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美國AI芯片公司Mythic面臨資金壓力,已推出多款產品!

lPCU_elecfans ? 來源:未知 ? 2022-11-21 07:20 ? 次閱讀
電子發燒友網報道(文/李彎彎)日前,美國AI芯片公司Mythic的工程副總裁Ty Garibay在LinkedIn發布帖子表示,“我們沒有賺到錢,投資者也沒有辦法了。”Garibay和其他幾名Mythic員工在社交網絡上表示,他們正在尋找新工作。
Mythic是2012年成立的美國領先模擬AI處理器公司,擁有突破性的模擬內存計算技術。邁克亨利(Mike Henry)和戴夫菲克(Dave Fick)為公司的核心創始人,他們分別擔任Mythic公司的董事長和首席運營官(COO)。

Mythic的技術和產品

2012年,Dave Fick在密歇根大學擔任計算機體系結構的研究助理。他們開發了一種新的深度學習部署(或推理)模型,基于混合數字/模擬計算,該模型消除了昂貴的處理器,并將深度學習計算轉移到存儲算法參數的內存結構中,同時將電池壽命延長了50倍。
2020年底,Mythic推出了其第一代AI芯片M1108 AMP。與很多AI芯片不同,M1108基于更加成熟的模擬計算技術,而非數字計算。這提高了M1108的能效,也使網絡邊緣設備訪問更加容易。
Mythic還推出了一個模擬計算引擎 (ACE,Analog Compute Engine),它使用閃存而不是DRAM 來存儲權重。本質上,它們不是從內存中獲取輸入和權重數據,而是將輸入數據傳輸到權重閃存,并將其轉換為模擬域,在模擬域中執行MAC(multiply-and-accumulate)計算,并將其轉換回以獲取輸出數據,從而避免從內存中讀取和傳輸權重成本。
2021年6月,Mythic公司推出了M1076 模擬矩陣處理器,這款模擬AI處理器的耗電量是傳統模擬處理器的十分之一。公司表示,M1076 模擬矩陣處理器可以從服務器的邊緣向應用程序擴展,可為智能城市、工業應用、企業應用和消費設備等多個垂直領域提供解決方案。
人工智能計算中,芯片通常要每秒計算數以萬億次的運算,Mythic公司嘗試在模擬電路中使用較小的電流來構建模擬電路,在芯片尺寸、成本和功耗方面,達到比GPU或其他處理方法更高效的效果。
M1076模擬AI矩陣處理器包含M1076 Analog Matrix processor、ME1076 M.2 A/E Key Card、MM1076 M.2M Key Card、MNS1076 AMP(Amplifier,放大器)Evaluation System 四款型號。
M1076 AMP的設計思路是,給小型邊緣設備提供強大的計算,并輕松進行縮放,以便在數據中心中提供服務器級計算。M1076 AMP可以使用單個放大器處理單個線流,或者輕松提高系統性能,在面板上使用多個AMP處理器,可以處理多個線流,提供超高清分辨率以及多個神經網絡應用程序。
M1076 AMP可以應用在多個領域,譬如工業機器視覺、自主無人機、監控攝像頭和網絡錄像機應用的對象檢測等。M1076 AMP還可應用在低延時人體姿勢捕捉的AR/VR中,對智能健身、可協助人工智能的推動有很大幫助。

面臨資金緊張的壓力

Mike Henry此前向媒體表示,公司的前四年半一直在埋頭苦干,專注于構建技術。快到2017年公司開始籌集到第一輪風險投資,這使得公司有足夠的資金去制造產品。
具體來看,2017年,Mythic完成由DFJ牽頭的900萬美元A輪融資,用于擴大工程團隊和產品交付。在隨后的幾年里,Mythic持續獲得了好幾輪投資。
2018年,Mythic完成由SoftBank Ventures牽頭的4000萬美元B輪融資;2019年,獲得3000萬美元的B+ 輪融資;2021年,獲得由貝萊德和惠普企業領投的7000萬美元C輪融資。
然而盡管如此,到現在Mythic卻還是面臨著資金枯竭的威脅。Mythic的工程副總裁Ty Garibay表示,雖然Mythic開發了一種獨特的新技術,承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而,這顯然不足以成為這家擁有10年歷史的公司持續獲得投資者投資的吸引力。
在自身盈利方面,Mythic在AI芯片市場中也面臨著極大的競爭,整體來看這個市場主要還是由通用芯片主導,比如GPU,Mythic的產品短期內還難以獲得足夠大的市場。
事實上不只是Mythic,當前不少AI初創芯片公司都面臨財務緊張的問題,這不僅與企業自身技術和產品的競爭力有關,也與當前全球經濟走弱的形勢有關,AI芯片公司在融資方面普遍遇到難度。
也因此不少企業正在通過裁員緩解眼前的資金難題,比如英國AI芯片公司Graphcore在今年9月份的時候就表示,由于極具挑戰性的宏觀經濟形勢,公司正在計劃裁員,10月份AI芯片公司Habana Labs宣布裁員月10%。

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