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聯網人工智能人臉追蹤器

xymbmcu ? 來源:Greg ? 作者:Greg ? 2022-12-30 09:40 ? 次閱讀

Seeed Studio Sipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT快速開發平臺可幫助設計人員使用雙核 64 位 RISC-V CPU 和 400MHz 神經網絡處理器快速開發人工智能 (AI) 和 IoT 應用程序。神經網絡處理器支持使用可加載神經網絡的 AI 應用程序,這些神經網絡可以預先構建,也可以使用多個深度學習工具集定制開發。板載 ESP32 Wi-Fi + Bluetooth?模塊提供無線連接,相機和 LCD 顯示器連接器允許您為機器視覺應用集成隨附的數碼相機和 LCD 顯示器。板載數字麥克風支持語音識別和聲音處理應用,音頻輸出連接器允許連接揚聲器進行聲音輸出。通過 USB C 型電纜或直流輸入連接器提供電源。

Maixduino 開發板具有 Arduino Uno 外形規格,帶有 Arduino 兼容連接器。這允許使用數字、模擬UARTI2C 信號將各種類型的 Arduino 擴展板用于輸入/輸出或連接擴展。

支持使用 MicroPython、Arduino IDE、PlatformIO IDE、OpenMV IDE 和深度學習工具(包括 Tiny-Yolo、Mobilenet 和 TensorFlow Lite)進行軟件開發。MaixPy 是移植到 MAIX 模塊中包含的 K210 處理器的 MicroPython。MaixPy 包含支持電路板操作的預構建庫包,包括初始化、輸入/輸出外設和傳感器數據處理。MaixPy 的源代碼連同示例 MaixPy 程序可在 GitHub 上獲得。MaixPy 庫包括用于初始化、輸入/輸出、快速傅立葉變換、視頻和音頻處理、網絡以及各種其他功能的函數。

中一物聯網平臺

Medium One IoT 平臺是一個基于云的平臺,旨在幫助早期開發人員對他們的 IoT 項目進行原型設計或將他們現有的硬件連接到云。它提供了一個物聯網數據智能平臺,使客戶能夠更輕松地快速構建物聯網應用程序???a target="_blank">編程工作流使您能夠快速構建處理邏輯,而無需創建自己的復雜軟件堆棧。圖形工作流構建器和運行時引擎讓您可以在 IoT 數據到達時對其進行處理,并根據應用程序的需要對其進行路由或轉換。工作流庫模塊可用于數據分析、制圖、地理定位、天氣數據、MQ 遙測傳輸 (MQTT)、SMS 文本消息以及與 Twitter、Salesforce 和 Zendesk 的集成。Python 代碼片段創建自定義工作流模塊?;诰W絡的 Workflow Studio,它提供拖放式可視化編程環境,設計和構建端到端的工作流程。工作流版本控制和調試工具支持開發、測試和部署生命周期。IoT 設備和 Medium One 云之間的通信是通過 REST API 或 MQTT 協議完成的。可配置的儀表板使您可以可視化應用程序數據并查看各種格式的實時數據。包含用于表格數據、圖表、地理點地圖、儀表和用戶輸入的儀表板小部件。Medium One 的 iOSAndroid 應用程序還允許您構建簡單的移動應用程序儀表板,這些儀表板可以通過該平臺與您的設備進行通信。IoT 設備和 Medium One 云之間的通信是通過 REST API 或 MQTT 協議完成的??膳渲玫膬x表板使您可以可視化應用程序數據并查看各種格式的實時數據。包含用于表格數據、圖表、地理點地圖、儀表和用戶輸入的儀表板小部件。Medium One 的 iOS 和 Android 應用程序還允許您構建簡單的移動應用程序儀表板,這些儀表板可以通過該平臺與您的設備進行通信。IoT 設備和 Medium One 云之間的通信是通過 REST API 或 MQTT 協議完成的??膳渲玫膬x表板使您可以可視化應用程序數據并查看各種格式的實時數據。包含用于表格數據、圖表、地理點地圖、儀表和用戶輸入的儀表板小部件。Medium One 的 iOS 和 Android 應用程序還允許您構建簡單的移動應用程序儀表板,這些儀表板可以通過該平臺與您的設備進行通信。

將您自己的 Sipeed Maixduino 套件與 Medium One 物聯網平臺結合使用

要將您自己的用于 RISC-V AI + IoT 的 Sipeed Maixduino 套件與 Medium One IoT 平臺一起使用以執行實時人臉檢測,請查看我們的分步文章,該文章將引導您完成以下整個過程:

設置硬件和開發工具

安裝和運行必要的軟件組件

構建代碼并將其下載到板上

配置開發板的云端連接參數

運行電路板以生成發送到云端的實時傳感器測量值。

在這里,我們還向您展示了如何在 Medium One 環境中創建的實時儀表板上觀察發布的數據。一組后續步驟提供了有關如何針對不同的 IoT 原型制作場景擴展和調整應用程序或了解更多信息的建議。

Greg 是一名架構師、工程師和顧問,在傳感器、嵌入式系統、物聯網、電信、企業系統、云計算、數據分析和硬件/軟件/固件開發方面擁有 30 多年的經驗。他擁有大學電氣工程學士學位。圣母大學和大學計算機工程碩士學位。南加州。

審核編輯黃宇

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