2022年的智能駕駛行業，仿佛又進入了一個循環的歷史周期，波譎云詭，沉浮未定。

“中國汽車產業正在面臨一個百年未有之大變局”，這句話如果放在前幾年，或許尚覺較早，但在2022年，從電動化到智能化的浪潮，讓更多人有了切身感受。

近期，智駕科技MAXIEYE 副總裁兼運營總監楊騰飛，受邀出席 “換道增長，向上突破”——2022(第六屆)高工智能汽車年會，并發表《自動駕駛突圍聚焦：規模化和數據智能》主題演講。

我們梳理了此次演講的核心觀點，與行業合作伙伴分享、探討。

壹

從動力到腦力的汽車變局

面臨三大問題

中國汽車產業面臨的巨大變局可以總結為兩個關鍵詞：電動化，智能化。當前大家的注意力正在由電動化的動力，向智能化的腦力轉移。

如果把中國汽車產業和市場發展比作一場球賽，上半場是電動化，下半場就是智能化，而智能化的終局自動駕駛運營可以稱得上是點球大戰。2022年，大概進行到這場球賽下半場開場5分鐘的階段。

上半場解決動力，下半場直指出行的本質需求

短短的5分鐘，也精彩紛呈。“隨著今年全球經濟下行的大環境，整個資本更加關注的是短期利益，國外一些做L4級自動駕駛的企業，激光雷達的鼻祖先驅相繼關停，也是宣示著整個自動駕駛行業進入了寒冬的狀態。所有的這些現象共同指向一個問題，自動駕駛的商業化落難。”

自動駕駛商業化落地到底難在哪里?

第一，有效數據獲取難，邊界數據具有長尾效應。很多邊界數據可遇不可求，試驗車在開發階段很難遇到，只有大量量產車在路上日積月累，長尾問題才可能逐步減少。

第二，高精地圖的短板讓智能駕駛體驗大打折扣。當前大部分智能駕駛方案對高精地圖依賴較高，但高精地圖覆蓋率低、更新慢、成本高等等原因，阻礙了融合高精地圖實現高階智能駕駛落地的發展之路。

第三，用戶和智能駕駛系統的信任連結尚未很好的建立。駕駛輔助和自動駕駛的邊界、人機共駕的系統邊界，以及系統的安全性、可靠性等問題，仍然會給C端用戶帶來一些困擾，導致信任建立慢，影響著智能化的市場進程。

貳

規模化L2

能否為高階智能駕駛輸出價值?

2022年1-9月，L2級智能駕駛功能滲透率已經達到27%，智能駕駛正在迎來L2的規模化。

ADAS功能滲透率變化情況

自動駕駛分等級滲透率及預測

從上圖可以看出，目前幾年內L2和L2+將是整個智能駕駛的主流，滲透率處于快速提升的狀態。

“對于已經到來的規模化L2市場，除了為當前量產車提供輔助駕駛功能，把性能和性價比做好外，我們還能做些什么?能不能從數據和技術驗證層面，為高階智能駕駛做一些價值輸出?”

對此，智駕科技MAXIEYE從落地層面嘗試了其中的可行性，并開創性的面向當前量產和高級自動駕駛，構建內外雙循環的數據閉環體系。

打通低階車與高階車的數據通路

面向邊界場景問題，大規模L2量產車的數據閉環，將助力系統更快解決更多長尾問題。“我們基于L2量產方案部署數據閉環后，數據測試和收集速度明顯提升。”

面向高精地圖的問題，智駕科技MAXIEYE基于L2級產品部署了BEV Net，可以實現局部地圖感知和重建，降低對高精度地圖的依賴，部署數據脫敏算法后，量產車還能充當準地圖采集車的角色，為高精地圖的快速更新提供價值。

與此同時，智駕科技MAXIEYE的數據閉環方案，在數據上傳和流轉中只涉及有效場景，以及道路拓撲關系，數據占有量較小，能夠很好的控制成本。

面向用戶體驗，同樣可以通過數據閉環獲得用戶體驗的反饋信息，逐步提升用戶體驗。比如我們在數據閉環中采用影子模式，將數據觸發分為產品功能觸發、用戶行為觸發、場景觸發等類型，實現數據-技術-產品-用戶體驗升級的閉環網絡。在這個過程中也可以和車廠一起共創，實現更貼近用戶的功能定義和開發。

截至目前，智駕科技MAXIEYE已陸續為廣汽集團、合眾、合創等多個品牌車型提供L2到L2++級量產產品方案。

此外，從極致L2性能體驗，到高階自動駕駛突圍落地，智駕科技MAXIEYE通過軟硬解耦、全棧自研的技術體系，突破傳統智能駕駛產業分工模式，將更敏捷地助力車廠客戶實現數據驅動的用戶體驗型產品研發和服務升級。

智能化產業分工演變

“基于量產車的數據閉環讓我們看到，我們的系統避免了不少交通事故發生，正在挽救更多人的生命，是一件讓人很欣慰的事。未來，MAXIEYE也將堅持與客戶共創，以極致安全的產品和數據智能，實現人人可享的智能駕駛。”

審核編輯：湯梓紅