色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Ampere首席產品官Jeff Wittich:現代云原生計算時代已全面到來

安晟培半導體 ? 來源:安晟培半導體 ? 2023-01-07 10:50 ? 次閱讀

前不久,Ampere 慶祝了五周年紀念日。回顧五年來的創新歷程,Ampere 在短期內取得的成就令人自豪。我們構建了全新的現代云計算架構,為現代云提供可預測的高性能、極致的可擴展性和卓越的能效,這種創新步伐來自Ampere 建立的正確的愿景和我們優秀的團隊。Ampere 先后交付了 AmpereAltra、Ampere Altra Max,全球多家超大規模云服務提供商采用了 Ampere 的云原生處理器。隨著 2023 年的到來,Ampere 將以 128 核繼續牢牢占據行業領先地位,為客戶提供所需的可擴展性和幾乎無限的容量,并為現代云工作負載實現最佳性能。

現代云原生計算已觸手可及,成為現實。如今,已有超過 50 個支持 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的平臺可供客戶使用,并且世界各地的云提供商也支持對 Ampere CPU 的訪問和服務。

為什么可持續發展是關鍵

2022 年,我們能夠看到全球范圍內客戶對能效的需求都急劇上升,這主要是由于日益匱乏的電力供給、逐步增加的用水量,以及難以建立更多、更大型、更大容量的數據中心等原因。而這種對更可持續的解決方案的需求,正是促使云服務提供商們轉向云原生處理器的原因之一。Ampere 架構所需要的功耗只有傳統處理器的一半,因此,僅需要一半的數據中心機架即可提供相同的甚至更多的算力。當今業內的領先企業通過采用 Ampere 的處理器,正在幫助他們減少數據中心的能源足跡。

超大規模數據中心選擇 Ampere

隨著 Ampere 處理器被越來越多的全球超大規模云服務提供商所采用,現代云原生計算時代已真正到來,幾乎人人皆可訪問。對于用戶而言,Ampere CPU 的優勢不僅在于其可持續性,還在于其高性價比、可適用于所有類型云工作負載的特點。平臺和軟件是另一個關鍵因素,在過去一年里,Ampere 的超大規模數據中心合作伙伴助力 Ampere 拓展了生態系統,更加便于采用 Ampere 處理器。幾乎所有的超大規模云服務提供商現都已轉向 Ampere 云原生處理器,如谷歌云、Microsoft Azure、甲骨文云、阿里云、百度云、騰訊云、Equinix、Hetzner 等。

Ampere

2022年精彩事件盤點

谷歌云

2022 年 7 月,谷歌云宣布推出基于 Ampere 云原生處理器的新型 Tau 虛擬機(VM),以滿足現代云應用的特定需求。Tau T2A 虛擬機旨在以高效的方式運行橫向擴展的云原生工作負載,例如應用服務器、數據庫、人工智能視頻處理等。Tau T2A 虛擬機采用單線程內核,能夠提供可預測的高性能和線性可擴展性,消除了相鄰干擾(noisy neighbor)的問題。Tau T2A 虛擬機具備多種配置供選擇,每個虛擬機最多有 48 個 vCPU,并且運行功耗低于傳統 x86 處理器。在谷歌云中,T2A 虛擬機實例的性能較目前 x86 虛擬機提升 31%,而基于按需定價指南,在性價比方面領先 65%。

微軟 Azure

2022 年 8 月,微軟推出了基于 Ampere Altra 云原生處理器的 Azure 虛擬機。這款虛擬機具有多達 64 個 vCPU 內核,每核擁有 8 GB 內存和 40 Gbps 網絡帶寬,還具備 SSD 本地存儲與可附加存儲。微軟表示 Azure 虛擬機“旨在高效運行橫向擴展的云原生工作負載”,包括開源數據庫、Java 和 .NET 應用、游戲、Web、應用程序和媒體服務器。

企業和邊緣計算的采用率越來越高

2022 年,我們還看到企業和邊緣計算開始采用 Ampere 云原生處理器,這也為 2023 年的擴大采用奠定了基礎,正如《福布斯》的文章所說:“作為基于 ARM 架構的唯一商業云計算平臺,Ampere Computing 在云部署中遙遙領先。”這正是 Ampere 處理器在整個計算領域快速發展的分水嶺。

HPE是全球首家宣布面向擁抱現代計算架構的云服務提供商及企業,提供優化的云原生芯片算力的 OEM。全新的 HPE ProLiant RL300 Gen11是 HPE ProLiant Gen11服務器產品系列中,首款采用了 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的服務器,可提供新一代的計算性能和更高能效。這些解決方案為服務提供商與企業提供了敏捷、可擴展且值得信賴的計算基礎,以助推創新。全新的 HPE ProLiant RL Gen 11 服務器的單插槽含高達 128 核,用于橫向擴展計算。HPE ProLiant RL300 Gen11 服務器是提供數字服務、流媒體、社交平臺、電子商務、金融、在線服務以及其它基于云的服務,如 IaaS、PaaS 和 SaaS等客戶的理想之選。

在邊緣計算領域,我們很高興看到 Cruise采用 Ampere Altra 云原生處理器賦能自動駕駛發展。通過選擇 Ampere Altra 處理器,Cruise 不僅降低了功耗,還獲得了下一代智能汽車所需的計算性能。對此,Cruise 表示:“我們對未來在處理速度方面的要求是非常高的,但是要找到合適的選擇非常不容易,他們都無法提供 Cruise 所需要的處理速度,無法處理來自傳感器的數據吞吐量,只有一位合作伙伴能夠提供我們所追求的這些性能特質,那就是 Ampere。”

云原生工作負載 – 領先的性能、新的合作伙伴和用例

隨著這些新平臺的推出,越來越多的工作負載都在充分發揮 Ampere 處理器帶來的性能和能效。在 Ampere 云原生環境中運行的通用工作負載中,Ampere 可為 Web 服務、數據庫、分析、內存緩存、視頻服務和 AI 推理等關鍵工作負載帶來極致性能與卓越能效。

以下是新應用程序和用例的幾個案例:

Plesk OCI

作為世界領先的 WebOps 托管平臺之一,Plesk 通過引入搭載 Ampere Altra 云原生處理器的 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Ampere A1,實現了有史以來最快的產品升級,Plesk 客戶發現了這種解決方案先天的極致效率與卓越性能,在第一個月就發布了 1,000 個實例。得益于單線程內核,他們現在可以享受到以低功耗、低散熱和出色的資源分配為特點的不斷擴展的云基礎設施,并且減少了多線程芯片架構帶來的相鄰干擾(noisy neighbor)問題。

谷歌云上的 Momento

憑借世界上首個無服務器緩存服務,Momento 位列數據中心創新的最前沿。現在,Ampere Altra Max 云原生處理器已成為 Momento 無服務器緩存服務的基礎。Momento 表示:“通過 Ampere 的助力,我們在高吞吐量之時獲得了極高的性價比,并且讓 Google Cloud T2A 虛擬機取得了極高的可移植性。易于采用的優勢也使其成為一道“雙向門”,這讓我們能夠代替客戶進行跨架構遷移,而客戶不必為選擇最適合他們工作負載的架構而發愁。”

云游戲

AICANAndroid-in-the-Cloud-with-Ampere-and-Nvidia)服務器平臺采用了 Ampere Altra 云原生處理器和 NVIDIA GPU,無需修改也無需模擬即可本地運行與 Arm 兼容的手機游戲。該平臺內置雙插槽 Ampere Altra Max CPU,提供行業領先的 256 個內核,并可配置多達 4 個 NVIDIA A16 或 6 個 NVIDIA T4 GPU,每臺服務器最多可支持 160 個并發用戶(CCUs)。憑借 Ampere Altra Max 領先的核密度,單機架 AICAN 服務器可以同時向大約 2,500 多個移動用戶傳輸串流。這不僅使得廣大消費者更容易從云端流式傳輸優質移動游戲,也同時首次為服務提供商提供極具競爭力的基礎設施成本。

Rigetti Computing

我們還與 Rigetti 合作共同研發混合量子經典計算機,利用云計算為新一代機器學習應用釋放更多創新潛能。通過合作,我們成功將 Ampere 云原生處理平臺與 Rigetti 的量子系統相結合。自此,Rigetti 已經利用該混合量子經典計算機測試了許多復雜、真實世界中的量子機器學習用例,包括金融應用等,并且得到了越來越多可喜成果。

軟硬件協同創新是未來云突破的關鍵

要實現現代云計算的優勢,必須在軟件和硬件層面同時進行創新。Ampere 的開發者計劃致力于為開發者提供更豐富的開發工具及信息,激發云開發社區的創造力,助力基于 Ampere 全球領先云原生處理器的可持續解決方案設計,賦能數據中心。該計劃提供有用和可操作的信息,以便開發人員設計、構建、部署和優化云原生軟件。例如:

工作負載簡介和調優指南,涵蓋從 NGINX 到 Cassandra、Elasticsearch 到 Ffmpeg 的各種應用程序。

Ampere ready software,每天測試超過 165 個應用程序。

AI 推理引擎資源,用于提高標準框架(包括 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX)上的機器學習性能,支持物體檢測、情緒分析等。

預見 2023

在新的一年里,我們歡慶現代云原生計算時代的全面到來。憑借高度的專注和持續的創新,Ampere 不僅提供了專為滿足云需求而設計的處理器,而且還推動了整個生態系統的創建,助力客戶輕松地向云原生處理器遷移。

新年已至,Ampere 憑借業界最高的 128 核數持續領先,我們也對未來的發展藍圖充滿信心。此外,我們最新的創新成果 AmpereOne 處理器也正在向客戶送樣,2023 年將會公布更多細節信息及令人振奮的部署。

經過潛心思考,在接下來的 12 個月中,Ampere 將聚焦以下重點議題:

可持續性

可持續性仍然是 Ampere 和行業關注的前沿與核心議題。隨著電力資源的持續緊張和能源成本的飆升,公共云和私有云的云可持續性問題將比以往任何時候都更需要得到徹底的解決。伴隨著更多“降本”的需求,企業將會評估其現有的云架構,并采取相關優化措施減少能源、水資源的消耗,并會將更多算力融入現有數據中心。同時,由于這些企業也希望借助算力“增效”,他們會盡量避免通過昂貴、耗時的方法來擴展數據中心基礎設施。因此,量化算力輸出成果和輸入成本在未來會受到更多的關注。

云使用模型日益分散

云使用模型(Cloud Usage Model)日益分散 - 無論是在使用的云數量(從多云模型到混合云模型)還是計算資源的物理位置,邊緣都變得越來越重要。AI 和高級分析在邊緣的使用創造了更多對分布式高性能和低功耗計算的需求。如今云已經無處不在,因此選擇/靈活性必不可少。

Ampere 全體成員祝大家在 2023 年:皆得“芯”所愿,順遂云原生。

現代云需要一個計算平臺來處理當今的云工作負載,而這個平臺必須能提供可預測的高性能、極致的可擴展性和卓越的能效。2023 年,歡迎大家遷移到云原生處理器,與行業齊頭并進,擁抱可持續的云。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據中心
    +關注

    關注

    16

    文章

    4792

    瀏覽量

    72173
  • 云原生
    +關注

    關注

    0

    文章

    249

    瀏覽量

    7952
  • Ampere
    +關注

    關注

    1

    文章

    67

    瀏覽量

    4546

原文標題:Ampere 首席產品官 Jeff Wittich:現代云原生計算時代已全面到來

文章出處:【微信號:AmpereComputing,微信公眾號:安晟培半導體】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    如何選擇云原生機器學習平臺

    當今,云原生機器學習平臺因其彈性擴展、高效部署、低成本運營等優勢,逐漸成為企業構建和部署機器學習應用的首選。然而,市場上的云原生機器學習平臺種類繁多,功能各異,如何選擇云原生機器學習平臺呢?下面,AI部落小編帶您探討。
    的頭像 發表于 12-25 11:54 ?114次閱讀

    Ampere 年度展望:2025年重塑IT格局的四大關鍵趨勢

    作者:Jeff WittichAmpere Computing 首席產品 隨著 IT 領域的
    的頭像 發表于 12-20 16:11 ?171次閱讀

    高通任命新首席技術

    。 Achour博士目前在高通技術公司擔任副首席技術一職,他在技術領域的卓越表現和領導能力得到了廣泛認可。此次晉升意味著他將承擔起更加重要的職責,領導高通公司的研發和工程部門,全面負責公司技術戰略的制定與執行。 作為高通技術公
    的頭像 發表于 12-17 13:52 ?203次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺

    云原生MLOps平臺,是指利用云計算的基礎設施和開發工具,來構建、部署和管理機器學習模型的全生命周期的平臺。以下,是對云原生MLOps平臺的介紹,由AI部落小編整理。
    的頭像 發表于 12-12 13:13 ?116次閱讀

    k8s微服務架構就是云原生嗎?兩者是什么關系

    和安全性,使開發者能夠更輕松地構建和部署現代化的應用程序。然而,云原生不僅僅局限于Kubernetes或任何單一的技術,它是一種方法論和最佳實踐,涵蓋了多個技術和理念,旨在充分利用云計算的優勢來構建和運行應用程序。具體來說,UU
    的頭像 發表于 11-25 09:39 ?159次閱讀

    云原生和非云原生哪個好?六大區別詳細對比

    云原生和非云原生各有優劣,具體選擇取決于應用場景。云原生利用云計算的優勢,通過微服務、容器化和自動化運維等技術,提高了應用的可擴展性、更新速度和成本效益。非
    的頭像 發表于 09-13 09:53 ?403次閱讀

    基于Arm架構的Azure虛擬機助力云原生應用開發

    子系統 (CSS) 所構建的解決方案專為運行現代通用云工作負載而設計,并且通過優化,為云原生產品提供更高的效率和性能。
    的頭像 發表于 09-05 15:54 ?1823次閱讀

    KubeCon China 2024全球大會在香港舉行,京東云受邀參加探討云原生、開源及 AI

    和數字化大潮一樣,在AI化的革命下,云端也在全面擁抱AI,并在方方面面變得更安全、更高效,讓全球各行各業受益。2024年8月21日,由云原生計算基金會(CNCF)和?Linux?基金會聯合主辦
    的頭像 發表于 08-23 13:42 ?354次閱讀

    京東云原生安全產品重磅發布

    “安全產品那么多,我怎么知道防住了?”“大家都說自己是云原生的,我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時候,經常會遇到這樣的吐槽。越來越的客戶已經開始了云原生化的技術架構改造
    的頭像 發表于 07-26 10:36 ?491次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全<b class='flag-5'>產品</b>重磅發布

    從積木式到裝配式云原生安全

    云原生安全風險 隨著云原生架構的快速發展,核心能力逐漸穩定,安全問題日趨緊急。在云原生安全領域不但有新技術帶來的新風險,傳統IT基礎設施下的安全威脅也依然存在。要想做好云原生安全,就要
    的頭像 發表于 07-26 10:35 ?311次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著云計算,大數據和人工智能等技術的蓬勃發展,數據中心面臨著前所未有的數據洪流和計算壓力,這對SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來,Kubernetes為云原生應用
    的頭像 發表于 07-22 11:44 ?712次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案

    使用AmpereOne遏制快速增長的能源需求

    Ampere 2024 年度戰略和路線圖更新視頻中,CEO Renée James 和 CPO Jeff Wittich 強調 Ampere 如何通過 AmpereOne 的設計來
    的頭像 發表于 07-15 09:50 ?330次閱讀
    使用AmpereOne遏制快速增長的能源需求

    云原生轉型中從理念到實踐的探索與挑戰

    以“全面智能化,躍升數智生產力”為主題的華為第21屆全球分析師大會近日在深圳舉行。在本次大會的“5.5G Core,智能化點亮世界”云核心網分論壇上,廣東移動網絡云運維總監王喆發表了“云原生轉型
    的頭像 發表于 04-23 11:45 ?461次閱讀

    云原生是大模型“降本增效”的解藥嗎?

    云原生AI正當時
    的頭像 發表于 02-20 09:31 ?398次閱讀

    米哈游大數據云原生實踐

    近年來,容器、微服務、Kubernetes 等各項云原生技術的日漸成熟,越來越多的公司開始選擇擁抱云原生,并開始將 AI、大數據等類型的企業應用部署運行在云原生之上。以 Spark 為例,在云上運行
    的頭像 發表于 01-09 10:41 ?593次閱讀
    米哈游大數據<b class='flag-5'>云原生</b>實踐
    主站蜘蛛池模板: 天津相声广播在线收听| 亚洲人成77777在线视频| 最新在线黄色网址| 乱奷XXXXXHD| black大战chinese周晓琳| 三级在线网址| 精品国产乱码久久久久久人妻 | 97人人看碰人免费公开视频| 男人日女人的b| 国产 亚洲 日韩 欧美 在线观看| 小小水蜜桃免费影院| 久久精品无码一区二区日韩av| 99久久免费看国产精品| 天天干夜夜曰| 美女xx00| 国产午夜a理论毛片在线影院| 中文字幕人成乱码熟女APP| 日韩欧美一区二区三区免费看| 黄 色 网 站 免 费 涩涩屋| 97视频在线免费播放| 午夜宅宅伦电影网中文字幕| 美国色情三级欧美三级纸匠情挑| 国产1广场舞丰满老女偷| 亚洲性夜色噜噜噜网站2258KK| 欧美人妖12p| 精品久久久久亚洲| 川师 最美老师| 中文字幕在线播放视频| 乌克兰14一18处交见血| 美女被免费喷白浆视频| 国产麻豆福利AV在线观看| 99九九99九九九视频精品| 亚洲精品九色在线网站| 日本久久久久久久做爰片日本| 久久精品国产午夜伦班片| 国产av久久免费观看| 97视频在线观看免费播放| 夜夜躁日日躁狠狠| 四虎精品久久久久影院| 欧美成人精品高清在线观看| 久草视频在线观看免费4|