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掃地機器人“導航”與“避障”的升級之路(文末有驚喜)

發燒友研習社 ? 來源:未知 ? 2022-11-24 08:15 ? 次閱讀

掃地機器人的“導航”與“避障”

導航建圖需要將室內的地形情況,掃描到系統中,建立起來室內地圖,以便進行路徑規劃與導航。

避障需要識別到當前行走路徑上的障礙物,以便結合系統內建立起來的高精度地圖進行智能清掃。


導航建圖

目前主流的導航建圖方式有激光、視覺和dToF。


LDS激光雷達:通過激光探頭發射激光掃描到邊界每個點的距離,生成點云地圖數據,相較于視覺,精度更高,市場應用比較主流。

VSLAM(視覺建圖與導航):通過攝像頭來掃描空間信息。從技術來講,VSLAM更加先進。但是對于處理器的算力要求也比較高。

dToF導航:利用脈沖波取代了正弦波,相較于激光建圖更精準。在實際應用來講,激光雷達基本夠用,成本也更低。


避障方案

目前主流的避障方案有超聲波避障、視覺避障、紅外線避障、線激光避障等。


超聲波避障:超聲波避障通過超聲波的發送與接收來判斷與障礙物距離,由于精度一般,目前在主流方案中已不常見。

視覺避障:分為單目和雙目,雙目采集更為立體。但是對于算力要求比較高,同時在不同光照情況下,避障效果一致性較差。同時視覺方案也有隱私泄露的風險。

紅外線避障:能達到厘米級避障,但是對于深色物品無法識別,也無法識別物體的輪廓。

線激光避障:線激光能對物體進行面陣掃描,識別出物體的輪廓,能達到毫秒級的識別精度,對于物體表面顏色也沒有要求。


嘉楠K510如何應用到掃地機器人?


簡介:傳統掃地機器人解決方案需要3大處理器:主控制芯片微控制器數字信號處理器。

如何進一步降本增效?了解一下嘉楠AI芯片K510的一站式開發體驗。



嘉楠勘智K510開發板簡介

嘉楠所推出的勘智K510是全球首款基于LinuxRisc-V內核高精度AI 處理器。


K510芯片特性


開源指令集:64位雙核Risc-V CPU @800MHz,支持Risc-V P擴展,完整支持Linux。

高精度澎湃算力:搭載第二代自研KPU,峰值算力2.45TFLOPS,支持INT8和BF16數據精度。

高清三攝處理:雙路MIPI CSI+單路DVP,3D ISP支持深度攝像頭TOF Sensor

框架豐富:支持TensorFlow、TFLite、ONNX、PyTorch、Caffe等模型導入。

全面開源:完整的硬件設計指南,開放SDK和數十種算法參考用例。


K510 CRB-KIT是基于K510芯片研發的開發者套裝,它采用分級設計,以K510核心模組為基礎,外設豐富,便于擴展。支持USB 2.0 OTG+PHY、千兆以太網口、3xSDIO、3xSPI等高速通信接口,支持4xUART、GPIO、I2C和I2S等低速通信接口。使用簡單、資料豐富、能夠幫助客戶快速實現創意評估、產品原型驗證,縮短產品設計周期。


K510 CRB-KIT是完整的用戶開發套件,包含:

1塊帶有完整外設接口的底板;

同時板載帶有1塊K510核心模組(產品型號:K510-CORE-V1.2)

1套亞克力保護外殼

1塊攝像頭子板(默認配置產品型號:K510-CRB-CAM_BOARD_IMX219_V1.2)

1塊顯示屏子板(默認配置產品型號:K510-CRB-DISPLAY-V1.2-A.1)

2根USB轉typeC線纜,1根micro USB OTG線纜

組裝后帶外殼尺寸:100x160x25mm


隨著人工智能應用的不斷普及,各種行業應用對于算力的需求不斷增加。從當前提供AI加速運算的解決方案來看,在云端仍然以GPU方案為主,在終端領域,使用邊緣AI芯片的方案則變得越來越廣泛,成為行業共識。


大咖直播

為了讓大家更加了解K510的相關特性以及開發流程,11月25日15:00華秋將攜手嘉楠為大家帶來《嘉楠勘智K510開發板簡介》內容。大家快點擊預約直播,直播間贈送價值¥699的嘉楠開發套件五個,名額有限!(>>點擊預約直播<<)


直播主題:

嘉楠勘智K510開發板簡介

直播亮點:

1. AI芯片發展趨勢介紹;

2. K510 芯片格式詳細介紹;

3. 開發者如何使用 K510 進行開發;

4. 展示K510應用場景及產品


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