數據成為新的生產力，必將引發數據生產關系的變革，而數據治理體系就代表著新的生產關系。近日發布的《廣東省數據要素市場化配置改革理論研究報告》（下稱《報告》），提出數據治理以數據為對象，在確保數據安全的前提下，建立健全規則體系，理順各方參與者在數據流通的各個環節的權責關系，形成多方參與者良性互動、共建共治共享的數據流通模式，從而最大限度地釋放數據價值，推動數據要素治理體系和治理能力現代化。

01 搭建數據治理的核心框架

數據治理的核心框架從價值目標到條件環境是一個自上而下的推導過程，數據價值釋放為數據治理提供了遠景和方向，數據資產地位確立提供了關鍵基礎，多元協同治理提供了動力，數據開放共享提供了實現路徑，而平臺技術保障提供了保障。從而，整個過程形成邏輯閉環，構成了數據治理的核心框架，保證了數據治理體系不斷完善，實現迭代發展。

第一，數據治理的目標是保障數據及其應用過程中的運營合規、風險可控和價值實現，通過數據治理體系規范數據治理流程，保證數據治理的合規運營，促進對數據的深度挖掘和有效利用，從而將數據中隱藏的巨大價值釋放出來。

第二，數據治理的關鍵基礎是確立數據的資產地位，明確數據權屬的主體資格，明確規定數據的收集、使用、管理權限，明確各類經營者收集數據的合法途徑，平衡數據利用與數據保護。

第三，數據治理的核心動力在于建立健全規則體系，通過數據安全、有序地流通，推動資本、人才、技術等要素的不斷重組和優化，形成多方參與者良性互動、共建共治共享的數據流通模式。

第四，數據治理的行為選擇在于讓數據動起來、用起來，通過數據的共享、開放、運營、開發、交易等多元化方式，促進數據的融合碰撞和高效流通，激活數據要素潛能，實現數據要素價值充分釋放。

第五，數據治理的條件環境以國家、企業和個人信息安全為前提，通過數據的分類分級管控，嚴格的權限管理機制、完善的組織架構和監督評估體系，防范化解數據危機。

02 明確數據治理的六大思維

數據治理涵蓋數字世界和物理世界，構建數據治理體系必須要有正確的方法論來予以指導。《報告》對數據治理基本思路進行歸納，提出“戰略思維”“精準思維”“系統思維”“辯證思維”“創新思維”“底線思維”六大思維方式，形成數據治理的思維視角。

戰略思維是頂層，聚焦構建數據治理的生態體系；系統思維是主體，聚焦協同治理體制機制；辯證思維和創新思維是支柱，分別聚焦數據要素市場一般規律和前沿技術、先進文化；精準思維是切入點，聚焦數據資源質量管理；底線思維是基礎，聚焦保護國家安全和民眾權益。

一是戰略思維。數據治理涉及政治、經濟、社會、技術、文化等方方面面，具有非常復雜、寬廣的視域。應從全球發展戰略層面出發，立足經濟社會發展根本和全球數字化變革大局，著眼數字經濟時代的長遠發展，完善相關戰略規劃、政策規定與法律體系，構建數據治理生態體系，形成公共價值目標共同體。

二是精準思維。數據只有流動起來才能創造價值，數據治理需要促進數據在不同主體之間有序流動，而數據流通的前提，需要建立統一規范的數據標準，并建立在數據質量可靠的基礎上。低質量甚至錯誤的數據，會影響數據流通，并最終影響價值的挖掘。

三是系統思維。數據治理過程中，應當從整體性、系統性著手，打破部門壁壘，搭建開放共享平臺，打通國家、行業、組織等多層次，整合政府、企業、個人等多利益相關方的力量，從政策、標準、技術、應用等多維度進行綜合考量，構建共建、共享、共治的數據治理環境。

四是辯證思維。數據治理是有效的切入點，要從辯證法和認識論的角度入手，深刻理解數據資源的深刻內涵、網絡空間的內在本質，辨析虛擬空間與現實社會、安全保護與開放利用的辯證統一關系，歸納和總結數據治理的一般規律，推動數據由資源向要素轉化，最大程度上挖掘數據價值。

五是創新思維。主動把握數據資產、數據經紀人、數字人等各種新概念、新理念、新應用、新需求，勇于探索運用新機制、新技術、新手段來防范和化解面臨的新風險，聚焦管理方式、協調機制、組織文化等方面改革創新，積極推動數據治理體系建設。

六是底線思維。數據是個人和企業的重要資產，是國家重要的戰略資源，成為數字經濟發展的重要驅動力。要注重防風險，做好風險評估，努力排除風險因素，加強先行先試、科學求證，健全監管體系，提高監管能力，筑牢安全網。

審核編輯 ：李倩