最近一段時間，這款基于人工智能研究實驗室OpenAI的聊天機器人ChatGPT突然在互聯網上熱炒起來，埃隆·馬斯克也在給它背書。各種媒體都對它不吝溢美之詞。

《衛報》的薩曼莎·洛克指出，它能夠生成“令人印象深刻的細節”和“類似人類”的文本。《CNN商業頻道》：“這款AI Chatbot正在以其無與倫比的好文章主導了社交媒體！”《華盛頓郵報》：“ChatGPT會在2年內滅掉Google！”。

《2001太空漫游》作者亞瑟·克拉克著名的科技三定律第三條：任何足夠先進的技術都與魔法無異。而這一點，ChatGPT做到了。那么ChatGPT到底是何方神圣？

ChatGPT是由OpenAI開發的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構的大型語言模型并通過強化學習進行訓練，基于 Transformer 的深度學習神經網絡架構。與大多數聊天機器人不同，ChatGPT 是有狀態的，它會記住之前的對話和給它的提示，更加逼真，還可以自動糾錯和減少欺騙性的響應（比如駁回潛在的種族主義或性別歧視提示。）。說白了一點兒，就是它很像人。

短短發布后一周，它的用戶就已經超過了100萬。目前，關于ChatGPT 的研究正在持續發展，它的潛力尚未完全顯現出來。

談到聊天機器人，不得不提到圖靈。1950年，阿蘭·圖靈的著名文章《計算機器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)發表，提問“機器會思考嗎？”(Can Machines Think?)，并且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這個標準建立于計算機程序虛擬真人與裁判進行即時對話，裁判僅根據對話的內容，無法確認談話的對象是程式還是真人。

圖靈測試的知名，激發了對于約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式 ELIZA 的興趣，這個程式似乎能讓使用者誤以為談話的對象是一位真人。不過維森鮑姆本人并未聲稱 ELIZA 具有真正的智慧，在他論文的序論視其為揭穿真面目的手段：人工智能。機器表現得奇妙，足以讓最有經驗的觀察者目眩。不過一旦某個程式露出面目，一旦其內部運作方法經過解說，它的魔力就消滅了；顯示出來的只不過是一堆程序。觀察者自忖：“這我也寫得出來”。他把這個程式從標志為“智能”的擱板上，移到了古董欄。ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入里的提示字詞，并且找出相關的、預先設定的回答，在顯然有意義的方式下，讓談話繼續下去（例如，輸入里有“母親”，回答是“多說一點你的家庭”）。一種能夠理解的假象因而生成，即使處理的過程僅止于膚淺。ELIZA 顯示這種假象的制造，令人驚異地容易。因為人類的裁判，樂于從談話的內容里找出代表“智能”的解讀。

“聊天機器人”(ChatBot)這個術語最早由麥可·洛倫·莫爾丁（Michael Loren Mauldin，開發了第一個Verbot，Julia）于1994年時在談話節目中提及。相關的人工智能領域是自然語言處理。通常“弱人工智能”(Weak AI) 領域使用專門的軟件或編程語言以完成特定的功能。“強人工智能”(strong AI) 則不同, 必須有智慧和邏輯推理的能力。

一些較新的聊天機器人也融合了即時學習與進化算法，根據每次聊天的經驗，改善溝通的能力，一個著名的例子是“凱爾”(Kyle) ——2009年里奧迪斯 (Leodis) 人工智能獎得主。后來很多“聊天機器人”競賽聚焦于圖靈測試或者更特定的目標。

2014年6月8日，首次有計算機聲稱通過圖靈測試，尤金·古斯特曼成功在雷丁大學（University of Reading）所舉辦的測試中騙過研究人員，令他們以為“它”是一個名為Eugene Goostman的13歲男孩，但后來有文章指出它其實并沒有真正通過測試。

考慮到至今通用型的談話人工智能仍不存在，有些軟件開發人員專注于實用方面：資訊檢索。ChatGPT應運而生。

從交互表現上，首先作為一種基于人工智能的搜索工具，ChatGTP可以通過問答的方式，為用戶提供信息。它的出現無疑將挑戰傳統搜索工具，并帶來新機遇與新挑戰。ChatGPT并不刻意呆板地要求使用者機械地輸入查詢關鍵字，而是自然語言描述查詢需求。然后ChatGPT通過算法，理解用戶的意圖，檢索數據庫，提供搜索結果。而 ChatGPT以通過問答的方式，更好地為用戶提供精準信息。用戶可以持續地通過自然語言的問答方式，來構建需求的精細化和準確化，而ChatGPT也會漸進深入地理解用戶的意圖，逐步趨近獲取關于某個話題的深入解釋。

正是由于這種更為人性化地交互方式，ChatGPT還可能會挑戰傳統的搜索工具，如谷歌等傳統搜索引擎。它的出現，可能會使這些工具的領導地位受到挑戰，并為用戶提供更加方便的信息服務。

除了搜索業務之外，ChatGPT在人工智能領域還有許多應用。例如，它可以用于自然語言處理，幫助人們與機器進行自然語言交流。它可以用于問答系統，幫助人們快速獲取所需的信息。它還可以用于機器翻譯，幫助人們進行跨語言交流。

此外，ChatGPT還可以用于情感分析，幫助人們理解他人的情感狀態。可以用于智能客服，幫助企業與客戶進行更有效的溝通。和呆板的機械化智能語音客服相比，ChatGPT會平撫求助者的心情，而不是一再地重復說一些似是而非的廢話。

ChatGPT的核心技術就是GPT-3.5。這是OpenAI研究人員在2020年推出的一種人工智能自回歸語言訓練模型中GPT-n 系列中的第3.5代語言預測模型。GPT-3生成的文本質量非常高，很難確定它是否是人寫的，這既有好處也有風險。? 澳大利亞哲學家大衛·查默斯 ( David Chalmers ) 將 GPT-3 描述為“有史以來最有趣、最重要的人工智能系統之一”。《紐約時報》 2020 年 7 月的一篇評論中，Farhad Manjoo表示：“GPT-3 生成計算機代碼、詩歌和散文的能力不僅“驚人”、“詭異”和“令人羞愧”，而且“不僅僅是一個有點嚇人”。”

盡管未經證實，但GPT-3的底層應該用到了微軟的圖靈自然語言生成 (T-NLG)技術。這個技術號稱是“有史以來最大的語言模型，擁有 170 億個參數”。它在包括總結文本和回答問題在內的各種任務中表現優于任何其他語言模型。

談到這兒，我們必須要了解一下OpenAI到底一家什么組織。

OpenAI的成立，其實是以馬斯克為代表的一些精英和科學家的擔憂：即如果先進的人工智能有朝一日獲得以不斷加快的速度重新設計自身的能力，那么一場不可阻擋的“智能爆炸”可能會導致人類滅絕。

2015 年底，埃隆·馬斯克、山姆·奧特曼（目前是OpenAI的CEO）等人在舊金山創立了OpenAI，他們共同認捐了 10 億美元。創始人們將其構建為非營利組織，以便他們可以將其研究重點放在創造積極的長期人類影響上。該機構被認為是DeepMind的競爭對手，在 AI 領域進行研究以造福全人類的方式促進和發展友好人工智能的目標。

OpenAI當前的首席科學家是伊利·亞蘇茨克維爾，他是前谷歌機器學習專家，是卷積神經網絡AlexNet的發明人，也是AlphaGo論文的眾多作者之一。OpenAI的CTO是大美女米拉·穆拉蒂，曾在Leap Motion和特斯拉公司工作。馬斯克于 2018 年 2 月辭去董事會職務，但仍是捐助者。2019 年，OpenAI LP 獲得了微軟投資10億美元。

很可能是這個原因，微軟于 2020 年 9 月 22 日宣布，它已獲得“獨家”使用 GPT-3 的許可。其他人仍然可以使用公共 API 來接收輸出，但只有 Microsoft 可以訪問 GPT-3 的底層模型。

這種授權，確實動搖了這個非營利組織開源的初衷，發起人埃隆·馬斯克當即發文譴責了這個行為：“This does seem like the opposite of open. OpenAI is essentially captured by Microsoft” 。馬斯克是AI的悲觀主義者，早在2017年，他就提到AI可能是引發第三次世界大戰的導火線。

人工智能的發展歷程可以追溯到 1950 年代，當時的科學家們開始研究計算機如何實現人類智能。人工智能的研究包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、智能決策和智能控制等領域。

在過去幾十年里，人工智能技術取得長足發展，并逐步應用于各個領域。目前，人工智能技術在許多領域都取得了巨大的成就，如智能客服、醫療診斷、金融風控和自動駕駛等。同時，人工智能也面臨著一些挑戰，如模型偏差、隱私保護和安全風險等。

ChatGPT 可能會加速人工智能的發展。它通過機器學習，不斷提高自己的能力，并通過對用戶的問題、搜索歷史進行分析，提供更準確的答案。這種能力使得 ChatGPT 可以成為一種更為先進的人工智能技術，為用戶提供更為個性化和精準的智能化服務。

ChatGPT 的出現，可以說是人工智能領域的一個重要里程碑。它不僅提高了用戶的搜索體驗，也為人工智能技術的發展帶來了新的思路和靈感。但是，在實際應用中，ChatGPT人工智能屬于一種計算機科學領域的技術，它旨在使計算機能完成曾經只能由人類完成的復雜任務。

ChatGPT帶來的這一波熱度，讓我們不得不再次拋出這個問題：未來人工智能到底會帶著人類走向何方？讓我們拭目以待……