市場的狂歡總是短暫的，當增長放緩，產業逐漸進入內卷的下半場，掃地機器人會走向哪里？

增長放緩，原因幾何？

從2020年到2021年，在掃地機器人行業連續兩年雙位數高增長之后，今年上半年掃地機器人行業增長開始放緩。根據奧維云網數據顯示，2021年我國掃地機器人線上市場同比增長了23%，而到今年上半年掃地機器人零售額為57.3億元，同比僅增長9%。

增長放緩的背后有哪些原因？

通過對市場調查，原因并不復雜。一方面是掃地機器人售價上漲，2021年，掃地機器人線上、線下渠道平均售價分別增長了734元、824元，2022年上半年，掃地機器人價格繼續增長，線上渠道和線下渠道平均售價較去年同期分別增長了999元、1873元，上漲幅度可以說非常明顯。目前市面上的高端機售價基本在4000元以上。

而另一方面，與價格上漲相比，除了清潔能力的提升，機器人在智能化方面的提升卻并不明顯。在黑貓投訴平臺上，大多數投訴依然集中在掃地機器人的智能化問題，如自動回充找不到基站，避障失靈、避障能力較差、傳感器異常等，在實際使用過程中，漏掃、重復掃、撞壞家具、拖行障礙物、卡死等現象經常發生。

回到產業本身，即使增速放緩、頭部企業市值紛紛縮水，卻絲毫不影響后續玩家和資本的扎堆入局，在激烈廝殺之后，廠商之間的競爭已經卷了起來。產業亟待需要能夠打破僵局的有效途徑。

重營銷輕研發的時代已過

增長放緩，產業內卷的諸多原因，本質實則都和技術缺位有著直接關系。當重營銷輕研發的時代過去，掃地機器人將重回技術比拼擂臺。而這場比拼也不只是臺前的廠商之間的爭奪，對于幕后的技術供應商們同樣需要迎接挑戰。

隨著產業鏈的完善，機器人產品的設計和研發已經從早期的初創企業“一站式”打包逐漸轉化為由產業鏈公司各司其職，發揮最大價值的同時也能有效降低終端制造成本。其中技術供應商，則是產業鏈的重要一環。

INDEMIND作為國內最早的一批機器人AI技術供應商，在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的技術積累。分析當下產品的發展趨勢，可以看到，清潔功能方面已經很難再有大刀闊斧式的進步，而智能化將是未來掃地機器人的主要價值特征。

因此，針對智能化提升，INDEMIND對機器人的感知能力、避障能力和自然交互等和方面進行了全新設計，并專門推出了RBN10家用機器人AI方案。

該方案是以INDEMIND OS Lite系統為核心，搭配面向家用小型機器人專門研發的一體化立體視覺模組，實現家用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的軟硬件一體化方案。基于INDEMIND OS Lite輕量化系統和消費級傳感器的低成本特性，相較于上一代激光雷達及激光融合方案，在用戶體驗及性價比上擁有巨大提升，可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。

智能提升，領先一代的體驗

INDEMIND作為國內最早的一批機器人AI技術供應商，在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的技術積累。分析當下產品的發展趨勢，可以看到，清潔功能方面已經很難再有大刀闊斧式的進步，而智能化將是未來掃地機器人的主要價值特征。因此，針對智能化提升，INDEMIND對機器人的感知能力、避障能力和自然交互等和方面進行了全新設計，并專門推出了RBN10家用機器人AI方案。

在交互方面，方案能夠實現自然語言命令控制。基于INDEMIND自研的決策交互技術，可通過語音、手勢、動作等自然語言指令，讓掃地機器人實現“目標區域+清掃邏輯”的智能指令自動執行，例如“客廳”可被識別為針對地圖上識別到的客廳區域進行一次局部清掃。

在應用上，INDEMIND還自研了輕量化模型，對算力配置要求低，且自身擁有標準化的控制接口，能夠快速適配各種機器人平臺，搭配一體化立體化視覺模組，以持平單線激光雷達的成本，即可達到“激光+視覺傳感器”融合方案的導航精度水平（目前已實現絕對定位精度<1%，姿態精度<1°）。此外，INDEMIND還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務，借助INDEMIND自身產業鏈資源，可幫助客戶快速實現量產，大大降低企業的研發周期和投入成本。

在行業降速，競爭反而越發激烈的當下，新技術的應用無疑是打破僵局的關鍵，面對自研難題，選擇與技術供應合作則是更現實的選擇。