色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

使用CUDA進行編程的要求有哪些

雷達通信電子戰 ? 來源:軟硬件技術開發 ? 2023-01-08 09:20 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Compute Unified Device Architecture

CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術,CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執行大量的計算任務。

使用CUDA核心可以大大提高計算能力,加速應用程序的運行速度。

使用CUDA可以大大加快計算速度,但要注意的是,使用CUDA進行并行計算需要一定的編程能力,并且需要具有NVIDIA GPU才能使用。

如果你想使用CUDA進行編程,首先需要一塊NVIDIA的顯卡,安裝好驅動,打開NVIDIA控制面板,查看顯卡系統信息。

2b990cce-8e97-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

然后需要你的電腦上已經安裝了NVIDIA的CUDA工具包。如果沒有安裝,可以在NVIDIA的官網上下載并安裝。

其次,你需要使用支持CUDA的編程語言,比如 C/C++,Fortran或Python。你可以使用常見的編程環境,如Visual Studio、Eclipse或PyCharm等,來開發你的CUDA程序。

然后,你可以使用CUDA的C/C++擴展,在程序中添加特殊的關鍵字和函數,來調用CUDA內核函數和管理GPU資源。

最后,你可以使用NVIDIA的nvcc編譯器將你的程序編譯成可以在GPU上運行的可執行文件。

總的來說,使用CUDA進行編程需要以下幾個步驟:

1.安裝NVIDIA的CUDA工具包;

2.使用支持CUDA的編程語言,如C/C++,編寫程序;

3.使用CUDA的C/C++擴展,在程序中調用CUDA內核函數和管理GPU資源;

4.使用nvcc編譯器將程序編譯成可執行文件。

MATLAB也支持使用CUDA進行并行計算,可以使用MATLAB中的GPU加速函數進行加速。要在MATLAB中使用CUDA,需要安裝NVIDIA的CUDA開發工具包,并在MATLAB中安裝相應的工具箱。

然后,可以在MATLAB中使用函數gpuArray將數據轉移到GPU上,并使用函數gather將結果轉移回CPU上。還可以使用parfor語句在GPU上運行并行循環。

下面在Matlab的命令窗口中輸入:gpuDevice,可以查看你顯卡的屬性。下次給大家詳細介紹相關內容。

2bc22834-8e97-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

2be94a22-8e97-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

GPU和CUDA基礎







審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4956

    瀏覽量

    131444
  • NVIDIA技術
    +關注

    關注

    0

    文章

    17

    瀏覽量

    6456
  • CUDA
    +關注

    關注

    0

    文章

    123

    瀏覽量

    14139

原文標題:如何使用CUDA編程?

文章出處:【微信號:雷達通信電子戰,微信公眾號:雷達通信電子戰】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 0人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    Grid K2 cuda下載位置是?

    我們一個使用Grid K2機器的系統。我試圖在一個vm的側面設置cuda。當我使用驅動程序下載頁面時,它指向NVIDIA-Linux-x86_64-367.57版本的驅動程序似乎工作(它們安裝
    發表于 10-10 17:02

    CUDA編程教程

    Nvidia CUDA 2.0編程教程
    發表于 03-05 07:30

    LInux安裝cuda sdk

    1.安裝toolkit(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1(2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run
    發表于 07-24 06:11

    CUDA教程之Linux系統下CUDA安裝教程

    CUDA教程之1:Linux系統下CUDA安裝教程
    發表于 06-02 16:53

    什么是CUDA

    在大家開始深度學習時,幾乎所有的入門教程都會提到CUDA這個詞。那么什么是CUDA?她和我們進行深度學習的環境部署等什么關系?通過查閱資料,我整理了這份簡潔版
    發表于 07-26 06:28

    什么是CUDA

    什么是CUDA
    發表于 09-28 07:37

    cuda程序設計

      •GPGPU及CUDA介紹   •CUDA編程模型   •多線程及存儲器硬件
    發表于 11-12 16:12 ?0次下載

    并行計算平臺和NVIDIA編程模型CUDA的更簡單介紹

      這篇文章是對 CUDA 的一個超級簡單的介紹,這是一個流行的并行計算平臺和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇 “簡單介紹” ,這幾年來非常流行。但是
    的頭像 發表于 04-11 09:46 ?1766次閱讀
    并行計算平臺和NVIDIA<b class='flag-5'>編程</b>模型<b class='flag-5'>CUDA</b>的更簡單介紹

    CUDA簡介: CUDA編程模型概述

    CUDA 編程模型中,線程是進行計算或內存操作的最低抽象級別。 從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構的設備開始,CUDA 編程
    的頭像 發表于 04-20 17:16 ?3384次閱讀
    <b class='flag-5'>CUDA</b>簡介: <b class='flag-5'>CUDA</b><b class='flag-5'>編程</b>模型概述

    支持動態并行的CUDA擴展功能和最佳應用實踐

      本文檔描述了支持動態并行的 CUDA 的擴展功能,包括為利用這些功能而對 CUDA 編程模型進行必要的修改和添加,以及利用此附加功能的指南和最佳實踐。
    的頭像 發表于 04-28 09:31 ?1662次閱讀
    支持動態并行的<b class='flag-5'>CUDA</b>擴展功能和最佳應用實踐

    如何使用CUDA使warp級編程安全有效

      NVIDIA GPUs 以 SIMT (單指令,多線程)方式執行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執行來獲得高性能。在這個博客中,我們將展示如何使用 CUDA 9 中引入的原語,使您的 warp 級
    的頭像 發表于 04-28 16:09 ?3413次閱讀
    如何使用<b class='flag-5'>CUDA</b>使warp級<b class='flag-5'>編程</b>安全有效

    NVIDIA CUDA和OptiX編程框架推動ZENO實現三維可視化編程

    得益于 NVIDIA CUDA 和 OptiX 編程框架,澤森科工 ZENO 為創作者提供全新三維創作體驗。
    的頭像 發表于 06-17 09:26 ?2483次閱讀

    CUDA矩陣乘法優化手段詳解

    單精度矩陣乘法(SGEMM)幾乎是每一位學習 CUDA 的同學繞不開的案例,這個經典的計算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優化技巧。本文將詳細介紹 CUDA SGEMM 的優化手段
    的頭像 發表于 09-28 09:46 ?2311次閱讀

    介紹CUDA編程模型及CUDA線程體系

    CUDA 編程模型主要有三個關鍵抽象:層級的線程組,共享內存和柵同步(barrier synchronization)。
    的頭像 發表于 05-19 11:32 ?2510次閱讀
    介紹<b class='flag-5'>CUDA</b><b class='flag-5'>編程</b>模型及<b class='flag-5'>CUDA</b>線程體系

    算力芯片的cuda何難點和優點

    CUDA之所以會成為算力芯片硬件廠商必須要認真考慮的一個選擇,最直接的原因,是其已經實現了與算法客戶的強綁定。眾多算法工程師已經習慣了CUDA提供的工具庫及其編程語言,向外遷移總是會存在不習慣的問題。
    發表于 08-16 12:35 ?1576次閱讀
    算力芯片的<b class='flag-5'>cuda</b><b class='flag-5'>有</b>何難點和優點
    主站蜘蛛池模板: 国自产精品手机在线视频 | 国产在线午夜 | 久9青青cao精品视频在线 | 色综合久久五月 | 自拍区偷拍亚洲视频 | 欧美卡1卡2卡三卡2021精品 | 免费看欧美一级特黄a大片 免费看欧美xxx片 | 午夜爱情动作片P | 一本久道久久综合狠狠躁AV | 欧美精品高潮呻吟AV久久 | 16女下面流水不遮图免费观看 | 欧美尤物射精集锦 | 精品免费在线视频 | 色欲AV无码乱码精品国产 | 久久99AV无色码人妻蜜柚 | 国产成人自拍视频在线观看 | 国产色精品久久人妻无码 | 国产成人a视频在线观看 | 丝袜美腿美女被狂躁在线观看 | 国家产午夜精品无人区 | bl被教练啪到哭H玉势 | 99热这里只有精品8 99热这里只有精品6 | 中国毛片网 | 国产精品青青青高清在线密亚 | 成人毛片18岁女人毛片免费看 | beeg日本老师按摩 | 国产午夜精品理论片影院 | 51精品国产AV无码久久久 | 精品国产福利在线视频 | 男人J进女人P | 午夜免费福利片 | 性色AV乱码一区二区三区视频 | 日本人作爰啪啪全过程 | bbwvideoa欧美老妇 | 日本浴室日产在线系列 | 亚洲国产综合久久久无码色伦 | 96精品视频 | 爱爱好爽好大好紧视频 | xxxjapanese丰满奶水 | 空姐内射出白浆10p 空姐厕所啪啪啪 | 欧美人与禽zoz0性伦交app |

    電子發燒友

    中國電子工程師最喜歡的網站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品