據海量異構的特點。EMQ 位于邊緣端的工業協議網關軟件 Neuron 可為海量異構工業設備、數十種工業協議提供一站式的設備連接、數據接入、MQTT 協議轉換。

在工業互聯網場景中,如果物聯網設備產生的海量數據都上傳到云端進行處理,則會對云端造成巨大的壓力,邊緣計算節點可以為分擔中心云節點的壓力,處理邊緣范圍內的數據計算和存儲工作。但邊緣設備也只能處理局部數據,無法形成全局認知,所以 EMQ 通過云邊端的協同力量來實現數據「連接、移動、處理、分析」的融合。

云邊協同正逐漸成為支撐工業互聯網發展的重要支柱。云計算與邊緣計算通過緊密協同,才能更好地滿足各種物聯網關鍵需求場景的匹配,從而最大化體現云邊協同的應用價值。同時, 依托邊緣計算的特性,可實現邊緣端實時快速的數據處理和分析、最大程度地減少帶寬使用量和服務器資源消耗、可離線運行并支持斷點續傳、本地數據更高安全保護,打造高速數字化體驗。

召集參編單位

EMQ 以此為契機,將充分發揮自身在邊緣計算技術和云端數據處理的融合創新實踐,全面參與到“可信邊緣計算推進計劃”的相關工作之中。

同時對于此次《物聯網平臺大規模數據接入和處理性能評測方法》項目感興趣的同仁們請與我們聯系。

審核編輯：湯梓紅