攝像機在白天光線充沛的環境下，要實現高清拍攝輕而易舉，然而到了夜晚，如何在低照度、遠距離環境下捕捉高清晰度、滿足色彩要求的視頻，一直以來都是亟待解決的問題，能夠高清成像的夜間攝像機也已逐步成為智慧城市、智慧小區、智慧校園建設中不可或缺的一部分。

攝像機低照能力的決定因素：

物理光學和計算成像能力

1、物理光學能力主要通過鏡頭、光圈、圖片傳感器和補光燈等多個硬件維度實現優化：鏡頭和光圈分別限制了透光和進光能力，而圖像傳感器通過感光能力，補光燈通過補光能力來加持攝像機低照度能力。

市面上推出的“黑光”、“星光”攝像機，采用了更大的光圈和更靈敏的傳感器，比普通攝像機進光量更多、感光更好；但當拍攝對象超出補光燈的極限范圍（通常100米以上）的情況下，畫面色彩能力、畫面質量會直線下降。

2、計算成像能力通常體現在攝像機的核心處理器的ISP（Image Signal Processing)能力上，通過算力換圖像等方式提升攝像機對圖像的處理能力，以達到最佳的成像效果。這個也是智能攝像機的產業發展趨勢。

“全彩球”——突破夜視圖像極致的華為實踐

依靠華為日本東京圖像研究實驗室等組織的長期技術積累，華為推出了擺脫補光依賴、突破夜視圖像極致的超微光全彩雙目AI球型攝像機，聚焦攝像機低照水平、圖像處理等核心技術難題，進一步提升全彩球微光全彩的核心競爭力。

鏡頭獨有設計，提升低照能力

全彩球的鏡頭采用了雙鍍膜的設計，在鏡頭視窗的內部和外部，分別貼了一層AR（Anti-Reflection）膜,有了這兩層增透膜，鏡頭的透光率可以提升5%，達到97%。在視窗的最外層，還有一層AF（Anti-Fingerprint）膜，可以有效降低紫外線的輻射，延長鏡頭壽命。

通常來說，鏡頭光圈越大，進光量也就越大，低照能力越強，同時光圈會隨著焦距的增大逐漸縮小，全彩球使用的F1.0超景深光圈，在鏡頭拉伸到T端（最遠端）時，光圈可以達到F3.8這個數值，同比業界的F4.8，總體進光量提升了46%。

Sensor提升感光靈敏度

感知的信息在通過鏡頭后，需要有圖像傳感器—Sensor將光信號轉換成電信號，Sensor的感光性能，除了靶面大小以外，感光靈敏度也是很關鍵的技術點。傳統的Bayer傳感器采用RGGB的像素陣列，全彩球采用的燭龍超感光Sensor，使用RGBW像素陣列，用白色像素替代部分綠色像素，顯著減輕光損耗問題，整體感光靈敏度可以提升75%。

AI能力加持，出色的計算成像能力

全彩球采用的AI ISP(Image Signal Processing)，屬于第四代的圖像處理技術，利用神經網絡深度學習，對不同照度環境圖像的反復理解，實現了0拖影、高清晰、智能降噪的視頻效果。

水利場景實拍畫面

針對水利行業等環境復雜、光線不足的場景，全彩球能保持全彩畫面，同時能實現圖像更細膩、更清晰，大全景和小細節兼顧，運動無模糊，噪聲低等特性?？蓱迷谒畮臁⒁{水工程、灌區、水文站等多個水利場景，提供全天候全彩畫面。

審核編輯：郭婷