改進狀態監測和診斷以及整個系統 優化，是當今機械使用中的一些核心挑戰 設施和技術系統。這個話題正在變得越來越大 不僅在工業領域，而且在使用機器的任何地方。 過去根據計劃維修的機器和后期維護 將意味著生產停機的風險。今天，處理來自 機器用于預測剩余使用壽命。特別是 記錄溫度、噪聲和振動等關鍵參數 幫助確定最佳運行狀態甚至必要的維護 次。這樣可以避免不必要的磨損 及早發現故障及其原因。在此的幫助下 監控，在設施可用性方面具有相當大的優化潛力 有效性出現，帶來決定性的優勢。為 例如，有了它，ABB1可驗證地將停機時間減少多達 70%， 將電機使用壽命延長達 30%，并降低能耗 一年內其設施的10%。

這種預測性維護（PM）的主要元素，眾所周知 技術術語，是基于狀態的監測（CBM），通常是旋轉的 渦輪機、風扇、泵和電機等機器。有了煤層氣， 實時記錄有關運行狀態的信息。然而 不對可能的故障或磨損做出預測。他們只 通過PM實現，從而標志著一個轉折點：在 更智能的傳感器和更強大的通信網絡 計算平臺，可以創建模型，檢測變化， 并對使用壽命進行詳細計算。

為了創建有意義的模型，有必要分析振動， 溫度、電流和磁場。現代有線和無線 通信方法已經允許在工廠或公司范圍內使用 今天對設施的監控。產生額外的分析可能性 通過基于云的系統使數據提供信息 關于機器的狀況，操作員可以訪問 和維修技術人員以簡單的方式。然而，本地智能傳感器 機器上的通信基礎設施是必不可少的 所有這些附加分析可能性的基礎。這些傳感器如何 應該看，對他們提出了哪些要求，關鍵是什么 特征是 - 這些問題和其他問題將在 本文。

機器生命周期的表示

狀態監測中最基本的問題可能是：如何 我可以在需要維護之前讓機器運行很長時間嗎？

一般來說，從邏輯上講，越早進行維護， 越好。但是，為了優化操作和維護 成本或充分實現最大設施效率的知識 需要熟悉機器特性的專家。 在電機分析方面，這些專家主要來自該領域 軸承/潤滑，經驗證明是最弱的 鏈接。專家最終決定是否偏離正常狀態 關于實際生命周期（見圖1）應該已經領先 修理甚至更換。

圖1.機器的生命周期。

因此，尚未使用的機器最初處于所謂的保修階段。 可能無法排除生命周期早期階段的故障， 但它相對罕見，通?？梢宰匪莸缴a故障。 只有在間隔維護的后續階段才有針對性地 由經過適當培訓的服務人員開始干預。他們 包括獨立于機器的 在指定時間或指定使用時間之后的條件，就像 例如，換油的情況。在這里，區間之間的失敗概率也仍然很低。隨著機器使用年限的增加， 達到狀態監測階段。從這一點開始，故障應該是 預期。圖 1 顯示了以下六個更改，從更改開始 水平在超聲波范圍 （1） 中，然后是振動 （2）。通過 分析潤滑劑（3）或通過溫度的輕微升高（4）， 可以在實際故障之前檢測到待處理故障的最初跡象 以可感知的噪音（5）或發熱（6）的形式發生。振動 通常用于識別衰老。三種相同的振動模式 機器在其生命周期內如圖 2 所示。在初期， 都在正常范圍內。然而，從中年開始， 振動根據之前的負載或多或少地迅速增加 在使用壽命結束時呈指數級增長至臨界范圍。只要 機器達到臨界范圍，需要立即反應。

圖2.振動參數隨時間的變化。

通過振動分析建立層氣

輸出速度、傳動比、數量等參數 軸承元件對于機器分析至關重要 振動模式。通常，變速箱引起的振動是 在頻域中被視為軸速度的倍數， 而軸承的特性頻率通常不代表 諧波分量。湍流和氣蝕引起的振動是 也經常被發現。它們通常與空氣和/或液體連接 風扇和泵中的流量，因此往往被認為是隨機的 振動。它們通常是靜止的，其統計特性沒有變化。然而，隨機振動也可以是循環靜止的 因此具有統計特性。它們由 機器并定期變化，如在內燃機中 每個氣缸中每個循環發生一次點火。

傳感器方向也起著關鍵作用。如果主要是線性振動 由單軸傳感器測量，傳感器必須根據 到振動的方向。還有多軸傳感器 可以記錄所有方向的振動，但單軸傳感器提供更低的振動 噪聲、更高的力測量范圍和更大的帶寬，因為它們 物理特性。

對振動傳感器的要求

為了能夠廣泛使用振動傳感器進行狀態監測， 有兩個因素非常重要：低成本和小尺寸。哪里 以前經常使用基于MEMS的壓電傳感器 如今，加速度計的使用越來越多。它們具有更高的功能 分辨率，出色的漂移和靈敏度特性，以及更好的 信噪比，能夠檢測極低 頻率振動幾乎低至直流范圍。他們也非常 省電，這就是為什么它們也是電池供電的理想選擇 無線監控系統。與壓電傳感器相比的另一個優點是 將整個系統集成到單個外殼中的可能性（系統 在包裝中）。這些所謂的SiP解決方案正在發展形成 通過整合其他重要功能的智能系統： 模數轉換器、帶嵌入式固件的微控制器 用于特定于應用程序的預處理、通信協議和 通用接口，同時還包括多種保護功能。

集成保護功能很重要，因為過高 作用在傳感器元件上的力通常會導致傳感器損壞或 甚至破壞。對可能的超量程的集成檢測可提供 通過關閉來警告或停用陀螺儀中的傳感器元件 其內部時鐘，從而保護傳感器元件。SiP 解決方案是 如圖 3 所示。

圖3.基于MEMS的系統封裝（左側）。

隨著煤層氣領域需求的增加，對傳感器的需求也在增加。 對于有用的煤層氣，有關傳感器測量范圍的要求 （滿量程范圍，或簡稱FSR）已經部分大于±50 g。

因為加速度與頻率的平方成正比， 這些高加速力可以相對較快地達到。這已被證明 通過公式 1：

變量 a 代表加速度，f 代表頻率，d 代表振幅 的振動。因此，例如，對于 1 kHz 的振動，振幅為 1 μm 已經產生 39.5 g 的加速度。

關于噪聲性能，這應該非常低，就像 頻率范圍盡可能，從近直流到中間兩位數kHz 范圍，因此除了其他偽影之外，軸承噪聲也可能已經 以非常低的速度檢測到。然而，正是在這里，制造商 的振動傳感器目前面臨著巨大的挑戰，尤其是 用于多軸傳感器。只有少數制造商提供足夠的低 帶寬大于 2 kHz 的噪聲傳感器，用于多個噪聲傳感器 軸。ADI公司（ADI）開發了專為CBM應用開發的ADXL356/ADXL357三軸傳感器系列。它提供了非常 良好的噪聲性能和出色的溫度穩定性。盡管 它們的有限帶寬為 1.5 kHz（諧振頻率 = 5.5 kHz），這些 加速度計仍然在狀態監測中提供重要的讀數 低速設備，如風力渦輪機。

ADXL100x系列中的單軸傳感器適用于 帶寬。它們提供高達 24 kHz 的帶寬（諧振頻率 = 45 kHz），g范圍高達±100 g，噪聲水平極低。 由于帶寬高，大多數故障發生在旋轉中 機器（損壞的滑動軸承、不平衡、摩擦、松動、齒輪 齒缺陷、軸承磨損和氣蝕）可以用這個來檢測 傳感器系列。

可能的分析方法 基于狀態的監控

CBM中的機器狀態分析可以使用各種 方法?？赡茏畛Ｒ姷姆椒ㄊ羌皶r分析 域、頻域分析以及兩者的混合。

1. 基于時間的分析

在時域振動分析中，有效值（均值根） 平方，或簡稱RMS），峰峰值和幅度 考慮振動（見圖4）。

圖4.諧波振動信號的幅度、有效值和峰峰值。

峰峰值反映了電機的最大撓度 軸，從而可以得出有關其最大載荷的結論。 相反，振幅值描述了發生的振動的大小并識別異常的沖擊事件。但是，持續時間或 振動事件期間的能量以及因此的破壞能力 不被考慮。因此，有效值通常是最有意義的 因為它同時考慮了振動時程和振動 振幅值。均方根統計閾值的相關性 振動可以通過所有這些參數的依賴關系獲得 關于電機速度。

這種類型的分析被證明非常簡單，因為它不需要 基本的系統知識或任何類型的光譜分析。

2. 基于頻率的分析

通過基于頻率的分析，時間變化的振動信號 通過快速傅里葉變換分解為其頻率分量 （FFT）。得到的幅度與頻率的頻譜圖使 監測特定頻率分量及其諧波 和邊帶，如圖5所示。

圖5.振動與頻率的頻譜圖。

FFT是振動分析中廣泛使用的方法，特別是 檢測軸承損壞。有了它，相應的組件可以 分配給每個頻率分量。通過FFT，占主導地位的 接觸引起的某些故障的重復脈沖頻率 滾動體和缺陷區域之間可以過濾掉。由于 對它們不同頻率分量、不同類型的軸承損壞 可以區分（外圈、內圈或球的傷害） 軸承）。但是，有關軸承、電機和 為此需要完整的系統。

此外，FFT過程要求離散時間塊 振動在微控制器中重復記錄和處理。 盡管這需要比基于時間的計算能力略多 分析確實如此，它會導致對損害進行更詳細的分析。

3. 基于時間和頻率的分析相結合

這種類型的分析是最全面的，因為它結合了 兩種方法的優點。時域統計分析 提供有關系統隨時間變化的振動強度的信息 同時是否在允許范圍內。 基于頻率的分析能夠以以下形式監控速度 基頻以及進一步的諧波分量 需要精確識別故障癥狀。

基頻的跟蹤尤其具有決定性，因為 有效值和其他統計參數隨速度變化。 如果統計參數與上次測量相比發生顯著變化， 必須檢查基頻，以便可能 可以避免警報。

測量值隨時間的變化是所有人共有的 三種分析方法。一種監控系統的可能方法 可能涉及首先記錄健康狀況，或生成所謂的 指紋。然后將其與不斷記錄的數據進行比較。在 偏差過大或超過相應偏差的情況 閾值，反應是必要的。如圖 6 所示，可能 反應可以是警告 （2） 或警報 （4）。根據嚴重程度， 偏差也可能需要服務人員立即干預。

圖6.FFT 的閾值和反應。

基于磁場分析的煤層氣

由于集成磁力計的快速發展，測量 電機周圍的雜散磁場代表了另一個有前途的磁場 旋轉機械狀態監測方法。測量是 非接觸式;也就是說，機器和 傳感器是必需的。與振動傳感器一樣，與磁場一樣 傳感器，有單軸和多軸版本。

對于故障檢測，雜散磁場應同時測量 軸向（平行于電機軸）和徑向 （與電機軸成直角）。徑向場通常被削弱 定子鐵芯和電機外殼。同時，它顯著 受氣隙中磁通量的影響。產生軸向磁場 通過鼠籠式轉子和末端繞組中的電流 的定子。磁力計的位置和方向為 在實現這兩個領域的測量方面具有決定性意義。因此，選擇 建議放置在靠近軸或電機外殼的位置。 在 同時因為磁場強度直接關系到 溫度。因此，在大多數情況下，今天的磁場傳感器 包含集成的溫度傳感器。傳感器的校準 也不應忘記對其溫度漂移的補償。

FFT用于基于磁場的電狀態監測 電機就像振動測量案例一樣。但是，對于 評估電機狀況，即使是低頻在 幾赫茲到大約 120 赫茲就足夠了。線路頻率突出 顯然，而低頻分量的頻譜占主導地位 如果存在故障。

在鼠籠式轉子中轉子桿斷裂的情況下，滑移值 也起著決定性的作用。它與負載相關，理想情況下為 0% 負荷。在額定負載下，對于健康的機器，該負載在 1% 到 5% 之間，并在發生故障時相應增加。對于煤層氣，測量 因此，應在相同的負載條件下執行 消除負載依賴性的影響

預測性維護的狀態

無論狀態監測的類型如何，即使是最智能的 監控概念，沒有100%保證會有 沒有計劃外停機、故障或安全風險。這些風險只能 減少。然而，PM越來越多地成為一個關鍵話題。 在工業上。它被視為未來可持續發展的明確先決條件 生產設施的成功。然而，為此，創新和 快速發展——其技術仍然必須在 部件 - 為必填項。缺陷主要存在于客戶比較中 收益和成本。

盡管如此，許多工業公司已經認識到PM的重要性 作為成功因素，因此也是未來業務的機會 不僅僅是在服務區。PM的技術可行性很大程度上 鑒于，盡管存在極端挑戰，特別是在數據領域 分析學。然而，PM目前正被相當機會主義地驅動。 預計未來商業模式將主要由 軟件組件和硬件的增值份額將相繼 減少?？傊瑢τ布蛙浖耐顿Y 因為PM今天已經是值得的，因為由此產生的更高產量 機器運行時間更長。

審核編輯：郭婷