硬件工程師在工作中，經常會遇到各種各樣的疑難雜癥，往往解決起來很困難，甚至最終歸為“玄學”。問題解釋不清楚，有可能是這樣，也有可能是那樣！ 硬件花園，給大家推薦一個很有用處的問題分析方法——邏輯樹分析法。

邏輯樹又被稱為問題樹、演繹樹和分解樹等，不但是我們界定問題與議題之間聯系的紐帶，而且還能在解決問題的過程中建立一種共識。

——麥肯錫公司咨詢顧問艾森·拉塞爾

在麥肯錫公司，“邏輯樹”是咨詢顧問分析問題時最常使用的工具。邏輯樹分析法是將問題中涵蓋的所有子問題，沒有疏忽和遺漏地進行分層羅列，從最高層開始逐步向下擴展，并逐漸細化，直到最終找出解決問題的方法。

邏輯樹分析法的作用

在解決問題的過程中，使用邏輯樹分析法不但可以深入研究問題的成因，而且還能在很短的時間內，把解決問題的對策“具體化”。 邏輯樹分析法首先以邏輯思考的因果關系作為解決方向，然后再經過層層的邏輯推演，最后導出問題的解決方法。另外，邏輯樹分析法不但可以讓我們冷靜、客觀地進行邏輯分析，而且還能為具體的操作提供非常堅實的圖表基礎，進而就能幫助我們輕松地解決問題。

具體來說，使用邏輯樹分析法有以下7個優點:

1．可以界定問題與議題之間的因果關系，找出“問題到底出在哪里”。

2．假設各種可能的解決方案，以便可以盡快驗證其可行性。

3．將現有資料進行分析，再進行合理地推論，并找出最終的答案。

4．打破舊框架，既可發散又可收斂，有利于消除思考的盲點。

5．不僅有利于培養洞見問題的能力，而且還可以對問題進行抽象歸納和具體分析。

6．確保解決問題過程的完整性。

7．把工作進行細分，可分成利于單個人執行的多個子部分。

總之，邏輯樹不僅能夠幫助我們理清自己的思路，減少重復與無關的思考，而且還能確定各部分的前后順序，把工作的責任明確落實到每一個人。

此外，當使用邏輯樹分析復雜問題時，我們還可以把復雜問題分解為一組較小的、簡單的，并且可以單獨解決的子問題；然后再把子問題不斷進行拆細、分解，等到把子問題分解到足夠細時，答案也就變得非常清晰和明了了。

圖1邏輯樹的基本形式

使用邏輯樹的注意事項

邏輯樹與其他結構的框架一樣，都是通過對問題進行簡化，幫助我們簡化那些復雜的問題，即從無序走向有序。那么，在使用邏輯樹時有哪些注意事項呢？

1﹒不能偏離問題的目標。我們在運用邏輯樹時要特別注意：不僅不能偏離問題的目標，而且問題與解決方案之間要有具體的因果關系。另外，在把解決對策“具體化”的過程中，我們應該反復追問“So,How？”只要這些對策都能夠使用邏輯樹串聯起來并執行，問題很快就會被解決。

2﹒在垂直的表格與表格之間，不能有重復或遺漏的問題。這就需要我們采用“MECE”方法（后面章節會具體解釋）查看是否有重復或遺漏之處。如果發現有遺漏，并且暫時不清楚問題是什么，則可先用“？”代替，之后再回過頭思考問題到底是什么。

使用邏輯樹應遵循的原則

1﹒我們在給一個問題找到解決方案以前，可以先將一個已知問題當成樹干。

2﹒考慮已知問題與哪些相關問題或子問題有關，然后再把問題的所有子問題進行分層羅列，要從最上層開始，并且逐漸向下擴展，注意不能有遺漏或者重復。

3﹒在向下擴展的過程中，每當我們想到一個已知問題，也就是樹干，即可再添加“樹枝”，并注明“樹枝”代表的具體問題。通常在一個大的“樹枝”上，還能夠再擴展出很多小的“樹枝”。以此類推，盡可能找出主要問題以及所有相關聯的問題。

4﹒對問題不斷進行分解的過程，也就是一個不斷思考解決問題的方法的過程。我們分得越細，考慮的解決方法就越準確。只要把問題分解到足夠細，答案自然就會非常清楚了。 此外，在制作邏輯樹時，分解問題的方式可能不是唯一的。而選擇方式的不同會影響我們觀察問題的角度以及對一些特別關鍵的問題的認識。但無論怎樣選擇，我們都要采用“MECE”原則，只有這樣才能避免出現混淆和模糊不清的現象。

編輯：黃飛