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庫存積壓營銷差?不妨嘗試華為云大數(shù)據(jù)BI

科技說i ? 2022-12-22 19:41 ? 次閱讀

近幾年來,企業(yè)電商化已經(jīng)形成明顯的趨勢,而社交電商的發(fā)展更是如火如荼,盡管社交電商在引流、聚集人群及快速裂變上有著驚人的作為,但隨著行業(yè)的快速發(fā)展,一些困境與痛點(diǎn)也逐漸凸顯出來。很多社交電商企業(yè)因?yàn)槿狈τ脩舻木珳?zhǔn)洞察,也出現(xiàn)了營銷效果欠佳的現(xiàn)象,甚至造成了庫存積壓。針對電商行業(yè)的諸多痛點(diǎn),華為云聯(lián)合合作伙伴推出了大數(shù)據(jù)BI解決方案,助力電商企業(yè)快速發(fā)展。

想要在電商行業(yè)脫穎而出,就必須要對用戶需求有精準(zhǔn)的洞察能力,而傳統(tǒng)的營銷模式根本無法實(shí)現(xiàn)這樣的精準(zhǔn)洞察,同時很多電商企業(yè)也缺乏有效的營銷工具,即便面對優(yōu)質(zhì)的用戶資源也難以完成有效營銷,不僅浪費(fèi)了營銷資源,而且效果也不理想。而對于消費(fèi)者來說,在使用缺乏數(shù)據(jù)支持的企業(yè)網(wǎng)站或APP時,并不能及時地看到自己所需要的產(chǎn)品,也會極大的影響體驗(yàn),提前關(guān)閉網(wǎng)頁,甚至不想再次訪問,成交更是無從談起。

面對諸多的痛點(diǎn),很多電商企業(yè)也開始嘗試研究新的技術(shù),可想要自已研發(fā)出精準(zhǔn)的營銷工具和平臺,需要耗費(fèi)大量的精力與費(fèi)用,而這也并非短時間可以完成的。而有了更可靠的華為云大數(shù)據(jù)BI的支持,電商企業(yè)便可以輕松的獲取海量用戶行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行深度挖掘分析,同時還可對每位用戶進(jìn)行個性化推薦,有效的提升商品的銷量。

除了具備標(biāo)準(zhǔn)的全渠道運(yùn)營監(jiān)控和商品立體洞察以外,華為云大數(shù)據(jù)BI還為電商企業(yè)提供了會員增長雷達(dá)、零售經(jīng)營助手等服務(wù),滿足了企業(yè)更為復(fù)雜的需求。華為云大數(shù)據(jù)BI資源多、技術(shù)強(qiáng),已經(jīng)過80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,同時擁有30多年的技術(shù)能力經(jīng)驗(yàn)積累,可為企業(yè)提供多樣性的數(shù)據(jù)支持服務(wù),能夠滿足電商企業(yè)個性化的場景的需求。

例如華為云大數(shù)據(jù)BI可根據(jù)用戶的收藏、注冊以及點(diǎn)擊數(shù)據(jù),洞息出消費(fèi)群體的360度畫像——借助于華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù),電商企業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的興趣,并及時捕捉到用戶的興趣變化,從而在合適的時機(jī)對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦。同時,華為云大數(shù)據(jù)BI還支持單個用戶的推薦歷史記錄及畫像,讓企業(yè)可以更好地進(jìn)行分析,并通過用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)來找到改進(jìn)的方向,助力企業(yè)持續(xù)地為用戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù),從而有效降低庫存方面的壓力。

電商企業(yè)還可以通過華為云AI技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),該技術(shù)有著過濾、CTR預(yù)估等算法,有效降低技術(shù)的門檻,使推薦的效果得到有效提升。華為云有著海量的數(shù)據(jù),并利用高性能分布式的推薦算法,全方位的分析用戶之間存在的關(guān)聯(lián)性,支持行維度特征,幫助企業(yè)精準(zhǔn)洞察用戶的一切需求。

從目前來看,電商行業(yè)仍然存在廣闊的發(fā)展空間,但激烈的市場競爭也讓不少電商企業(yè)陷入了困境。華為云大數(shù)據(jù)BI可幫助電商企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng),迅速的完成電商企業(yè)營銷資源的創(chuàng)建,滿足企業(yè)在商業(yè)數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用等方面的需求,幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上做到創(chuàng)新快、效率高,以更精準(zhǔn)的洞察能力解決用戶需求,助力企業(yè)更好地在市場上競爭,無需擔(dān)心復(fù)雜的云服務(wù)“難題”。

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