GPU 正在加速 AI，從而提升車輛評估效率。

創(chuàng)立于四年前的 ProovStation 是一家位于法國里昂的初創(chuàng)企業(yè)。該公司正在雄心勃勃地探索如何使用計算機視覺實現(xiàn)車輛檢查和維修評估的自動化，為世界各地的企業(yè)提供 AI 驅(qū)動的超高分辨率檢測站。

該公司最近在法國零售巨頭家樂福的 Montesson、Vénissieux 和 Aix-en-Provence 分店推出三臺先進的車輛檢測掃描儀。這些 ProovStation 的免下車式車輛掃描儀被部署在家樂福的停車場，駕駛員可以免費體驗這項服務(wù)。

這些自助服務(wù)站旨在為用戶提供車輛信息并在兩分鐘內(nèi)生成一份價值報告和維修評估。它還能在短短幾秒鐘內(nèi)為駕駛員提供經(jīng)銷商對其汽車的報價，這將成為消費者以及二手車經(jīng)銷商和拍賣商所喜聞樂見的一項功能。

這些服務(wù)站所使用的技術(shù)包括攝像機和傳感器、高保真圖形、多種損壞檢測模型以及將損壞檢測轉(zhuǎn)化為維修估價和購買報價的模型與分析方法。

通過使用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA Metropolis 軟件開發(fā)工具包，ProovStation 能夠為每輛車掃描 5GB 圖像和傳感器數(shù)據(jù)、同時使用多個視覺 AI 檢測模型等。

ProovStation 使用 NVIDIA DeepStream SDK 構(gòu)建精密的視覺 AI 流程，并使用 Triton 推理服務(wù)器優(yōu)化 AI 推理的吞吐量。

這使 ProovStation 能夠在這一開創(chuàng)性的工業(yè)邊緣 AI 應(yīng)用上運行推理，實現(xiàn)快速車輛分析循環(huán)。

推動進步：經(jīng)銷商 Bernard Groupe

ProovStation 正在快速部署其工作站。他們之所以能夠這么做，是因為創(chuàng)始人 Gabriel Tissandier 在早期就與 Cedric Bernard 這位理想的盟友建立了聯(lián)系。Bernard 家族經(jīng)營的汽車經(jīng)銷與服務(wù)公司 Groupe Bernard 于 2017 年開始投資于自身的業(yè)務(wù)升級。

Groupe Bernard 從自己的業(yè)務(wù)中采集了大量的圖像數(shù)據(jù)用于 ProovStation 原型。Bernard 離開了自家公司并加入 Tissandier，成為這家初創(chuàng)企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，另一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Anton Komyza 也加入了他們，之后該公司就開始迅速推廣其產(chǎn)品。

ProovStation 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員。該計劃通過提供硬件和軟件平臺、技術(shù)培訓(xùn)以及 AI 生態(tài)系統(tǒng)支持加快尖端初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。

ProovStation 總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品官 Tissandier 表示：“別人經(jīng)常問我如何實現(xiàn)如此強大的 AI 性能，我告訴他們這是因為我與 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃合作。”

在各個市場推出 AI 掃描站

到目前為止，ProovStation 已部署并投入使用了 35 個掃描站，預(yù)計明年這個數(shù)字將翻倍。該公司已經(jīng)在歐洲和美國推出了性能強大、由邊緣 AI 驅(qū)動的掃描站。

早期采用者包括 Groupe Bernard、英國汽車銷售網(wǎng)站 BCA Marketplace、西班牙 OK Mobility 汽車租賃公司和德國Sixt汽車租賃公司。該公司還與一家未透露名稱的美國汽車制造商和一家大型在線汽車銷售商合作。

SIxt 汽車租賃服務(wù)公司在里昂圣埃克蘇佩里機場安裝了一個掃描站，使取車和還車變得更容易。

對此 Tissandier 表示：“Sixt 想要真正改變租車體驗。”

為損壞數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個“AI 超級工廠”

ProovStation 積累了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專業(yè)知識并且組建了一支專門的團隊來處理公司的大量專用數(shù)據(jù)集，以便應(yīng)對損壞檢測所帶來的棘手挑戰(zhàn)。

Tissandier 表示：“要將損壞評估變成損壞估價有時真的很難。”

ProovStation 的 AI 超級工廠有一個由 10 名專家組成的團隊專門負責用該公司自己的專業(yè)軟件對數(shù)據(jù)進行標記。到目前為止，他們已經(jīng)處理了 200 多萬張標記圖像，定義了 100 多種損壞類型和 100 多種零件的分類法。

他表示：“我們必須達到這一準確性才能提高業(yè)務(wù)的可靠性和效率。圖像標記非常重要，尤其是對我們來說，所以我們發(fā)明了一些方法來標記特定的損壞。”

Tissandier 表示，數(shù)據(jù)科學(xué)團隊成員和其他人通過 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心課程快速學(xué)習(xí) AI。

使用 NVIDIA 工業(yè)邊緣 AI 提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)

ProovStation 掃描站通過其內(nèi)部的 10 個不同的攝像頭掃描車輛并拍攝 300 張用于在其檢測模型上運行的圖片（5GB 數(shù)據(jù)）。NVIDIA GPU 使 ProovStation 的 AI 推理流程能夠在 90 秒內(nèi)作出檢測、損壞評估、定位、測量和估價，并且使用輪胎公司米其林的電磁頻率設(shè)備對車輪進行掃描和磨損估計。所有這些流程都在 NVIDIA 邊緣 AI 系統(tǒng)上運行。

由于在一個掃描站內(nèi)使用了兩顆 NVIDIA GPU，ProovStation 能夠在高分辨率圖像分析中處理所有這些數(shù)據(jù)以提高準確性。這些數(shù)據(jù)還會被傳輸?shù)皆贫耍?ProovStation 的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊能夠使用這些數(shù)據(jù)進行進一步的訓(xùn)練。

攝像機、照明和定位屬于比較大的問題。檢測模型可能會受到汽車表面玻璃光澤上的強光等因素的干擾。由于使用了缺陷測量模型，因此 ProovStation 能夠在運行檢測的同時將線條投射到車輛表面，然后突出顯示線條中出現(xiàn)問題的地方。

這個有待解決的棘手問題將帶來商機。

Tissandier 表示：“整個汽車行業(yè)都是在檢查汽車后才提供服務(wù)。無論是出售新的輪胎，還是修理汽車或擋風玻璃，所有服務(wù)都要從檢查開始。”

NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃

ProovStation是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃 (NVIDIA Inception) 會員企業(yè)。NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃為免費會員制、旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。該計劃聯(lián)合國內(nèi)外知名的風投機構(gòu)，創(chuàng)業(yè)孵化器，創(chuàng)業(yè)加速器，行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等，打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)。能夠提供產(chǎn)品折扣，技術(shù)支持，市場宣傳，融資對接，業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù)，加速創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。

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