工業互聯網的加速發展,使其成為了制造業轉型升級的重要抓手。工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,通過人、機、物的全面聯網,實現產業數字化、網絡化、智能化應用及發展。
隨著產業支持政策不斷落地,工業互聯網應用將進一步普及。各類技術的深度融合及發展,為工業互聯網帶來了全新的發展局面。
玩家眾多,企業競爭各有優劣
工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障,是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施,也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式。
▲工業互聯網產業鏈示意圖(來源:前瞻產業研究院) 據前瞻預測,2027年我國工業互聯網核心產業經濟規模將達到2.43萬億元左右,滲透產業經濟規模將達5.39萬億元,合計為7.82萬億元。 目前工業互聯網仍處于發展初期,廣闊的市場前景吸引了制造企業、ICT企業、自動化企業、互聯網企業等各類型企業紛紛進場布局。目前參與企業主要可分為六類:傳統工業企業、系統解決方案提供商、軟件類企業、互聯網企業、電信運營商、初創企業。
各類型企業利用自身傳統業務優勢在工業互聯網相應賽道進行重點切入,以快速形成各具特色的工業互聯網解決方案。企業層次分明,各有優劣。
技術賦能,應用迎新機
我國許多工業細分行業如汽車、家電等,產品同質化嚴重、下游消費者需求日漸碎片化,傳統工業生產方式難以滿足市場需求,企業傳統盈利模式面臨巨大的沖擊和挑戰。工業互聯網應運而生,其以高質、高效的特點備受人們青睞與關注,可有效提升企業的競爭優勢。 工業互聯網的真正價值是解決工業實際應用場景中的痛點。而各類技術的加持,也讓工業互聯網實現了更高效、更智能的應用。
01
AI,加快工業數智化升級步伐
人工智能是工業互聯網實現真正數智化價值的前提。人工智能技術的應用可從根本上提高工業系統建模和處理復雜性、不確定性、常識性等問題的能力,顯著提升工業大數據分析能力與效率,為解決工業各領域診斷、預測與優化問題提供得力工具。 如工業領域的零部件種類繁多、工藝精密、檢測標準不一,使得人工質檢難度大、復雜度高,易出現漏檢、錯檢的情況。AI可對圖像、視頻等數據進行檢測分析,通過智能算法,實現多標準、高準確度的零部件智能檢測,提高檢測效率,降低人工成本。 同時,還可通過AI攝像機對產線工人的動作行為、情緒狀態等進行高清實時監測,若出現異常情況,可進行實時預警、快速響應,降低事故發生的風險和概率。
▲圖片來源:艾瑞咨詢 基于深度學習技術的計算機視覺在質檢、巡檢等場景中實現了機器代人,在提高生產效率的同時釋放了企業人力成本。同時AI技術通過對數據的智能分析及智能研判,提升了企業決策速度與精度。目前,人工智能技術成為了相關服務商打造競爭優勢的重要切口。
02
傳感器,讓機器“看”得見
近年來,我國傳感器市場總體呈逐年增長態勢。隨著各項傳感技術、通信技術、計算技術的成熟,物聯網在各行業將有越來越多的應用需求出現。 傳感器作為物聯網技術重要的數據采集入口,將迎來廣闊的發展空間。傳感器是工業互聯網的基礎和核心,是自動化智能設備的關鍵部件,其讓自動化智能設備有了感知能力,在工業互聯網中扮演著重要的作用。 其可通過對工業互聯網生產全流程數據的采集,如液壓監測、漏氣監測、煙感、照明、溫濕度、位置等數據采集終端,對生產現場進行實時監測,實現對生產、倉儲、物流等環境的動態監控和優化。一旦發現數據異常,可快速響應,實現安全生產。
03
工業機器人,助力生產增效
隨著用工資源緊張和智能裝備成熟,眾多工業企業興建智能工廠,提升生產效率,用機器紅利代替傳統人口紅利。經過20多年的發展,我國工業機器人已經初具規模,目前我國已生產出部分機器人關鍵元器件,開發出弧焊、點焊、碼垛、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業機器人。 工業機器人不僅可以提高產品的質量與產量,而且對保障人身安全、改善勞動環境、減輕勞動強度、提高勞動生產率、節約原材料消耗,以及降低生產成本都有著重要的意義。 機器人通過搭載各種傳感器,能夠更好地獲取生產場景中的各類數據,成為構建大范圍、深層次的工業數據基礎。同時,其能夠實現分揀、搬運、制造等生產制造功能,可有效解決企業用工難、用工貴的問題;大幅提高企業生產效率,保障生產質量;提高生產安全性。
04
5G,開啟新業態
5G是工業互聯網發展的關鍵使能技術,可有效解決工業有線技術移動性差、組網不靈活、特殊環境鋪設困難等問題,有效滿足大規模數據采集和感知、精準操控、遠程控制等工業生產需要,現已成為工業互聯網縱深發展的強大動能。 據了解,我國“5G+工業互聯網”創新發展進入了快車道,已建成全球規模最大、技術領先的5G獨立組網網絡,5G基站數量超過222萬個,占全球60%以上,全國所有地級市和縣城城區均已實現5G網絡覆蓋,用戶數量超過5.2億戶。 此外,在5G加速發展下,其應用也在全面開花。飛機、船舶、汽車、電子、能源、采礦等一大批國民經濟支柱產業已經開展“5G+工業互聯網”創新實踐,同時,5G也在加速向各行業各領域發展滲透。如5G與超高清視頻、AR、VR、無人機、機器人、機器視覺等的應用,為智慧化應用持續加碼,帶動眾多行業新業態發展。
▲圖片來源:艾瑞咨詢
盡管工業互聯網發展迅速,但其仍存在諸多發展難點。如工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜,缺乏有效的技術手段。同時,融合新興技術的應用有效性有待驗證,場景挖掘有待強化;工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊,企業數字化基礎薄弱;且市場仍屬于探索階段,盈利模式相對單一等等。 加快發展工業互聯網,促進新一代信息技術與制造業深度融合,是順應技術、產業變革趨勢,也是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手。各類技術的應用賦能,讓我們看到了更多的新興發展機遇。工業互聯網發展之路仍在繼續,任重道遠,未來亦可期。
審核編輯 :李倩
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原文標題:工業互聯網應用落地開花,技術賦能開啟新業態
文章出處:【微信號:cserversoft,微信公眾號:中服云工業新風向】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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