文：王秀星

基于集團內部下一階段的發展戰略規劃，客戶方預期打造由集團統一管控的產供銷動態平衡的供應鏈協同管理平臺，實現產供銷業務協同發展，信息高效互通，提升供需匹配度，同時利用集團現有信息系統及倉儲運力資源，通過高效利用和外部優質資源協同，實現產銷兩端倉儲物流的高效銜接和貨品全生命周期實時追溯監控及配送調配。

具體目標

實現多基地、多品類、跨產線的專業化分工，高效協作；

聚焦公司整體效益最優，實現多基地、多品類產銷資源動態優化管理；

探索應用大數據等互聯網等新技術，支持需求預測、智能排產及物流調度；

內外部優勢資源整合互補，開展供應鏈服務及供應鏈金融等增值業務。

隨著云、大、物、智、移、區塊技術的發展及普適的推廣應用，促進了基于大數據進行分析決策的智慧化信息管理模式的發展，打造企業級智慧大腦，前瞻性的指導優化傳統供應鏈的運營管理及業務運作模式，大大的降低了“長鞭效應”帶來的信息失真導致的資源浪費的情況，同時基于大數據的供需分析及動態平衡優化管理，不僅對企業的經營管理有降本增效的作用，更提高了整個社會資源利用的效率，打造精益、綠色的供應鏈業務鏈條。

圖1 智慧供應鏈場景圖

“智慧供應鏈”是結合云、大、物、智、移以及區塊鏈等先進技術和現代供應鏈管理的理論、方法和技術，在企業中和企業間構建的，實現供應鏈的智能化、網絡化和自動化的技術與管理綜合集成系統。發展具有供應鏈協同效應的公共型平臺，支持上下游用戶的生產、采購、倉儲、運輸、銷售等管理系統相對接，平臺與平臺之間相對接，實現相關方單元化的信息數據正向可追蹤、逆向可溯源、橫向可對比，發揮智慧大腦在需求預測、優化生產、精準銷售、品質控制、決策支持等方面的作用和價值。

圖2 智慧供應鏈管理平臺

在項目整體規劃方案內容較多，此處列舉在計劃管理及尋源采購方面調研的情況及問題幾點診斷建議，供大家參考。

通過對客戶實際情況的調研，發現客戶目前計劃管理方面存在缺失，主要針對計劃和采購環節示例說明。

1）在計劃管理階段：客戶大多是基層單位人員參考上兩年的需求數據，根據經驗拍腦袋進行需求的計劃的填報工作，二級單位計劃管理員匯總需求會按照一定比例進行粗獷的一刀切，計劃管理的科學性有待改善。

圖3 需求計劃預測模型

診斷建議：

打通全鏈條供需端的數據通路，提高數據獲取及實時需求預測的準確性，提升產供銷協同和訂單的響應速度，提高整個供應鏈運作效益。通過需求預測模型實現對歷史數據的追溯，對需求數據的跟蹤，對經濟市場數據以及其他相的分析以及其他數據的輸入進行預測管理，來減少整個環節的不確定性，通過云計算、大數據技術高效快速的實現數據的獲取和建模分析，輔助計劃決策管理，縮短各環節的決策周期，做到及時高效的快速響應來減少過程中的變動性。

2）在尋源采購階段：采購尋源階段，供應商管理僅針對供應商在集團內部的履約情況進行分級評價， 信息相對片面；評標過程嚴重依賴評標專家的人工核對、主觀判斷，效率低，且公正性有待考量，對于招投標文件的標準化結構化分析工作待提升。

圖4 供應商管理體系

診斷建議：

針對供應商實行分級差異化管理，針對關鍵供應商實行精細化協同管理，實現雙向賦能；在供應商準入和管理階段引入國家工商信用系統數據，實現供應商快速入住，信用資質快速查詢，高效實現專業的全域認證。

針對招評標文件實行從集團層面統一編制，各下屬公司積極響應的招投標文件標準化結構化編制工作，并通過信息系統實現相應范本、評分規則的信息化落地工作，評標文件結構化自動抓取，實現可量化評標項自動評分，開放性評標項自動抓取相關內容，快速定位和呈現，輔助專家高效完成評標工作。

2019年底爆發的新冠疫情對我國經濟及各行業產生了深遠的影響，3月4日，中共中央政治局常務委員會會議再一次提及要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，來對國家經濟工作進行調整。隨著5G、數據中心等新基建工作的推進，會催生新的技術以及提升現有實現難度大、成本高的AI、數字孿生、無人駕駛等技術的普適化應用，智慧供應鏈領域也將帶來新的機遇和挑戰。

無人化場景的不斷豐富：隨著技術的發展在供應鏈場景中無人化的場景會增加，無人值守倉庫、無人駕駛運輸配送、智能合約自動執行、RPA機器人訂單自動處理。

遠程協作場景成為可能：受新冠疫情影響，全國80%以上的公共資源交易、企業、政府采購紛紛宣告停擺，加速了遠程異地分散評標業務場景的實現和應用，類似于此更多的遠程協作場景的應用成為了可能。

供應鏈數據從信息資源向資產變現轉變：隨著信息化水平的提高，供應鏈核心企業匯集了全鏈條的數據資源，通過應用先進的技術對數據進行儲存、處理和分析，核心企業打造基于行業大數據的增值服務，例如金融服務、信息咨詢等衍生服務。

英諾森智慧供應鏈產品

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