隨著今年全球互聯(lián)設(shè)備總量達(dá)到550億臺，對于存儲的需求也達(dá)到了前所未有的境地。從近日三星可能開展CXL租賃等傳聞來看，與云化運(yùn)維一樣，存儲即服務(wù)這一概念正在逐漸成為現(xiàn)實(shí)，加上AI技術(shù)與存儲技術(shù)的融合，以及NVMe閃存的發(fā)展，企業(yè)存儲產(chǎn)業(yè)即將在下一個(gè)十年迎來新的巨變。

存儲服務(wù)將開啟下一個(gè)十年

根據(jù)慧與首席技術(shù)官張楠的說法，從2000到2010年，存儲行業(yè)的大趨勢主要在硬件上，比如服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)容災(zāi)和備份等等。而到了2011至2020年，隨著超算、軟件、定義、融合與虛擬化的興起，存儲市場的發(fā)展變得緩慢，復(fù)雜性增加，數(shù)據(jù)孤島誕生的同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也逐步提升。

而存儲的下一個(gè)十年則轉(zhuǎn)向了服務(wù)化，通過存儲服務(wù)實(shí)現(xiàn)更快的速度、更智能的服務(wù)以及云化的用戶體驗(yàn)。根據(jù)IDC、Gartner和慧與的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2024年，用于基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、應(yīng)用軟件和業(yè)務(wù)流程外包的IT支出中，將有45%以上的傳統(tǒng)解決方案被云化服務(wù)替代。

以慧與的HPE GreenLake存儲服務(wù)為例，該服務(wù)將存儲部署時(shí)間縮減了75%，通過減少非計(jì)劃停機(jī)將風(fēng)險(xiǎn)降低了85%。在TCO成本上也節(jié)省了30%到40%，因?yàn)橛布杀緶p少了，所需的機(jī)房空間占用也減少了，因此能耗和運(yùn)維成本也就一并降低了。

AI主動發(fā)現(xiàn)存儲管理的問題

考慮存儲需求發(fā)生的劇變，數(shù)據(jù)管理上的問題同樣愈發(fā)明顯。往往在閃存數(shù)據(jù)管理中，80%的問題都是簡單常見的問題，只需付出20%的代價(jià)就能悉數(shù)解決。可仍有20%的問題屬于復(fù)雜的特定問題，為了定位這類問題，需要投入大量的人力、物力和時(shí)間，需要耗費(fèi)幾天乃至幾周去排查，從而耗費(fèi)80%的代價(jià)。

我們知道AI已經(jīng)成了不少服務(wù)的主要驅(qū)動力，存儲服務(wù)也不例外。當(dāng)下存儲服務(wù)中的AI可以幫助用戶主動發(fā)現(xiàn)問題，在人為察覺到問題之前就將其解決。而且現(xiàn)有的人工智能已經(jīng)不再需要聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的支撐，在離線運(yùn)行下也能幫助用戶判斷存儲性能的天花板。

比如慧與打造的智慧中樞，這套AI系統(tǒng)可以判斷存儲設(shè)備的實(shí)時(shí)可用空間，以及資源利用占比的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而判斷出存儲性能的天花板，對存儲硬件資源的分配情況實(shí)時(shí)把控。AI也會根據(jù)不同時(shí)期的空間和性能預(yù)判，來決定數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪個(gè)存儲容器上。

存儲協(xié)議已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變

過去主流存儲介質(zhì)基本都是基于SCSI這一協(xié)議，面向的是小型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，而且主要設(shè)備也都是機(jī)械硬盤。但隨著時(shí)間推移，如今所有用戶幾乎都用上了閃存，SCSI的短板也就被無限放大了，SCSI的單隊(duì)列設(shè)計(jì)對成了最大的性能瓶頸。

正因如此，NVMe的出現(xiàn)為存儲行業(yè)帶來了新的解決方案，提供了多通道的并行隊(duì)列，隊(duì)列深度也達(dá)到了64K，實(shí)現(xiàn)了更好的IOPS性能。為此，我們也看到越來越多的企業(yè)存儲服務(wù)供應(yīng)商，開始在外置存儲上布局NVMe over Fabric（NVMe oF）這一數(shù)據(jù)通路協(xié)議。

雖然NVMe存在如此多的優(yōu)勢，但從成熟度的角度來看，仍處于一個(gè)較為初級的階段，哪怕是已經(jīng)落地的場景也主要是邊緣系統(tǒng)。這都要?dú)w結(jié)于操作系統(tǒng)支持上的限制，NVMe目前也只能考慮在Linux上搭建環(huán)境，因?yàn)閃indows、UNIX和VMware等對NVMe oF的支持都相當(dāng)有限。張楠預(yù)計(jì)一到兩年后，等到NVMe成熟后，才會有更多的用戶去采用這一技術(shù)，目前來說絕大多數(shù)廠商還是處于測試或觀望階段。

小結(jié)

其實(shí)做好存儲的目的還是為了追求更完善的數(shù)據(jù)管理，正如慧與在全球中型與大型企業(yè)中調(diào)查獲得的結(jié)果一樣，數(shù)據(jù)優(yōu)先型的領(lǐng)導(dǎo)者在市場上擊敗競爭對手的可能性是其他組織的20倍，也能更大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是大中型企業(yè)的必經(jīng)之路，而新興的存儲技術(shù)和云化服務(wù)將成為這條路上最省力的工具。