在人工智能 (AI) 的支持下,大規模軍事物聯網 (IoT) 有望在無人監視和瞄準、態勢感知、士兵健康監測和其他關鍵應用等領域帶來一系列戰場優勢。但是,必須首先克服重大的數據和通信挑戰。
根據國會研究服務局關于聯合全域指揮與控制(JADC2)倡議的出版物,未來的沖突將需要在幾小時,幾分鐘或幾秒鐘內做出關鍵決策 - 而不是幾天 - 這需要分析作戰環境并發布命令。國防部(DoD)旨在加快和自動化決策的一種方式是通過大規模軍事物聯網(IoT)和人工智能(AI)。
作為國防部的一項重大計劃,JADC2旨在收集來自每個軍事部門的數千輛戰場車輛,環境傳感器和其他智能設備的數據流。然后,人工智能和機器學習 (ML) 可用于提供相關信息,從而在前線快速做出決策——甚至包括識別軍事目標并推薦與之交戰的最佳武器。
軍事物聯網包括許多不同的“事物”——從戰場傳感器和武器系統到跟蹤設備、通信設備、可穿戴設備、無人機、船舶、飛機、坦克,甚至身體傳感器。他們一起向戰場傳輸前所未有的實時信息量。
軍隊的每個部門都有其與物聯網相關的舉措。對于空軍來說,物聯網是其不斷發展的高級戰場管理系統(ABMS)的重要組成部分。對于陸軍來說,這是陸軍未來司令部,對于海軍來說,項目超配。JADC2的總體目標是將所有這些舉措聯系在一起,并使它們在戰場上成功地作為一支部隊工作。
今后的重大挑戰
當然,這一大規模物聯網計劃的成功取決于實時收集和存儲來自數千個“事物”的大量流數據的能力。然而,一個更大的挑戰實際上是立即理解所有這些信息,并迅速將結果提供給作戰人員,以便他們可以利用它來發揮自己的優勢。技術障礙是巨大的,包括:
合并、集成和共享由駐留在孤立軍事部門的設備生成的大量流物聯網數據,這些數據具有數十種不同的數據格式和通信網絡。理想情況下,目標是可以快速處理的單一數據格式和數據存儲。
確定一個通用的高帶寬、低延遲網絡,作為軍事物聯網設備與邊緣和云處理以及人工智能環境之間的結締組織。有許多可能性,包括衛星和專門的專有軍事網絡解決方案,但許多人認為5G是最終的結締組織解決方案。
在可行的情況下,在可大規模擴展的集中式環境(如云)和位于網絡邊緣的快速執行系統之間智能地劃分數據處理和存儲。這些解決方案使系統更接近戰場,數據連接可以提供快速的網絡性能、低延遲和可用性,從而在前線實現快速決策。
在網絡邊緣進行彈性數據存儲、通信、同步和處理,即使在遠程位置或在沒有傳統通信功能(如 5G)可用的情況下,通常持續數周。戰場人員不能被迫依賴不太可靠的遠程云連接,而且關鍵數據不會因連接或斷電而丟失,即使只是幾分鐘。
針對所有這些數據通信和存儲的嚴密網絡攻擊預防、檢測和修復。
引人注目的軍事物聯網用例
國防部正處于規劃和實施JADC2和物聯網的早期階段,其中許多決策仍有待做出,迄今為止物聯網的潛力只有少數有限的展示。假設這些物聯網挑戰中的大多數都可以得到滿足,那么載人和無人應用的用例是引人注目的,而且很多。以下是幾個示例。
自主武器系統:人類仍然是主要的戰場代理人和成功的驅動力。然而,軍用無人機、智能導彈和無人地面車輛等自主監視和武器系統可以進行先進的戰場監視,增強戰斗情報,甚至可以打擊目標以保護士兵的生命。他們還可以通過人工智能和面部識別等技術為戰斗帶來精確性,這些技術可以比人類更準確地瞄準敵方戰斗人員,避免友軍火力和平民傷亡。決定人類和自主決策之間的劃分將是與自主系統成功相關的重大道德和技術挑戰之一。
士兵攜帶的傳感器和設備:通常被稱為戰場物聯網,嵌入士兵作戰服、頭盔、武器系統和運輸工具中的情報收集和生物識別身體傳感器網絡可以傳達有價值的戰場信息以及士兵的位置、健康統計數據和精神狀態。這些知識可用于決定在最不利的情況下何時將士兵移出戰場或及時主動進行醫療救助以減少傷亡。
態勢感知:態勢感知對于在戰場上快速有效地做出決策至關重要。將物聯網與人工智能相結合不僅是一種增強和自動化態勢感知(包括戰場布局、小隊和敵人位置、資產和目標)的方法,它還有可能比以往更快地提供這種感知,而不必依賴集中指揮和控制。
利用彈性連接和網絡邊緣處理的強大功能,無人系統和其他物聯網監控設備可以共享和合并數據,直接向前線提供卓越的情報、監視和偵察 (ISR) 信息。使用人工智能來協助和自動化許多監視功能可以減輕戰場上士兵的壓力和認知負擔。
通過 5G 或其他通用結構將無人機、傳感器和其他設備連接到本地邊緣數據庫/AI/ML 服務器,可以在云無法訪問或太遠而無法快速傳遞信息時提供信息。當云連接可行時,物聯網可以利用云的巨大可擴展性和處理能力。
即使在 5G 不可用或網絡攻擊使其不可行的遠程情況下,替代可用的點對點網絡(如 WiFi、藍牙或私有專有通信解決方案)也可以同步分布式數據庫并提供戰場所需的網絡和數據彈性。解決方案可用于利用點對點連接并跨它們同步數據,然后在可用時將數據與本地、區域和云服務器連接和同步。
還有許多其他物聯網用例,例如供應線車輛監控、軍事基地安全、戰場上的預防性維護,甚至庫存管理。隨著戰場變得更加復雜和不可預測,物聯網和人工智能將成為加速和自動化關鍵決策、智勝敵人以及最大限度地減少戰斗和平民傷亡的越來越有價值的戰略。
審核編輯:郭婷
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