汽車，正在變成產生數據、應用數據、釋放數據價值的超級終端。根據相關統計，到2025年中國網聯車滲透率大于62%，而L2及以上的自動駕駛車輛滲透率將達到49%。網聯化與智能化的汽車變遷，帶來了汽車產業海量的數據洪流，產生了多樣化的數智化需求。如何應對、消化這樣的趨勢，并在此基礎上完成進一步的汽車行業生產力釋放，是全社會共同面對的問題。

比如說，自動駕駛汽車一天的實路測試，就要產生多達幾T的數據量。這些數據如何快速存取，就變成了一個巨大的難題。再比如說根據安永分析的數據顯示，智能網聯汽車所產生的數據量是智能手機的千倍，但其數字應用的收入卻只有智能手機的約 1/7。如何挖掘網聯汽車的數據價值，是車企急切需要攻克的難題。還有，一系列并行發生的數字化、智能化變革，極大改變了車企與數字化之間的關系，車企本身的數智升級，也成了關鍵挑戰。

面向這些問題，汽車產業上云也就成為了自然而然的趨勢，甚至是絕對必要的選擇。

11月18日，由中國汽車工業協會與中國汽車工程學會指導，華為云聯合機械工業信息研究院，在蘇州召開了“云上生長，智行未來”汽車產業數智升級高峰論壇，聚焦車企上云的行業趨勢，討論相關問題的系列解法。

會上，華為云CTO張宇昕發表了主題演講，并且發布了1+3+M+N全球汽車產業云基礎設施布局及汽車產業數智升級解決方案。 汽車產業順利上云，通過云平臺最大化激活自身數智價值，既要筑牢大道，更要術業有專攻，針對性解決車企最急迫的數智化問題。

華為云，正在通過道與術的結合，助力車企實現車在云端，數智在手的發展方向。

審題：車企為什么要上云？需要什么云？

在討論車企如何上好云，用好云之前，我們首先需要來回答一個問題：汽車產業的上云需求，為什么變得愈發強烈？車企要用云來做什么。

最基本的答案，當然是汽車網聯化、智能化帶來了汽車數據的指數級增長。數據需要便捷存放，自然云平臺是最優選擇。但在整個整體趨勢之下，是車企產業定位與產業身份的一系列改變。新的身份對應新的需求，這能幫助我們了解車企為什么要上云：

1.車企正在變成軟件廠商：數智時代的汽車，將成為繼電能、手機之后新的超級終端。以此帶來的汽車OTA需求，車載軟硬件生態以及車載服務生態，都需要車企有大量軟件能力進行適配。但軟件開發、集成與傳統車企的產業能力相去甚遠。如果能夠應用云平臺，來降低軟件開發成本，節省IT投資，甚至增強軟件能力，將解決車企這重身份變化的核心訴求。

2.自動駕駛需要海量的數字基礎設施支撐：自動駕駛正在快速走向商用，而作為自動駕駛產業的最主要參與者與受益者，車企需要面對從研發到仿真測試、路上測試，再到實際運營的一系列自動駕駛工作。每項工作都需要巨大數字化開銷，并且自動駕駛還需要一系列開發工具、測試環境、軟硬件平臺的支持，從云上獲取這些價值，是車企汲取自動駕駛養分的最短距離。

3.車企本身的數字化轉型持續加速：幾年以前，車企對于數字化轉型可能還有多種意見。但在今天，每家車企都會意識到數字化就是產品線、生命線，是未來大時代的船票。汽車產業已經從數字化轉型的跟隨者，一躍而成為引領者。這些需求也需要在云端得到加速與提振，從而支撐車企在研、產、供、銷、服及數據應用等領域持續創新。

這三個身份的轉化，讓汽車產業必須選擇一條跑在云端的新路。因為只有云服務能夠消納自動駕駛的海量數據，同時也只有云端能夠為車企便捷、低成本提供一系列軟件開發、自動駕駛、企業數字化能力。而三個身份的轉化，也帶來了車企在數字化、智能化領域一系列具體的需求。這些需求的集合，就能夠回答汽車產業需要什么云的問題。

比如說，車企需要進行研發升級，讓數據的傳、存、算、用不再局限于某個區域。而是需要利用分布式云提供的大規模AI算力，以及一站式的AI開發平臺，讓研發模式走向多地域協同開發。從而降低研發成本，增強多地甚至跨國研發的可行性。

接下來，車企還需要軟件開發模式的升級，盡量降低軟件開發的前期成本，走向更加敏捷的開發模式。低代碼開發與DevOps，正在形成車企業務發展的關鍵助力。

此外，汽車業務架構也需要升級。軟件定義汽車的時代，汽車需要端云融合的軟件形式。就像每一臺手機、電能都需要聯接云空間一樣，汽車也需要直接聯接云端。

這些需求，導致車企需要能夠提供AI算力、低代碼開發、汽車云等專業化服務能力的云平臺。總結一下，汽車產業上云，既需要能夠滿足產業升級、能力持續建設的大道；也需要能夠應對專業化、多樣化需要的強術。

而華為云，已經為此做好了準備。

筑道：汽車產業云如何夯實？

車企所尋找的云，首先必須要能夠將自身系統化、多樣化的數智需求，有效融入到云基礎設施當中，能夠承載汽車企業苛刻且復雜的用云需求。

汽車產業所期待的上云大道，既要滿足技術多樣性的條件，比如網聯汽車與企業數字化本身的用云需求差距很大，但對于車企來說要搭建整體化的云基礎設施架構；同時也要滿足車企多樣性的空間分布需求。車企普遍規模龐大，產業鏈全球化分布。多地研發、多地生產、多地測試是車企的常態，而云要能夠將這樣的特性聯接起來，而不是導致產業鏈分散。

為了應對這些需求，筑牢全球車企所需要的上云大道，華為云打造了1+3+M+N的全球汽車產業云基礎設施布局，加速汽車產業智能化、網聯化。

這里的“1”，是指全球統1架構的存算網：華為云全球存算網KooVerse是覆蓋全球、統一架構的分布式云基礎設施。目前，華為云KooVerse覆蓋了全球29個地理區域的75個可用區，為全球170多個國家和地區的客戶提供服務。企業無需再新建數據中心，一鍵即可獲取華為云服務。在車企需要全球研發、全球生產、全球銷售的今天，一張統一的存算網對于車企來說至關重要。

“3”是指3個超大數據中心構建汽車專區：在中國，依托于烏蘭察布+貴安+蕪湖3個超大型云核心樞紐，華為云構建了綠色高效、安全合規的汽車專區。依托數據中心樞紐帶來的強大算力，車企可以獲得能夠支持車聯網、自動駕駛業務的算力支持，形成牢固可靠的算力基礎設施。

“M”是指建設M個分布式車聯網節點：華為云與運營商合作，在北、上、廣等城市，建設多個分布式車聯網節點，支撐車聯網數據高效上云。從而助力車企完成車聯網業務的服務化與廣泛分布，搭建有效的車聯網底座。

“N”是指N汽車專用數據接入點：華為云規劃建設全國50+汽車專用數據接入點，確保自動駕駛研發數據24小時入云，從而保證海量自動駕駛數據可以得到有效的保存、管理與應用。

與此同時，華為云還計劃圍繞京津冀、東北、長三角、珠三角、中部和西部6大產業集群，在全國建設10個汽車產業鏈賦能云，聚焦汽車零部件公司的信息化、數字化、智能化升級。從產業生態的角度幫助整體汽車產業上好云、用好云。

通過多層、可靠、先進的基礎設施建設，華為云可以滿足車企在車聯網、自動駕駛、數字化、全球化等多層級、多方面的需求——這就是車企上云的陽關大道。

尋術：讓汽車數智化跑在云端

在關注車企上云整體性的同時，我們還會發現汽車產業有一系列獨特、專項的數字化、智能化需求。這些需求既非常必要，同時如果完全依托企業IT來實現，會導致車企的數字化成本滾雪球般激增，同時不見得能夠構建業界領先的數智能力。

為了解決這些問題，最優選擇就是通過云端，將先進的技術、經驗與解決方案釋放到汽車產業當中。當車企可以低成本、高效率獲得這些價值，這也就是華為云推動“一切皆服務”的產業邏輯內涵。

比如汽車相關的軟件開發，是傳統車企的弱項，從頭開始搭建開發能力成本巨大，如何降低開發成本正成為主要問題。自動駕駛涉及大量訓練、仿真、路測，這些環節在產生海量數據存算需求的同時，也需要針對性的技術能力與平臺服務。所以，車企上云既要有大道，也要有強術。

為了滿足車企的多樣性針對需求，華為云推出了一系列專門為汽車產業打造的能力與解決方案。

比如說，華為云自動駕駛研發解決方案，就在成為大量車企的自動駕駛研發底座。華為云攜手業內的伙伴，為車企和自動駕駛算法公司，提供端到端的自動駕駛研發解決方案，支撐自動駕駛數據的業務閉環。解決方案包括我們上面提到的，針對自動駕駛海量數據搭建的50+汽車專用數據接入點。上云之后的海量數據存儲，在華為云三級聯動存儲方案加持下，可以降低綜合成本50%左右。 此外，針對自動駕駛的AI算法訓練需求，華為云AI開發生產線ModelArts可以支撐端到端訓練效率提升；MemArts分布式多級緩存技術，可以將訓練時長縮短50%；針對大規模集群訓練，拓撲感知調度和動態軟路由技術可以提升訓練性能30%。針對自動駕駛的合規需求，華為云聯合圖商建設自動駕駛專區，能夠實現專屬部署，物理隔離，為相關企業提供全流程的安全合規服務。

在車聯網領域，華為云與運營商合作，在智能網聯領為車企提供了專項支撐。比如華為云和聯通聯合創新，在北、上、廣等熱點城市實現了分布式車聯網節點部署，支持車聯網數據高速入云。針對車聯網數據采集量，數據采集頻度大幅提升的場景，華為云提供車聯網的數智融合平臺，支持數據高效存儲，分析，治理等，支撐車聯網數據服務化。針對車聯網數據應用場景，華為云聯合伙伴提供多種車聯網數據應用服務，包括駕駛行為分析，車聯網知識圖譜等服務。

在汽車上云、軟件定義汽車領域，華為云希望車企打造下一代汽車應用開發平臺。面向分布式云原生的業務架構，華為云提供UCS服務，能夠將車端、邊緣、中心云、第三方云和IDC資源建立統一管理的容器集群，實現全局服務治理。基于分布式云原生架構搭建的端邊云協同開發平臺，可以為車企提供云端的開發測試，并且在云端直接部署。

在提升車企的數智化能力方面，華為云帶來了車企數字化平臺解決方案。其中包括幫助車企建設多形態統一的云平臺，提升車企的多云能力；為車企帶來豐富的技術服務平臺，比如容器、微服務、AI等關鍵技術特性，并且面向車企提供統一的操作系統、數據庫、中間件技術選型，幫助車企降本增效。在提升車企軟件開發能力方面，華為云構建了構建全流程、全場景、一站式的軟件開發平臺，降低車企的軟件開發難度，提升開發效率。

如今，已經有越來越多的車企，在華為云提供的一系列技術與服務價值中，實現關鍵領域的競爭力強化，推動自身的數智化升級。

比如梅賽德斯-奔馳和吉利汽車集團持股的純電汽車科技品牌smart，基于云原生架構打造了 “用戶中心，數字驅動”的D2C商業模式，為用戶打造了全場景功能集成超級App。而在這一過程中，smart IT團隊，從開發、測試到部署，都通過華為云DevCloud開發云實現了降低開發和測試成本，同時提升用戶體驗的一致性。基于華為云云容器引擎CCE加服務網格ASM的基礎架構，實現了注冊中心和配置中心的去中心化，簡化了微服務所需要的基礎架構。

在車聯網方面，華為云和聯通合作，幫助某知名車企將車聯網節點從單一南京節點，升級到北京、上海、廣州、南京4個分布式節點。分布式節點由華為云智能邊緣小站IES提供就近算力。包括大數據分析，AI分析，以及邊云協同的容器集群管理服務都可以在智能變化獲得。基于此方案，車企的OTA升級時間從數月減少到10天。

不難看出，在面向汽車產業上云需求的時候，云平臺與云服務需要真正走向車企與整個汽車產業鏈。扎根技術，凝聚服務，推出真正符合產業需求的價值助力。

從筑道1+3+M+N基礎設施，到為自動駕駛、車聯網、軟件開發尋術覓法。華為云正在整合車企上云的道與術，打通各個關節，融聚通達脈絡。

車在路上，也在云端，是未來發展的確定性需求。而汽車產業的數智化發展也是如此，既在技術發展的正確路上，也在一切皆服務的高價值云端。