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普華永道思略特最新發布《2022年數字化工廠轉型調研報告》

智能制造 ? 來源:普華永道思略特分析 ? 作者:普華永道思略特分 ? 2022-12-16 09:52 ? 次閱讀

極速導讀

普華永道思略特最新發布《2022年數字化工廠轉型調研報告》(以下簡稱《報告》)。該調研收集了來自23個國家和地區的700多家企業的反饋,結果顯示,面對前所未有的危機時刻,數字化轉型是構建運營靈活性和韌性的可選路徑,且將進一步推動卓越運營。

普華永道思略特持續關注國內外領先企業數字化轉型進程,結合眾多成功數字化轉型實戰項目經驗與行業洞察,在《報告》中探討了制造業企業數字化轉型趨勢洞察與實施方案解析。本文將從以下四個維度闡述當前全球企業數字化轉型進程——戰略路線圖,投資重點,數字主干、用例和技術及組織架構。

完整報告下載方式見文末!

報告摘要

1、64%的公司仍處于數字化工廠轉型

在接受調研的全球制造商中,只有10%已經完成數字化轉型計劃或目前處于最后階段; 64%的公司只完成了最初的試點安裝甚至更少,他們仍需大量資源來完成數字化轉型在是加大實施力度的時間節點了。

2、轉型當務之急已從提高效率變為提高靈活性和彈性

新冠大流行和歐洲地緣沖突迫使領先制造商實施數字解決方案以提高生產靈活性和更好的交付彈性。在物料短缺和供應鏈不穩定情況下,交付能力的提升是推動針對運營彈性和工廠自動化投資的驅動因素。

3、數字化賦能的可持續性解決方案越來越受到重視

不斷增加的立法要求、來自資本市場的壓力以及全球思維模式的轉變,正在推動針對可持續性的投資。數字化解決方案包括減少二氧化碳排放的運輸和物流系統、在制造過程中高效利用資源,以及引入可回收的“全循環”產品解決方案。

4、每年超過1.1萬億美元的工廠改造投資重點在亞洲和歐洲

全球數字投資每年超過1.1萬億美元,其中工業制造和化工行業的企業花費了大部分數字資金。投資重點是歐洲方面的勞動力成本套利,以及亞洲方面的 自動化和高質量產量增長。

5、高投資帶來高回報--堅實的基礎才能推動可擴展的數字化

四分之一的受訪公司將至少3%的凈營收用于數字化解決方案,并獲得了最高達兩位數的回報,且投資回報很快。工廠轉型不能三心二意,而是需要一個堅實的IT以及具備集中操作和自動化應用程序的數據主干。

6、標準化的數字主干是工廠成功轉型的關鍵基石

數字冠軍構建了全面的IT架構,擁有集成、標準化的ERP和集成核心運營應用,如MES/MOM、工業物聯網或PLM。重點是標準化的核心IT架構,在每個工廠實現數字解決方案子集時具有區域或部門的靈活性。

7、質量分析、維護解決方案和自動化KPI監測是實施最多的用例

成功實施是關鍵: 幾乎一半的受訪公司已經實施了有效的數字維護解決方案,其 中約40%正在使用先進的高質量分析工具。其他技術,如數字產品孿生或數字精益解決方案則應用進程相對落后。

8、包括無人機5G應用在內的回報周期相對較短的新興技術

在接受調研的全球制造商中,只有10%已經完成數字化轉型計劃或目前處于最后階段; 64%的公司只完成了最初的試點安裝甚至更少,他們仍需大量資源來完成數字化轉型。現在是加大實施力度的時間節點了。

9、敏捷運營模式支撐數字化轉型是重中之重

領先企業建立了一套敏捷的目標運營模型,以有效開發和實施數字化流程和解決方案。這種方法包括一流數字解決方案資產的標準化連接,以及基于用例的數字變革方法。

10、數字化冠軍從集中式組織結構發展到嵌入式組織結構

在接受調研的全球制造商中,只有10%已經完成數字化轉型計劃或目前處于最后階段; 64%的公司只完成了最初的試點安裝甚至更少,他們仍需大量資源來完成數字化轉型。現在是加大實施力度的時間節點了。

戰略路線圖

在2022年數字工廠轉型調研中,64%的受訪企業仍位于數字化轉型的初期,而在“數字化冠軍”企業中,80%已基本或完全完成轉型項目。

漫長的轉型之路

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<< 左右滑動查看更多 >>

來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

然而,新冠疫情和其他外部因素的影響,迫使領先制造商實施數字解決方案。在物料短缺和供應鏈不穩定情況下,轉型當務之急從提高效率變為提高靈活性和韌性。

新的優先事項:韌性、靈活性和透明度

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來源:普華永道2022數字化工廠轉型調研報告

同時,作為數字化工廠轉型過程的一部分,可持續發展舉措受到越來越多的關注,這在全球和所有行業都是顯而易見的。

客戶的經驗告訴我們,近期和未來的可持續發展期望和要求只能通過以數字化為主導的、貫穿整個供應鏈的技術解決方案、正確的流程和正確的人員技能組合來促成。數字化還提供了一個機會,其不僅可以滿足與可續性有關的外部期望和要求,還是公司推動變革、降低成本和獲得競爭優勢的工具。下圖表展示了提高公司可持續性的數字解決方案,包括從供應商和內部生產,再到服務和回收。在價值鏈的每個環節,都有多種數字解決方案以提高可持續性。

數字化的可持續性越來越重要

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來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

投資重點

在全球疫情影響下,數字技術是應對外部運營壓力的首選方式。普華永道預測,全球企業在數字化工廠轉型領域的投資每年超過1.1萬億美元,其中工業制造和化工行業的投入最高。

六個行業的全球工廠轉型投資額

(單位:美元)

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來源:普華永道工業4.0:建設數字化企業;普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告;IHS Markit

約四分之一的受訪企業將至少3%的凈營收用于投資數字化解決方案,并獲得最高達兩位數的回報。

投資回報率

數字化轉型投資率vs.收益率

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來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

數字主干、用例和技術

成功的數字化工廠轉型主要通過系統性的IT架構變化、業務用例闡述和特定技術的實施等復雜交互而實現。數字主干是轉型的助推器,但構建或重建底層架構的方法多種多樣。業務用例的范圍包括從質量管理、維護、監測到數字孿生搭建,應用技術則包括設備、移動應用、機器人人工智能。雖然每條轉型之路皆有不同,但一個共同的關鍵因素是初始或持續投資后的預期和實際投資回報:盡管本次調研顯示,數字轉型沒有一個放之四海而皆準的策略,但某些特定的系統和技術往往能帶來更快的回報,在某些情況下,這個周期甚至會少于一年。

標準化的數字主干是工廠成功轉型的關鍵基石,工廠數字主干對于協調和整合工廠內外所有數字解決方案至關重要,其主要由MES(制造執行系統)、 IIoT(工業互聯網平臺)、 PLM(產品生命周期管理解決方案)、ERP(企業資源規劃解決方案)這四個關鍵解決方案中的一個或多個組成。

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本調研根據五種主流數字主干原型對企業進行了分類:

根據五種主流數字主干原型對企業分類

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+ = 聚焦的解決方案

(+) = 非必選

來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

我們將“全明星 ”公司認定為以ERP為核心的公司:他們已經實施或計劃實施單一的增強型ERP解 決方案,其中包括至少兩個差異化系統,如PLM、 MES和IIoT,且都來自于與ERP系統相同的供應 商。參與調研的公司中有16%屬于全明星,ERP亦 是數字冠軍和創新者傾向選擇的方案(其中34%使 用)。

制造與工程冠軍企業將他們的數字主干集中在一個堅實的PLM系統上,以驅動其高度定制和技術驅動產品與服務的有效研發和工程進展,并集成MES,有時會以IIoT堆棧來強化其數字主干。這是所有公司中最常見的架構(25%使用),也是數字冠軍和創新者的首選架構(38%使用)。

創新躍進者試圖削減成本和時間密集的MES/MOM, 將精力集中于建立一個IIoT架構,以作為其主要使能 系統,并伴隨底層用例和可選的集成PLM解決方案。這是一種由少數對建立自己的應用程序感到滿意 的制造商所使用的創新的主干方法。所有受訪公司中 只有9%計劃或已經實施了這種架構,只有3%的數字冠軍和創新者使用。

客戶驅動型將客戶關系視為主要的價值焦點,并完全依賴于先進的ERP,以確保通過ERP中的客戶關系管理(CRM)模塊最大限度地覆蓋客戶。一些生產可能會外包給合作伙伴。這種模式有15%的公司計劃或實施,數字冠軍并未選擇。

最后應該指出的是,少數公司既沒有計劃也沒有實施任何數字主干原型;我們把這一群體稱為探索者。在所有公司中,這一少數選擇(18%)并非不重要。調研顯示,在沒有計劃數字主干的情況下,通過使用專門的數字技術解決方案來開始數字化是可能的,盡管這種情況很少。

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如果數字化用例、技術選擇得當且執行得力,數字化解決方案可以在短期內對企業產生積極影響。調查結果顯示,大多數字化使用案例平均在三年內實現投資回報。關注制造前沿公眾號下載更多數字化轉型研報。

回報周期:用戶案例

特定用戶案例實施的回報周期

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來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

投資回報時間尺度:技術實施

特定技術實施的投資回報期

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來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

組織結構

數字化轉型領先企業傾向于強調其組織對數字化變革的適應性,以及對其所追求的最終運營模式的清晰把控的必要性,對于許多企業和轉型戰略來說,敏捷運營模式及嵌入式組織結構是重要的成功因素。

數字化工廠轉型的關鍵成功因素

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<< 左右滑動查看更多 >>

來源:普華永道2022年數字化工廠轉型調研報告

嵌入型組織可以讓核心轉型團隊以外的職能部門利用中央管理層制定的指導原則來推動數字化轉型,進而以更快的速度擴大數字化規模,并避免不必要的成本。

數字化成熟度發展路徑

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來源:普華永道思略特分析

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普華永道思略特數字化轉型經驗分享

普華永道思略特基于豐富的國內智能制造項目經驗,認為企業向智能制造的成功轉型需要遵循以下三大原則。

規劃應基于企業戰略定位、賦能核心能力建設

智能制造的規劃應基于企業戰略定位量身定做一系列匹配核心能力的智能解決方案,決策者應從工廠戰略支撐、核心能力提升及實施難易度等多個維度進行綜合評估與決策。

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注:

TCO: 總擁有成本

PFEP: 為每個產品做計劃

ATP/CTP: 可用量承諾/可用生產能力承諾

PPAP: 生產件批準程序

NPI: 新產品導入

ECO: 工程變更要求

來源:普華永道思略特分析

運營管理基本原則是成功的基石

智能制造是提升工廠運營效率的賦能手段,工廠運營管理基本原則是成功實現卓越運營的基石,企業應秉承精益原則,建立長效管理團隊與運轉機制,同時關注工廠運營諸多重點管理環節。

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來源:普華永道思略特分析

企業應結合所在行業、工廠及技術生態特性進行定制化建設

行業特性:智能制造能力的建設需結合所處行業自身特點及需求

工廠特性:考慮工廠所處階段場景的不同進行定制化建設

技術生態:考慮國內外生態差異,用戶偏好,及政府監管等要素

根據不同工廠設置場景的差異化需求,定制化智慧工廠解決方案正愈來愈多受到國內企業青睞。

現有工廠運營效率提升:明確企業未來戰略發展方向、識別當下運營瓶頸及根因,幫助客戶量身定制數字化解決方案,提升運營和生產效率。

新建工廠運營體系打造:明確企業戰略發展方向及發展需求,幫助客戶從早期階段建立領先智能化工廠,滿足其日常運營的潛在需求提升。

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審核編輯 :李倩

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原文標題:《2022年數字化工廠轉型調研報告》(可下載)

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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