JD-hotkey 是京東 APP 后臺熱數(shù)據(jù)探測框架，歷經(jīng)多次高壓壓測和 2020 年京東 618 大促考驗(yàn)。

在上線運(yùn)行的這段時(shí)間內(nèi)，每天探測的key數(shù)量數(shù)十億計(jì)，精準(zhǔn)捕獲了大量爬蟲、刷子用戶，另準(zhǔn)確探測大量熱門商品并毫秒級推送到各個(gè)服務(wù)端內(nèi)存，大幅降低了熱數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)層的查詢壓力，提升了應(yīng)用性能。

該框架歷經(jīng)多次壓測，性能指標(biāo)主要有兩個(gè)

1 探測性能：

8核單機(jī)worker端每秒可接收處理16萬個(gè)key探測任務(wù)，16核單機(jī)至少每秒平穩(wěn)處理30萬以上，實(shí)際壓測達(dá)到37萬，CPU平穩(wěn)支撐，框架無異常。

2 推送性能：

在高并發(fā)寫入的同時(shí)，對外推送目前性能約平穩(wěn)推送每秒10-12萬次，譬如有1千臺server，一臺worker上每秒產(chǎn)生了100個(gè)熱key，那么這1秒會平穩(wěn)推送100 * 1000 = 10萬次，10萬次推送會明確在1s內(nèi)全部送達(dá)。如果是寫入少，推送多，以純推送來計(jì)數(shù)的話，該框架每秒可穩(wěn)定對外推送40-60萬次平穩(wěn)，80萬次極限可撐幾秒。

每秒單機(jī)吞吐量（寫入+對外推送）目前在70萬左右穩(wěn)定。

在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中，可用1：1000的比例，即1臺worker支撐1000臺業(yè)務(wù)服務(wù)端的key探測任務(wù)，即可帶來極大的數(shù)據(jù)存儲資源節(jié)省（如對redis集群的擴(kuò)充）。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

項(xiàng)目地址：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro

視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

介紹

對任意突發(fā)性的無法預(yù)先感知的熱點(diǎn)請求，包括并不限于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)（如突發(fā)大量請求同一個(gè)商品）、熱用戶（如爬蟲、刷子）、熱接口（突發(fā)海量請求同一個(gè)接口）等，進(jìn)行毫秒級精準(zhǔn)探測到。

然后對這些熱數(shù)據(jù)、熱用戶等，推送到該應(yīng)用部署的所有機(jī)器JVM內(nèi)存中，以大幅減輕對后端數(shù)據(jù)存儲層的沖擊，并可以由客戶端決定如何使用這些熱key（譬如對熱商品做本地緩存、對熱用戶進(jìn)行拒絕訪問、對熱接口進(jìn)行熔斷或返回默認(rèn)值）。這些熱key在整個(gè)應(yīng)用集群內(nèi)保持一致性。

核心功能：

熱數(shù)據(jù)探測并推送至集群各個(gè)服務(wù)器。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

項(xiàng)目地址：https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud

視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

適用場景

mysql熱數(shù)據(jù)本地緩存

redis熱數(shù)據(jù)本地緩存

黑名單用戶本地緩存

爬蟲用戶限流

接口、用戶維度限流

單機(jī)接口、用戶維度限流限流

集群用戶維度限流

集群接口維度限流

worker 端強(qiáng)悍的性能表現(xiàn)

每10秒打印一行，totalDealCount代表處理過的key總量，可以看到每10秒處理量在270萬-310萬之間，對應(yīng)每秒30萬左右QPS。

僅需要很少的機(jī)器，即可完成海量key的實(shí)時(shí)探測計(jì)算推送任務(wù)。比擴(kuò)容redis集群規(guī)模成本低太多。

界面效果

審核編輯 ：李倩