提供一站式腦機接口信息處理支持、支撐多中心腦機接口研究的互聯互通……11月19日，我國首個腦機接口綜合性開源軟件平臺MetaBCI于第四屆天津腦-機接口研討會上正式發布。該平臺由天津大學、中電云腦、燧世智能等單位聯合開發，不僅填補了我國通用腦機接口領域面向開源生態自主研發的軟件空白，更為腦機接口技術的跨團隊協作創新提供了一個基礎的開放平臺。

腦-機接口技術被譽為人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”，是公認的新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。構建一套完整的腦機接口系統，既需要硬件支撐也需要軟件支持。其中，軟件內容涉及視聽覺刺激呈現、數據讀取與預處理、數據分析與解碼、在線反饋等多個關鍵技術環節。目前國際上已公開的腦機接口軟件工具包大多只面向某一個單獨環節，因此，開發者通常需要對多個軟件進行組合使用，這不僅讓業內人員增加了研發成本和周期，更提高了跨領域合作和初學者的技術門檻，不利于腦機接口技術的快速迭代發展。

MetaBCI平臺基于國際通行開源語言Python編寫，規范了腦機接口數據結構與預處理流程，開發了通用的解碼算法框架，利用雙進程和雙線程提高在線系統的實時效率，能夠實現對用戶大腦意圖的誘發、獲取、分析和轉換等全流程處理。平臺共包含376個類和函數，兼容14種BCI公開數據集，涵蓋16種數據分析方法和53種腦機解碼模型，其全部代碼已在全球最大的開源編程及代碼托管網站GitHub公開共享，并配套使用說明手冊，為全球腦機接口開發者、愛好者提供平臺級的技術支持。

MetaBCI平臺架構介紹

該項目技術負責人、天津大學醫學工程與轉化醫學研究院副院長許敏鵬教授介紹，MetaBCI平臺基本架構包含三大模塊。其中，面向離線分析需求的Brainda平臺，統一了現有公開數據集接口，集成多種主要BCI數據分析方法及解碼算法，以此提高研究者的算法開發效率；面向刺激呈現需求的Brainstim平臺，通過提供簡潔高效的范式設計模塊，可快速創建腦機接口范式刺激界面；面向在線開發需求的Brainflow平臺，實現了實時高速的數據讀取、數據處理、結果反饋等功能，顯著降低了腦機接口在線系統的技術門檻。

基本MetaBCI平臺進行穩態視覺誘發電位腦機接口實驗

時域波形圖運行界面

中國電子信息產業集團數據科學家、中電云腦科技有限公司總經理程龍龍表示，MetaBCI平臺的幕后研發團隊是一支由青年教師、企業工程師和碩博士學生骨干共同組成的產學研聯合攻關青年軍。未來，該團隊將繼續致力于MetaBCI平臺的升級、進化、迭代，推動形成共研共用共建的開放業態，開辟新領域新賽道，不斷增強我國腦機接口領域研究的全球競爭力，塑造新動能新優勢，持續推動新一代腦機智能快速發展。

據悉，天津腦-機接口研討會至今已成功舉辦四屆，本次研討會聚焦于腦機接口領域國內外的最新研究進展，邀請美國加州大學圣地亞哥分校、香港大學、澳門大學、清華大學、復旦大學、浙江大學、中國科學技術大學、西安交通大學、電子科技大學、西北工業大學、華南理工大學、華東理工大學、杭州電子科技大學、北京天壇醫院、中科院自動化所、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等產學研各個領域的專家學者匯報交流，搭建了增進腦機接口研究與成果轉化深入合作的良好渠道，有力地推動我國腦機交互技術的發展。

審核編輯 ：李倩