面對我國如此龐大的藍海市場,增長放緩、產業內卷、市場滲透率不足10%是當前掃地機器人的真實寫照。
內卷、利潤下降、高價
任一個新興產業的崛起,背后都離不開資本的支持,但資本在催動行業快速成長的同時,也在加劇行業的競爭。
目前掃地機器人賽道的CR4,科沃斯、石頭、云鯨、追覓將近占據了市場90%的份額,但它們之間的“內卷”卻從未停止,在產品堆料,營銷廣告上的角力不斷加碼。
有廠商一年更新一款,就有廠商一年更新兩款,如追覓。營銷上,費用年年上漲,除了代言人皆是行業頂流,各家更是在不同平臺投放了大量的廣告,根據數據顯示,2020年至2022年前三季度,科沃斯銷售費用分別達到了15.61億元、32.37億元、28.51億元;根據2022年石頭的中期財報數據,上半年,石頭科技的廣告及市場推廣費用高達3.1億元,而去年同期僅為1.2億元,同比增長158%。另外兩家,云鯨和追覓也同樣投入不菲。
事實上,掃地機器人與當下懶人經濟十分契合,加之疫情疊化影響,可以說具備了天時地利人和,在這樣的有利條件下,產品通過不同形式的營銷廣告,能夠快速建立用戶的認知,占領用戶心智,從而引發消費行為。因此,營銷對于任何一家企業都是必須要做的。但需要警惕的是,當營銷從助力成為了主力,營銷往往就變了味,噱頭頻出,廣告成了“忽悠”,作用也將大打折扣,甚至會出現負面效應。
從數據來看,不斷上漲的銷售費用,并未能幫助廠商們建立穩固的護城河,相反卻導致了利潤的下滑。根據科沃斯2022年的半年報顯示,上半年,總收入達到68.22億元人民幣,同比增長27.31%,歸屬于上市公司股東的凈利潤8.77億元人民幣,相比同期卻只達到了3.15%。第二季度甚至同比下滑12.34%。
石頭科技同樣出現了下滑。其在2022年的前三季度營收為43.92億元,同比增長14.78%,凈利潤為8.55億元,同比下降15.85%。今年Q3,凈利潤更是下降了34.54%。
回到市場之中,利潤下滑的原因也和產品價格息息相關。當前的主流產品主要為中高端掃地機器人,也就是全功能型掃地機器人,它的價格自2020年來不斷上漲。根據奧維云網數據顯示,2022年上半年,掃地機器人價格依然維持著上年的增長趨勢,線上渠道和線下渠道平均售價較去年同期分別增長了999元、1873元,上漲幅度明顯。目前市面上的全功能型掃地機器人售價基本在4000元以上。雖然利潤空間更大,但高價卻極大地抑制了更多消費者的購買欲。
對于消費者而言,雖然清潔在日常家務中占了很大比重,但掃地機器人本質上卻不是剛需。當價格遠遠超過其本身的價值,消費者大多會選擇用腳投票。事實上,中國消費者對于能夠切實改善生活的新興家用電器的接受程度普遍較高,對于掃地機器人也同樣持積極態度,從一些電商平臺的掃地機器人銷量就能看出,即使是白牌產品其銷量也有著不錯的成績。
能夠預見的是,一味地在堆料和營銷上下功夫,已非良方。在掃地機器人滲透率不足10%的當下,突破邊際成本,推出價格更具競爭力、功能更好用的產品,才是進一步釋放市場潛力的關鍵。
純視覺能夠媲美激光雷達融合方案?
導航模塊一直是整機成本的大頭。想要有效降低成本,便需要邁過這道坎。視覺方案在成本上的天然優勢,讓廠商們為之側目。但優勢明顯,缺點同樣明顯。視覺能獲取豐富的環境信息,但對算力的要求也顯著提高,且穩定性和精度都難以保證,這也是視覺方案的難題。
不過,這種現象正在改變,AI技術服務商們開始發揮價值。INDEMIND推出的家用機器人AI Kit,可以說是市面上真正意義上的第一款純視覺解決方案。該方案以INDEMIND自研的INDEMIND OS Lite家用機器人AGI系統為核心,搭配面向家用小型機器人專門研發的一體化立體視覺模組,可實現家用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能,是包含軟硬件的一體化方案。基于INDEMIND OS Lite輕量化系統和消費級傳感器的低成本特性,相較于上一代激光雷達及激光融合方案,在用戶體驗及性價比上擁有明顯提升,可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。
INDEMIND是國內領先的機器人關鍵AI技術供應商,在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累,和國內外多家巨頭有著合作經驗。
INDEMIND還自研了輕量化模型,對算力配置要求低,且擁有標準化的控制接口,能夠快速適配各種機器人平臺,搭配一體化立體化視覺模組,以持平單線激光雷達的成本,即可達到“激光+視覺傳感器”融合方案的導航精度水平(目前已實現絕對定位精度<1%,姿態精度<1°),同時還擁有超過融合方案的避障及識別能力。此外,INDEMIND還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務,借助INDEMIND自身產業鏈資源,可幫助客戶快速實現量產,大大降低企業的研發周期和投入成本。
在功能方面,基于立體視覺技術,家用機器人AI Kit有著優秀的識別能力,能夠對家具、電器、人寵、場景及其他常見物體的語義及位置進行精準識別,構建語義地圖。且機器人能夠基于動/靜態障礙物的語義信息實現智能避障,如不同規避距離等。此外,基于INDEMIND自研的決策交互技術,可通過語音、手勢、動作等自然語言指令,讓掃地機器人實現“目標區域+清掃邏輯”的智能指令自動執行,例如“客廳”可被識別為針對地圖上識別到的客廳區域進行一次局部清掃。
很容易能夠判斷,在我國龐大的市場下,10%的滲透率遠遠不是終點。變味的營銷和高價并不能帶來有效增長,參考手機產業的發展,隨著“高端”功能普及到普通機型,解鎖價格限制將是進一步釋放市場潛力的關鍵。
審核編輯黃昊宇
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