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演講題目
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開源硬件系列02期:
從PyTorch到RTL - 基于MLIR的高層次綜合技術
02
演講時間
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2022年11月27日 上午10:00
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內(nèi)容簡介
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為了解決FPGA的可編程性問題,實現(xiàn)從算法到RTL設計的快速編譯,我們引入了基于MLIR(多級別中間表示)的高層次綜合框架ScaleHLS,對算法的高層次描述進行多級別的抽象和優(yōu)化,并生成高性能的RTL實現(xiàn)。
本次直播將會詳細講述MLIR和ScaleHLS框架,并對未來基于MLIR的硬件編譯技術進行展望。
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本期重點
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① LLVM和MLIR框架簡介
② ScaleHLS簡介
③ 高層次綜合的表示和優(yōu)化
④ 實驗結果和案例研究
⑤ 結論和問答交流
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觀看直播
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嘉賓介紹
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葉漢辰,伊利諾伊大學香檳分校博士生
伊利諾伊大學香檳分校博士生,分別于2017年和2019年獲得復旦大學本科和碩士學位,于2015年赴新加坡國立大學交流學習。主要研究方向為高層次綜合、硬件編譯技術、深度學習的硬件加速。他曾在HPCA、DAC、ICCAD、FPGA、TRETS等期刊和會議發(fā)表多篇學術論文,曾擔任TCAD、NEPL、FPGA、FCCM等期刊和會議的審稿人。他曾獲得2018年全國大學生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽特等獎、2019年上海市優(yōu)秀畢業(yè)生。他曾在Xilinx(AMD)、SiFive、Intel實習,推動硬件編譯技術相關的開發(fā)和研究。他曾領導或參與多個開源項目的開發(fā),包括ScaleHLS、ScaleFlow、CIRCT、MLIR-AIE等。
擅長語言:Verilog HDL、C++、Python、Cuda、Tcl;擅長工具:Vivado/Vitis、Vivado/Vitis HLS、PyTorch、LLVM、MLIR
張洪濱,中國科學院軟件研究所直博生
主要研究方向為領域特定編譯器及其相關優(yōu)化技術;作為 MLIR 社區(qū)開發(fā)者,曾發(fā)起 MLIR Python Binding 項目,目前聚焦于 MLIR 向量化方向;發(fā)起 Buddy Compiler 開源社區(qū),在 LFX RISC-V Mentorship,OSPP 開源之夏活動中擔任社區(qū)項目導師。
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一群熱愛技術的開源人
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