當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，高性能計算正帶領人類從“信息時代”走向“算力時代”。據中國電子信息產業發展研究院發布的《2022中國數字經濟發展研究報告》顯示，目前中國算力規模約占全球的27%，排名第二。我國算力進入高速發展階段，到2025年總算力規模將達到300EFlops，同比2020年增長120%。

華為數據通信產品線數據中心領域總裁王武偉、高能物理研究所計算中心主任齊法制、北京大學計算中心系統管理室主任樊春作客《會聊》欄目，以“融萬物 合萬網”為主題，在數字經濟時代全面開啟之際，探討高性能算力帶給產學研界的變化。

圍棋，被人們稱之為智力游戲的“最后堡壘”。谷歌人工智能AlphaGo戰勝圍棋高手，其背后是無數千萬億級的超級計算機在計算。如今，高性能計算已經邁向百億億級計算時代，現在的計算能力相當于之前1000個AlphaGo的計算能力。從征服圍棋游戲到滲透人們生活的方方面面，算力需求呈現倍速增長。

“高性能計算指通過大型計算機如超級計算機，在巨大的計算能力和存儲能力的基礎上，對復雜而龐大的科學問題進行并行高速處理。”在對高性能計算準確的表述背后，王武偉從更淺顯、與人們生活息息相關的角度去理解它。

如今，大量需要用高性能計算解決的問題擺在我們面前，從網絡信息安全、大數據和人工智能、化學生物制藥、金融工程、智能制造等領域，到具體的社會治理、疫情防控、學習研究等生活場景，“算天、算地、算人”的高性能計算在更好地融入這一切。“整個社會發展的大趨勢是HPC For Everyone。”樊春展望未來高性能計算的發展。

我國在天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等地建立國家級的超算中心，上海交通大學、中南大學、清華大學、北京大學、南京大學等多所高校也有自己的超算中心，從科學研究、科技創新到教學科研，這些高性能計算中心都是我國新型算力體系中不可或缺的重要部分。

新時代的高性能計算具有產學研深度融合、產業變革加速的明顯特征。華為在高性能計算領域有十多年的產品研發和生態發展積累，同時形成了穩定的高性能計算產業生態。“華為超融合以太技術解決了業界難題，實現了零丟包的以太網絡，在教育和科研領域都有大量應用。”王武偉通過實際案例，介紹超融合以太技術對產學研界帶來的影響。

樊春介紹，北京大學的未名二號超算集群項目采用華為超融合以太技術。經過對超融合以太網絡的測試、驗證，能較好地滿足北京大學不同學科領域對于大規模數據處理和大規模科學計算的需求，在高校高性能計算場景中的適用性較好。中科院高能物理研究所分布式的實驗場所對數據交換和傳輸提出了更高要求，解決實驗站、數據中心、計算中心、第三方高性能計算中心之間的高效無損數據訪問對科學研究非常重要。“采用華為的超融合以太技術網絡作為連接計算、存儲資源的高性能網絡，經過兩年的運行，證明能較好支撐我們科研工作的需求。”齊法制說。

隨著5G、人工智能等新一代信息技術產業迅速崛起，各行業數字化轉型加速，全社會數據總量的爆發式增長，對數據存儲、計算和應用的需求將大幅提升。“數據的爆炸性增長需要算力去解決，一方面需要更高效的算力結構，另一方面需要好的算力網絡。”談到高性能計算在發展過程中面對的難點，齊法制說道。

隨著我國《“十四五”數字經濟發展規劃》對優化升級數字基礎設施的部署和“東數西算”工程正式全面啟動，此前算力資源、技術能力、人才體系、應用場景等方面的發展限制將逐步緩解。這也對高性能計算的專業人才培養和產業生態建設提出了新的要求。

發揮算力的優勢作用，還需推動算力資源共享。“未來算力無處不在，在萬物互聯、萬物互通的情況下，算力進入到多云多中心協同計算，將形成全國一體化大數據中心時代。分布式的算力將在統一的調度下，充分利用全網的算力資源，實現一體化服務。”面向未來的高性能計算，王武偉提出自己的期待。